手写签字识别方法、装置、设备、存储介质及产品

    公开(公告)号:CN118196911A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410308438.X

    申请日:2024-03-18

    摘要: 本申请提供一种手写签字识别方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能领域。通过获取手写签字图像,所述手写签字图像用于表征用户参照业务提示信息所手写的签字内容,所述业务提示信息表征针对目标业务的签字核验内容;将所述手写签字图像输入至预训练的形态卷积神经网络模型中,得到模型输出信息,所述形态卷积神经网络模型包括形态神经网络层,所述形态神经网络层用于对所述手写签字图像进行形态学变换处理,所述模型输出信息表征所述形态卷积神经网络模型基于所述签字内容输出的预测签字内容;根据所述模型输出信息和所述业务提示信息,得到签字识别结果,解决了对客户的手写签字的识别准确率低的问题。

    图像采集方法、装置、计算机设备和存储介质

    公开(公告)号:CN117523684A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202210893900.8

    申请日:2022-07-27

    发明人: 焦路路

    IPC分类号: G06V40/60 G06V40/13

    摘要: 本申请涉及一种图像采集方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:响应于由目标对象的目标部位触发的隔空采集操作,显示虚拟角色,所述虚拟角色的角色姿态与所述目标部位相对于图像采集元件的相对位置相关;在所述目标部位相对于所述图像采集元件的相对位置发生变化的情况下,当前所显示的所述虚拟角色的角色姿态跟随所述相对位置的变化而变化;在所述虚拟角色的角色姿态保持预设姿态的时长满足预设采集条件的情况下,触发所述图像采集元件采集所述目标部位的部位图像。采用本方法能够提高采集效率。

    掌部图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品

    公开(公告)号:CN117456619A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202210840618.3

    申请日:2022-07-18

    IPC分类号: G06V40/60 G06V40/12

    摘要: 本申请公开了一种掌部图像的识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,属于计算机技术领域。该方法包括:通过所述摄像头获取所述掌部图像;将所述掌部图像进行掌部检测处理,生成所述掌部图像中掌部的掌部框;基于所述掌部框和所述掌部图像,确定所述掌部相对于所述掌部图像识别设备的位置信息;基于所述位置信息在所述屏幕上显示所述掌部对应的掌部标识,并对所述摄像头在所述预设空间位置拍摄到的掌部图像进行对比识别处理,得到所述掌部图像对应的对象标识。通过上述方法,可根据掌部标识辅助对象将掌部移动至摄像头对应的预设空间位置,从而引导对象将掌部快速移动至合适的刷掌位置,提高了掌部图像识别的识别效率。

    用于通过多个相机认证生物数据的电子装置和方法

    公开(公告)号:CN110462617B

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN201880020368.0

    申请日:2018-03-26

    摘要: 提供了一种识别生物数据的电子装置和方法。所述电子装置包括:第一相机,其被配置为通过可见光获取图像;第二相机,其被配置为通过红外线获取图像;显示器;存储器;以及处理器,其被配置为:接收与用户的生物认证相关联的请求,响应于所述请求而识别与所述电子装置相关联的上下文信息;在上下文信息对应于第一条件时,向所述显示器提供对应于所述生物认证且由所述第一相机获取的第一图像,并使用从所述第二相机获取的生物数据来执行所述生物认证;以及在所述上下文信息对应于第二条件时,向所述显示器提供对应于所述生物认证且由所述第二相机获取的第二图像,并使用从所述第二相机获取的生物数据来执行所述生物认证。

    基于人工智能的交互方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116758908B

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311042338.9

    申请日:2023-08-18

    摘要: 本发明属于人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能的交互方法、装置、设备及存储介质。根据用户的交互语音中的语调频谱和目标情绪识别模型确定用户的用户交互情绪,保证了对用户交互情绪确定的准确性,同时根据采集的用户姿态图像确定用户的当前用户动作,实现了对当前用户动作的精准识别,并根据交互语音确定回复文本,根据用户交互情绪确定语音交互语调,根据当前用户动作确定交互回复动作,从而进行智能交互,不仅能够在交互过程中贴合用户的当前情绪,还能够对用户当前所作出的动作和发出的语音做出准确回应,提升了用户的交互体验感。

    引导用户以采集指纹图像的方法、装置和电子设备

    公开(公告)号:CN116631070A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310595824.7

