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公开(公告)号：CN109035139A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810686043.8
申请日：2018-06-28
申请人： 长光卫星技术有限公司
CPC分类号： G06T3/4023 , G06T3/4084 , G06T5/002 , G06T7/13 , G06T2207/20021 , G06T2207/20056
摘要： 一种高分辨率卫星影像调制传递函数补偿方法，涉及对国产高分辨率卫星影像MTFC(调制传递函数补偿)处理方法的设计，解决现有的图像补偿方法导致图像信噪比下降，噪声放大，其复原图像的质量低，复原过程看计算复杂度较高等问题，本发明从点扩散函数计算以及图像反卷积复原两个阶段进行改进。点扩散函数计算，亚像素边缘检测与传统像素级边缘检测方法相比，精度更高，高精度可以保证后续边缘扩散函数，线扩散函数，乃至最终点扩散函数的计算精度。图像反卷积复原过程中，对于最大似然迭代反卷积算法的GPU以及多线程优化，根据点扩散函数半径，计算加窗半径，对超大分辨率遥感图像进行加窗分块处理，有效去除边界振铃的影响，且进一步提高计算效率。
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公开(公告)号：CN107154024A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710355456.3
申请日：2017-05-19
申请人： 南京理工大学
CPC分类号： G06T3/4084 , G06N3/08 , G06T7/246 , G06T7/269 , G06T7/44 , G06T2207/20016 , G06T2207/20081
摘要： 本发明公开了一种基于深度特征核相关滤波器的尺度自适应目标跟踪方法。该方法包括以下步骤：将图像输入到预训练完成的卷积神经网络，提取深度卷积特征；目标追踪，利用训练的模型，估计目标的位置和尺度；根据当前检测的目标位置和尺度，训练核相关滤波器；采用自适应的高置信度的模型更新方法，更新核相关滤波器。本发明提取了深度卷积特征，采用自适应尺度估计方法以及自适应的高置信度的模型更新策略，提高了目标在复杂场景和外观变化中的目标跟踪的鲁棒性，能够高效准确地处理目标尺度变化，另外，由于采用自适应的高置信度的模型更新策略，尽可能地减少了模型跟踪漂移。
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公开(公告)号：CN106875336A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201510915023.X
申请日：2015-12-14
申请人： 上海臻图信息技术有限公司
发明人： 不公告发明人
CPC分类号： G06T3/4084 , G06F3/017
摘要： 本发明提出了一种基于安卓平台的影像地图曲线的实时渲染方法，该方法主要利用手势操作的特点，结合地图操作的优势，在手机上实现地图的无极缩放主要是放大和缩小，至于实现的效果如何，还要看具体的缩放细节的实现是否合理，该发明的核心就是将手机地图缩放的平滑度进行极致地发挥。
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公开(公告)号：CN106558040A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201510613580.6
申请日：2015-09-23
申请人： 腾讯科技(深圳)有限公司
发明人： 谭国富
CPC分类号： G06T3/4084
摘要： 本发明涉及一种人物图像处理方法和装置。所述方法包括以下步骤：获取图像；检测所述图像中的人脸位置，并标记所述人脸的参数；根据所述人脸的参数估算所述图像中人体待处理部位区域的参数；根据所述人体待处理部位区域的参数确定人体待处理部位区域；获取所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度；对所述人体待处理部位区域中人体待处理部位的宽度内的各像素点的像素值进行缩放处理，得到各像素点缩放后的像素值。上述人物图像处理方法和装置，实现了自动对人物图像中人体待处理部位的像素点的处理，不需要花费高成本学习专业的修图软件，对图片中人物进行自动处理，效率高。
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公开(公告)号：CN106161940A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610613657.4
申请日：2016-07-29
申请人： 维沃移动通信有限公司
发明人： 金鑫
CPC分类号： H04N5/23212 , G06T3/4084
摘要： 本发明提供了一种图像处理方法及移动终端，该方法包括：获取摄像头采集的至少两帧图像；确定图像中的运动对象相对于摄像头的运动趋势；根据运动趋势，对运动对象所在的像素区域进行处理。本发明提供的图像处理方法及移动终端，通过确定运动对象相对于摄像头的运动趋势，根据运动趋势对运动对象的像素区域进行处理；当存在多个运动对象时，分别对每个像素区域进行放大或缩小处理，保持拍摄的过程中多个运动对象均可适配屏幕，以达到多个焦点同时聚焦的效果。本发明解决了相机预览或拍摄视频时通常只能围绕显示界面的中心点进行缩小或放大的问题。
