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公开(公告)号：CN107507138B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201710623921.7
申请日：2017-07-27
申请人： 北京大学深圳研究生院
CPC分类号： G06T5/005 , G06T5/007 , G06T7/90 , G06T2207/20172
摘要： 本发明公布了一种基于Retinex模型的水下图像增强方法，首先进行水下图像颜色校正，再将图像从RGB颜色空间转化到HSV颜色空间，然后基于Retinex模型，将V颜色通道分解成反射部分和光照部分，对光照部分进行初始化、提纯、校正，得到亮度调整后的V通道，和其他两个通道合并转换为RGB空间，得到最终的增强图像；包括颜色校正和亮度调整过程。相比于现有方法，采用本发明方法处理后的图片拥有更真实的颜色、更自然的表现以及更好的视觉效果；同时，方法计算复杂度较低，处理时间较短。
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公开(公告)号：CN106134180B
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201580017978.1
申请日：2015-02-20
申请人： 奥林巴斯株式会社
发明人： 铃木博
CPC分类号： G06T5/005 , G06T5/00 , G06T5/007 , G06T5/40 , G06T2207/10024 , G06T2207/20008 , G06T2207/20012 , H04N1/407 , H04N1/4074 , H04N5/232
摘要： 图像处理装置包含劣化度检测部(200)、劣化度分布估计部(201)、校正方式选择部(202)、以及灰度校正部(110、111)。所述劣化度检测部(200)对图像的劣化度进行检测。所述劣化度分布估计部(201)对所述图像中的所述劣化度的分布进行估计。所述校正方式选择部(202)根据所述劣化度的分布来选择第1灰度校正方式和第2灰度校正方式中的任意一方。所述灰度校正部(110、111)根据所述选择的所述第1灰度校正方式或者所述第2灰度校正方式对所述图像进行灰度校正。
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公开(公告)号：CN105593896B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201480054644.7
申请日：2014-10-03
申请人： 卡西欧计算机株式会社
发明人： 牧野哲司
CPC分类号： G06K9/0061 , G06K9/00604 , G06T5/001 , G06T5/005 , G06T7/62 , G06T2207/10024 , G06T2207/30041 , G06T2207/30201 , H04N5/23219
摘要： 一种图像处理装置，使移动眼睛时的脸部的表现更为自然。图像处理装置(100)，包含如下结构：取得部(5a)，取得包含眼睛的图像；虹膜检测部(5c)，从取得的图像检测眼睛的虹膜区域；以及眼睛图像生成部(5f)，以使检测出的虹膜区域的形状成为大致圆形的方式补充该虹膜区域的缺失部分。
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公开(公告)号：CN109685745A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201910000530.9
申请日：2019-01-02
申请人： 西北工业大学
CPC分类号： G06T5/005 , G06N3/0454 , G06T5/50 , G06T2207/10061
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的相位显微成像方法，其中，方法包括以下步骤：使用显微成像系统采集训练样本的欠焦图、在焦图和过焦图；使用基于强度传输方程的相位恢复算法得到训练样本的相位图；将训练样本的在焦图和相应的相位图做训练集对神经网络进行训练。训练过程只需进行一次，之后采集未知样本的在焦图，并输入训练好的网络便可恢复出相位图。该方法优势在于，无需参考光，可使用部分相干光源，计算快速快，没有边界条件的限制，只需一幅在焦强度图就可以恢复物体的相位信息，可以直接低成本地与现成的显微成像系统结合，在显微成像的同时实现相位成像。
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公开(公告)号：CN109685725A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811388364.6
申请日：2018-11-21
申请人： 南京航空航天大学
CPC分类号： G06T5/002 , G06T5/005 , G06T7/90 , G06T2207/10024 , G06T2207/20024
摘要： 本发明涉及一种基于暗通道先验的汽车表面图像去尘方法，包括步骤：获取待去尘汽车表面图像；判断图像中的汽车是否为白色，若为白色则将图像反转，否则不变；根据建立的退化模型计算对应的暗通道图；选取暗通道值的最大值作为环境光值；双边滤波处理暗通道图像获取初始透射率，再运用引导滤波精细化初始透射率；由环境光值与透射率确定去尘图像，若是非白色汽车则为最终去尘图像，若为白色汽车反转去尘图像为最终去尘图像；对去尘图像进行质量评价。本发明是在暗通道先验的基础上，实现图像去雾，视觉效果比较好，保持较高的图像清晰度和对比度，有利于后期汽车表面划痕图像的识别与颜色特征提取的机器视觉算法的应用。
