模型训练、图像发送、图像处理方法及相关装置设备

    公开(公告)号:CN109525859A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811186315.4

    申请日:2018-10-10

    发明人: 陈法圣

    摘要: 本发明公开了一种模型训练方法,包括:将第一分辨率的训练图像输入第一卷积神经网络进行训练,得到第二分辨率的输出图像;将输出图像输入第二卷积神经网络进行训练,得到超分辨率图像;将第一损失值与第二损失值进行加权求和,得到第三损失值;第一损失值为第二分辨率的输出图像与第二分辨率的训练图像的损失值,第二损失值为超分辨率图像与第一分辨率的训练图像的损失值;根据第三损失值调整第一卷积神经网络和第二卷积神经网络的参数。本发明还公开了一种图像发送方法、图像处理方法、相关装置、设备及计算机可读存储介质,解决了传统降采样模型会出现不必要的图像细节的丢失,使得超分辨率模型无法更好的恢复原有图像的细节的技术问题。

    视频生成方法及装置
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106791925A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710071402.4

    申请日:2017-02-09

    IPC分类号: H04N21/234 H04N21/2343

    摘要: 本公开涉及视频生成方法及装置。该方法包括:在直播视频直播的过程中,获取该直播视频当前直播的视频片段以及当前直播的视频片段的标识;根据当前直播的视频片段的标识和直播完成的视频片段的标识,生成该直播视频对应的最新点播片段标识集;在当前直播的视频片段为该直播视频的最后一个视频片段的情况下,将最新点播片段标识集作为该直播视频对应的点播视频标识集;将点播视频标识集对应的各个视频片段进行拼接,生成第一点播视频。根据本公开的各方面的视频生成及装置能够快速发布直播视频对应的点播视频,大大降低发布直播视频对应的点播视频的延时,并能够实现直播视频对应的点播视频的持久化存储。