一种气体检测方法、系统、智能终端及存储介质

    公开(公告)号:CN118914135A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411078850.3

    申请日:2024-08-07

    发明人: 蔡忠宝

    IPC分类号: G01N21/55 G01N21/01

    摘要: 本申请涉及一种气体检测方法、系统、智能终端及存储介质,涉及气体检测领域,其包括:通过光源生成装置向检测空间发送出射光,检测空间为开放式空间,出射光为目标频率,目标频率是测量待测气体的浓度数据所需的频率;接收由检测空间内反射镜反射的反射光,反射镜与光源生成装置相对设置,反射镜设置在底板上,底板与光源生成装置通过连接杆进行连接;根据反射光的光强度,得到检测信号;提取并放大检测信号中的脉冲,得到脉冲信号;将脉冲信号转换为数字信号,得到待测气体的浓度数据。本申请具有提高气体检测仪的精确度的效果。

    一种林业种子智能筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN118914121A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411407390.4

    申请日:2024-10-10

    摘要: 本发明公开了一种林业种子智能筛选方法及系统,涉及种子筛选的技术领域,包括以下步骤,判断种子含水量,计算实际吸收率与标准吸收率的第一差值,生成第二频率控制信号,绘制反射率曲线,判断种子的组织密度和组织比例,对种子进行分类,得到种子种类,根据第一映射关系和第二映射关系,得到种子种类。本发明通过近红外光波段检测,提高对种子活力的评估精度,结合峰值与谷值分析,提高筛选效率,自动生成频率控制信号,降低人为误差,通过建立映射关系,利用历史数据和标准参数进行种子质量分类,支持数据驱动的决策制定,通过精确筛选,能够选择更适合特定环境的种子,促进可持续的林业发展,优化资源利用。

    高温胁迫下基于高光谱成像的茄子萎焉程度判别方法

    公开(公告)号:CN118858172A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410855930.9

    申请日:2024-06-28

    摘要: 本发明公开了高温胁迫下基于高光谱成像的茄子萎焉程度判别方法,包括:将茄子高温敏感材料进行高温处理后采集高光谱数据;对高光谱数据进行反射率转换提取平均反射率,并划分出训练集和测试集;通过SG法对平均反射率进行预处理,对预处理后的高光谱数据进行特征波段的提取,获得提取后的特征数据;构建PLS‑DA等级判别模型,将训练集中提取后的特征数据对PLS‑DA等级判别模型进行训练,获得优化后的PLS‑DA等级判别模型;将测试集中提取后的特征数据输入PLS‑DA等级判别模型中,获得茄子萎焉程度判别率。本发明实现高通量精准鉴定茄子的耐热性。

    一种基于RGB重建高光谱的水质参数检测方法

    公开(公告)号:CN115753691B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202211012942.2

    申请日:2022-08-23

    IPC分类号: G01N21/55 G01N21/01 G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种基于RGB重建高光谱的水质参数检测方法,包括以下步骤:S1,同时采集水体的RGB图像和旁置的标准白板图像;S2,对RGB图像采用高光谱重建算法进行处理,获得标准白板和水体中心处像素点的高光谱曲线;S3,根据标准白板反射率曲线,生成校正后的高光谱数据曲线;S4,根据不同的待测水质参数反射率响应特征峰选取波段,以不同波段处反射率为自变量X,所对应的水质参数浓度为Y,建立PLSR模型并完成水体参数的浓度反演。本发明将RGB相机结合高光谱还原算法应用于水质检测,降低了硬件成本,减少了操作时间,解决了传统设备复杂性等问题,拓展了RGB相机在便携式平台和遥感场景中的普及应用。

    一种挡风玻璃反光测试方法、装置、电子设备及读存介质

    公开(公告)号:CN114813055B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202210450977.8

    申请日:2022-04-26

    IPC分类号: G01M11/02 G01N21/55

    摘要: 本发明公开了一种挡风玻璃反光测试方法、装置、电子设备及读存介质,按照预设路径移动光源,使得光源移动时可扫描整个拍摄视野;根据光源移动过程中采集的多张图像,确认所述采集的光源的光点在每一图像中的分布情况;将所述采集的图像光点的中心像素作为基准,计算所述采集的图像各个方向分布的像素点的灰度值;根据图像各个方向分布的像素点的灰度值绘制二维等值线图;通过图像对应的二维等值线图判断所述挡风玻璃是否反光。本申请能够检测车载前挡风玻璃是否反光,并及早采取预防措施,以消除车辆前挡风玻璃反光对摄像头成像造成的干扰。

    用于结合对纹理特性的视觉感知进行比较而发现和适应效果颜色配方的方法和设备

    公开(公告)号:CN113631898B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202080025451.4

    申请日:2020-01-30

    发明人: G·比绍夫

    摘要: 本发明涉及一种计算机实现的方法,其至少包括以下步骤:在目标涂料的表面上,接收(10)至少一个图像或多个图像,其中,使用图像捕获单元,以确定的测量几何结构捕获至少一个图像或以另一个测量几何结构捕获多个图像中的每个图像;使用至少一个被配置为执行至少一种过滤技术的处理器,对每个所获得的图像执行(12)图像分析;在相应图像内识别(14)至少一个闪光点;使用至少一个处理器,对在相应图像中识别的至少一个闪光点根据至少一个预定义的尺寸特征进行特征分析;针对至少一个闪光点,确定(16)至少一个预定义尺寸特征的至少一个值;使用处理器基于至少一个预定义尺寸特征的所确定的值,计算(18)相应图像的尺寸分布;考虑到计算的尺寸分布并使用处理器,提供(26)涂料的配方,其在外观上与目标涂料相同或至少相似。

    一种有色纤维吸收系数和散射系数的测定方法

    公开(公告)号:CN118837334A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202410818608.9

    申请日:2024-06-24

    IPC分类号: G01N21/55 G16C20/20

    摘要: 本发明公开了一种有色纤维吸收系数和散射系数的测定方法,包括:(1)、确定待测定吸收系数和散射系数的有色纤维种类和数量,以特定配比进行混合制样得到混合样集合;(2)、测量混合样集合所有样本的光谱反射率,然后计算各个混合样的吸收系数K和散射系数S的比值;(3)、依据混合样的K/S值和配比C,建立混合方程;将混合方程交叉相乘并移项,构造线性方程组;(4)、任选一种前述有色纤维,测量其光谱反射率并计算其吸收系数和散射系数,令该有色纤维的散射系数为1,带入线性方程组,并采用最小二乘法求解,得到其他有色纤维的散射系数和吸收系数。本发明能够减少解向量中未知数的个数,从而提高求解吸收系数和散射系数的鲁棒性。