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公开(公告)号：CN109285131A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811068174.6
申请日：2018-09-13
申请人： 深圳市梦网百科信息技术有限公司
发明人： 马国强
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/005 , G06T2207/10016 , G06T2207/30201
摘要： 本发明提出一种多人图像美颜方法和系统。本发明方法首先找到图像的主人脸，并确定主人脸的美颜强度；接着根据其余人脸与主人脸的年龄跨度分析，确定图像中其余人脸的美颜强度；然后依据每个人脸的美颜强度进行美颜处理，从而提升大年龄跨度多人图像的美颜效果。
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公开(公告)号：CN109144361A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810746899.X
申请日：2018-07-09
申请人： 维沃移动通信有限公司
发明人： 魏文俊
IPC分类号： G06F3/0484 , G06F3/0482 , G06F3/0488 , G06T5/00
CPC分类号： G06F3/04845 , G06F3/0482 , G06F3/0488 , G06T5/005 , G06T2207/10024
摘要： 本发明实施例提供了一种图像处理方法及终端设备，涉及通信技术领域，以解决现有的添加滤镜的方法由于仅对整体图像进行处理，影响局部图像区域的处理效果的问题。其中，所述图像处理方法，包括：接收用户对目标图像的N个子区域中的目标子区域的第一输入；响应于所述第一输入，对所述目标子区域进行所述第一输入选中的目标类型的图像处理；其中，N为正整数。本发明实施例中的图像处理方法应用于终端设备中。
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公开(公告)号：CN109064423A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810810809.9
申请日：2018-07-23
申请人： 福建帝视信息科技有限公司
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/005 , G06T2207/20172
摘要： 本发明公开一种基于非对称循环生成对抗损失的智能修图方法，将用于图像翻译CycleGAN中的循环一致性思想应用于智能修图领域，提出了非对称循环生成对抗损失，将wGAN运用在循环生成对抗网络的训练中。本发明使用四个子网络组成整体网络结构，并利用非对称循环生成对抗损失来训练，最终得到的正向生成器能改善未修图的色彩、亮度、人像效果等多方特征，提高了图像的视觉感受。
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公开(公告)号：CN109035171A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810867459.X
申请日：2018-08-01
申请人： 中国计量大学
CPC分类号： G06T5/005 , G06K9/00281 , G06T7/194 , G06T7/68 , G06T2207/20084 , G06T2207/30201
摘要： 本发明公开了一种网纹人脸图像修复方法，其目的在于修复网纹人脸图像提升人脸识别的性能。利用图像处理技术实现从网纹人脸图像中恢复出清晰人脸图像，其技术关键在于（1）利用Dlib库实现对人脸68个关键点的提取；（2）采用最小二乘实现人脸对称轴的拟合；（3）根据图像的像素信息对图像进行分割；（4）根据背景网纹的分布信息，分析得到的值并作为先验知识提取整幅图像的网纹；（5）利用拟合得到的人脸对称轴和提取到的网纹进行人脸修复。本发明所采用的方法实现了输入一张网纹人脸图像，输出即为去网纹的清晰人脸图像。本发明不仅提升了图像的视觉效果，还提高了网纹人脸图像的识别准确率。
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公开(公告)号：CN109033958A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810638826.9
申请日：2018-06-20
申请人： 北京微播视界科技有限公司
CPC分类号： G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06T3/0012 , G06T5/005
摘要： 本公开提供了一种为特定对象的面部增加特效的方法及装置，其中，增加特效的方法包括：采集特定对象的面部图像；分析面部图像得到区别特征信息；将区别特征信息与预存的数据匹配，得到面部特征点；根据面部特征点在特定对象的面部图像上增加特效。
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