    申请日:2023-05-24

    发明人: 李建民

    IPC分类号: G06V40/60 G06V40/13

    摘要: 本申请提供了一种引导用户以采集指纹图像的方法,其特征在于,应用于具有输出单元和指纹传感器的电子设备,指纹传感器设置有指纹检测区域,指纹检测区域设置多个检测块,方法包括:获取手指按压的检测块,得到被按压检测块;获取被按压检测块在指纹检测区域上的位置信息;根据预设位置条件和位置信息确定满足预设位置条件的被按压检测块的偏移数量;当偏移数量大于偏移阈值时,根据预设位置条件与方向调整参数的对应关系确定方向调整参数;输出单元用于根据方向调整参数引导用户在按压指纹传感器时手指的移动方向。

    使用用户触摸与指纹传感器的搭配进行指纹注册

    公开(公告)号:CN116529789A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202180073164.5

    申请日:2021-04-26

    IPC分类号: G06V40/60 G06V40/12

    摘要: 本公开描述了用于使得用户能够通过使用生物识别数据(502、610)保护具有指纹识别系统(108)的计算设备(100)的装置、方法和技术。指纹识别系统(108)包括在用户的生物识别数据(502、610)的注册过程期间使用的指纹传感器(112)。生物识别数据(502、610)可以包括来自用户的拇指、手指、多个手指、手掌等的指纹数据。计算设备(100)使用用户触摸(202),例如拇指敲击,和指纹传感器(112)的位置的搭配来引导用户轻松地并且用更少的拇指敲击来完成完整指纹的注册过程。因此,这些技术通过具有良好用户体验的注册过程实现生物识别安全性。

    人脸测温方法、电子设备、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116091753A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202111275970.9

    申请日:2021-10-29

    摘要: 本申请实施例提供一种人脸测温方法、电子设备、装置及存储介质,该方法包括:获取针对同一目标场景同时拍摄的可见光图像和红外图像;基于可见光人脸检测模型,对可见光图像进行人脸检测,获得可见光图像中的人脸位置框;基于红外人脸检测模型,对红外图像进行人脸检测,获得红外图像中的人脸位置框;将可见光图像中的人脸位置框和红外图像中的人脸位置框进行匹配,并根据匹配结果,输出匹配成功的可见光人脸图像及其对应的人脸温度。通过本申请实施例提供的人脸测温方法、电子设备、装置及存储介质,不仅能够提高人体测温的准确率,而且对硬件设备要求低,可实现低成本人体精准测温。

    一种基于3D重构的智能健身动作指导方法

    公开(公告)号:CN112487965B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202011369682.5

    申请日:2020-11-30

    发明人: 李海天 黄颖 杨振

    摘要: 本发明涉及智能设备技术领域,特别涉及一种基于3D重构的智能健身动作指导方法;所述方法包括采集用户运动视频,并标记出人体的关节点信息;对用户运动视频重建出用户3D运动模型;读取标准3D运动模型;将用户3D运动模型分别与不同标准3D运动模型进行尺度缩放匹配;选择出相似度最高的标准3D运动模型,并得出指导信息产生纠正引导视频;用户发出手势并产生与播放速率和播放进度相对应的控制指令;将接收到的用户运动视频、读取出的标准动作视频、指导信息和纠正引导视频合并成为一个视频,并通过屏幕反馈给用户;本发明对采集到的运动视频进行建立3D模型,将比对分析结果提供给用户,通过手势对播放进度进行控制,便于用户学习使用。

    数字地处理多个像素的方法和温度测量装置

    公开(公告)号:CN115512097A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202210713499.5

    申请日:2022-06-22

    摘要: 一种对使用光学传感器设备(104)的感测像素阵列(114)捕获的图像的多个像素进行数字处理的方法。该方法包括识别(204)与待测量目标上的测量点相对应的多个像素中的测量像素(300)。该方法接着包括识别(206)与测量像素(300)相邻的多个像素中的数个像素(302),该数个像素相应地具有数个强度值。接着对数个像素(302)和数个相应强度值拟合曲线(210)。然后从该曲线确定(212)关于测量像素(300)的估计强度值,从而模拟关于测量像素(300)的比测量像素(300)的实际视场窄的预定视场。