用于WLAN距离估计的压缩CSI反馈

    公开(公告)号:CN109792415A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201780060111.3

    申请日:2017-09-27

    申请人: 英特尔IP公司

    IPC分类号: H04L25/02 H04L1/06

    摘要: 无线设备的装置可以以CSI反馈协议来操作,以对第一NDP进行编码,以便发送到另一无线设备,并存储第一NDP的ToD。该装置还可以对从另一无线设备接收的第二NDP进行解码,并确定第二NDP的ToA。该装置可以对从另一无线设备接收的测量反馈分组进行解码,测量反馈分组包括第二NDP的ToD和无线设备之间的信道的下采样平滑信道估计,信道估计基于第一NDP。该装置还可以基于信道估计来导出第一NDP在另一无线设备处的ToA,并基于ToD值和ToA值来计算无线设备之间的RTT。该装置还可以基于RTT来估计无线设备之间的距离。

    非授权频带上的传输方法和装置

    公开(公告)号:CN109687950A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910124591.6

    申请日:2014-03-31

    发明人: 张晓博

    IPC分类号: H04L5/00 H04L25/02

    摘要: 本发明提出了一种非授权频带上的传输方法和装置。针对传统CSI方案在非授权频谱上的问题,通过物理层信令调度用于CSI估计的下行RS。本发明提出的方案减少了周期性发送的下行RS对非授权频谱上其他通信设备的干扰,并且节省了PUCCH资源,此外本发明尽可能重用现有DCI方案,具有较好的兼容性。需要说明的是:虽然初衷是针对非授权频谱的通信场景,本发明的方案同样适用于授权频谱上的通信。

    基于深度学习大规模MIMO系统的叠加CSI反馈方法

    公开(公告)号:CN109687897A

    公开(公告)日:2019-04-26

    申请号:CN201910135942.3

    申请日:2019-02-25

    申请人: 西华大学

    IPC分类号: H04B7/06 H04L25/02

    摘要: 本发明公开了基于深度学习大规模MIMO系统的叠加CSI反馈方法,用户端读取一段信道状态信息和一段上行数据;对信道状态信息扩频处理,得到扩频序列,对上行数据进行数字调制,得到上行调制序列;将扩频序列与上行调制序列进行加权叠加,得到叠加序列,用户端发射叠加序列,基站端接收得到接收序列;构建模型HDNet,模型HDNet包括信道状态信息估计模型和上行数据检测模型;初始化模型参数,离线训练模型HDNet,误差收敛后保存模型;在线接收信号,得到在线接收序列,根据在线接收序列,用训练好的模型HDNet恢复出信道状态信息的估计值,检测出上行数据的检测值。本发明的反馈不需要额外的频谱开销,可提高反馈CSI的恢复精度,并减小了系统的处理复杂度。

    一种水声稀疏信道估计变步长稀疏度自适应匹配追踪方法

    公开(公告)号:CN109039960A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810673129.7

    申请日:2018-06-26

    申请人: 东南大学

    IPC分类号: H04L25/02 H04B11/00 H04B13/02

    摘要: 本发明公开了一种水声稀疏信道估计变步长稀疏度自适应匹配追踪方法,充分利用水声信道稀疏多径特性,避免传统信道估计技术中导频数目过多造成频谱资源的浪费。并且该方法无需稀疏度作为先验信息,通过步长扩充支撑集,迭代终止时支撑集大小即为估计稀疏度。此外,融入分阶段思想和变步长,将信号重构过程划分为多个阶段,在某一阶段支撑集原子数目保持恒定,相邻阶段通过不同大小的步长逐步扩充支撑集。本发明在不显著增加计算量的前提下提高恢复准确度,即在重构精度和计算复杂度之间获得更优权衡;与现有的经典贪婪算法相比,本发明无需稀疏度作为先验信息,同时步长自适应变化能够兼顾算法精度和运行效率。

    一种低精度混合架构下宽带毫米波信道估计方法

    公开(公告)号:CN108881074A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810434382.7

    申请日:2018-05-08

    申请人: 东南大学

    发明人: 许威 王宇成

    IPC分类号: H04L25/02

    CPC分类号: H04L25/0224 H04L25/0204

    摘要: 本发明公开了一种低精度混合架构下宽带毫米波信道估计方法,优化设计全频带的模拟预编码以及模拟合并器,并针对各子载波分别优化设计数字合并器,用于宽带信道估计。首先设计各向同性的模拟收发器,模拟收发器采用全连接移相器网络,各移相器相位均匀分布;然后优化设计具有频率选择性的数字合并器,从而可以获得最优的信道估计结果。针对具有多径稀疏的毫米波信道,在优化设计数字合并器之前,本方法能够利用正交匹配追踪(OMP)找到信道主分量对应的元素位置,进一步降低信道估计的复杂度。本发明给出的宽带信道估计器适用于一般信道模型,在采用低精度模数转换器的混合构架多天线系统中,本发明对任意信道的估计精度比传统方法有较大提升。