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公开(公告)号：CN106127780A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610504224.5
申请日：2016-06-28
申请人： 华南理工大学
CPC分类号： G06K9/62 , G06N3/02 , G06T3/40 , G06T7/00 , G06T7/0004 , G06K9/6212 , G06T3/4084 , G06T2207/20084 , G06T2207/30108
摘要： 本发明公开了一种曲面表面缺陷自动检测方法及其装置，方法包括：(1)训练阶段：采集样本图像，构建训练集，对训练集中的图像进行人工缺陷识别，标注出所有缺陷出现的区域；针对训练集中的每一幅图像执行缺陷预定位步骤，得到所有缺陷可能出现的区域R；将R与人工标注出的所有缺陷出现的区域进行比对，根据二者的重合度划分负样本和正样本；根据正样本和负样本进行深度神经网络模型的离线训练，输出为缺陷区域的类别与具体坐标；(2)在线检测阶段：采集当前待检测曲面表面图像，执行缺陷预定位步骤，得到集合R，将集合R输入网络模型，得到缺陷区域的类别与具体坐标。本发明具有适应性高、实时性高、识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN103907109B
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201280031391.2
申请日：2012-06-27
申请人： 耶路撒冷希伯来大学伊萨姆研究发展有限公司
CPC分类号： G06T3/4084 , G06F17/15 , G06T5/20
摘要： 一种计算机实现的方法，用于用滤波器f应用由级l的分层信号al表示的图像I的卷积的数值逼近，所述方法包括步骤：通过对于每一层级l应用al和内核hI之间的卷积以及通过对卷积的al和hI的结果进行向下采样，生成正变换；通过对于每一层级l应用内核h2和向上采样的正变换之间的卷积以及将该结果与a1和内核g的卷积组合，生成逆变换；以及将正变换和逆变换组合来产生为a和f之间的卷积的逼近的其中，内核hI,hI和g是滤波器f的优化内核。
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公开(公告)号：CN105869116A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610179718.0
申请日：2016-03-25
申请人： 捷开通讯(深圳)有限公司
IPC分类号： G06T3/40
CPC分类号： G06T3/4084
摘要： 本发明公开了一种移动终端及照片处理方法，该照片处理方法包括以下步骤：首先获取用户选择的照片中人物的至少两个部位，然后获取用户选择的比例，最后判断至少两个部位是否符合比例，并在判断的结果为否时将至少两个部位调整为符合比例。通过上述方式，本发明能够对照片中人物的至少两个部位进行调整，使得照片中人物的身材更协调，比例更好。
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公开(公告)号：CN105513061A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510869662.7
申请日：2015-12-02
申请人： 上海海事大学
发明人： 刘昱昊
CPC分类号： G06T7/0002 , G06K9/00771 , G06T3/4084 , G06T2207/10016 , G06T2207/10024 , H04N5/2173
摘要： 一种使用无人机进行海上遇险人员自动搜救方法，包括图像去噪模块，去除背景色模块，特殊颜色检测模块，异常物体检测模块，挥手检测模块，检测结果处理模块，飞行控制模块，控制台模块。所述的图像去噪模块用以对采集到的图像进行去噪处理；所述的去除背景色模块用以将海面上的背景色去除；所述的特殊颜色检测模块提取出海面上靠近红色和橙色的图像；所述的异常物体检测模块对提取出的图像进行异常物体检测；所述的挥手检测模块，对异常物体进行挥手检测；所述的检测结果处理模块，对于所有检测出来结果进行排序；所述的飞行控制模块用于对无人机的飞行路径进行控制；所述的控制台模块用于由监控人员对检测出来的结果进行最终筛选。
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公开(公告)号：CN105279734A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201510612236.5
申请日：2015-09-23
申请人： 联想(北京)有限公司
IPC分类号： G06T3/40
CPC分类号： G06T3/4084
摘要： 本发明公开了一种图像处理方法，所述方法包括：利用电子设备的图像采集部件按照预定的采集参数对第一对象进行图像采集，得到第一图像；控制所述电子设备的显示部件显示所述第一图像；对所述第一图像的内容进行分析，得到所述第一对象的参数；判断所述第一对象的参数是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述第一对象的参数满足所述第一条件时，根据所述第一对象的参数获取第二图像；输出所述第二图像。本发明同时还公开了一种图像处理装置及电子设备。
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