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公开(公告)号:CN119577697A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202510130830.4
申请日:2025-02-06
Applicant: 深圳屹艮科技有限公司
Inventor: 焦君宇
IPC: G06F18/27 , G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/378 , G06F18/2113
Abstract: 本申请涉及一种电池保持率的弹性网络回归模型的构建方法、装置和设备。所述方法包括:获取样本电池的样本数据和初始弹性网络回归模型;将样本数据输入至初始弹性网络回归模型,输出预测结果;根据预测结果确定初始弹性网络回归模型的目标损失;目标损失包括误差项和正则化项;根据目标损失对初始弹性网络回归模型进行训练,得到训练后的弹性网络回归模型。通过在正则化项中引入对回归系数的惩罚,控制弹性网络回归模型的复杂度,防止弹性网络回归模型过拟合,从而提高了对初始弹性网络回归模型进行训练的效率,并且由于对回归模型进行训练所需的样本数据的数量较少,降低了对初始弹性网络回归模型进行训练的复杂度。
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公开(公告)号:CN119575205A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411710861.9
申请日:2024-11-27
Applicant: 中山大学
IPC: G01R31/378 , G01R31/3842 , G01R1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于静电加速器的微型核电池性能测试装置及方法,包括底板、以及沿一直线方向依次设于底板上的前悬挂架、监测探测器支架、样品支架和后悬挂架;该前悬挂架上设有前中心孔和散射靶,散射靶上设有金膜和多个束流通道孔,金膜遮盖多个束流通道孔,多个束流通道孔均与前中心孔相对准;该监测探测器支架用于放置监测探测器斜向布置;该样品支架用于放置样品斜向布置;该后悬挂架用于固定在静电加速器的真空腔室内,后悬挂架上设有后中心孔,后中心孔与前中心孔相对准;采用此方案后,将可实现待测核电池样品在搭载多种类型、多种活度的同位素放射源情况下的输出特性曲线和电学性能参数获取。
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公开(公告)号:CN119558037A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411447260.3
申请日:2024-10-16
Applicant: 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 清华大学
IPC: G06F30/20 , H01M8/04992 , H01M8/04298 , G06F17/11 , G01R31/367 , G01R31/378 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本申请涉及燃料电池技术领域,特别涉及一种质子交换膜燃料电池的输出电压分析方法、装置和设备,其中,方法包括:建立目标质子交换膜燃料电池的等效电路模型、气体流量模型和热力学模型;根据等效电路模型、气体流量模型和热力学模型构建质子交换膜燃料电池的仿真模型,基于仿真模型模拟电堆启动得到目标质子交换膜燃料电池的输出电压变化结果和温度变化结果;根据输出电压变化结果和温度变化结果得到目标质子交换膜燃料电池的输出电压分析结果。由此,解决了基于电化学模型的建模适用场景局限,建模精度较低的问题,适用场景广泛,建模精度准确。
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公开(公告)号:CN119556158A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202411771746.2
申请日:2024-12-04
Applicant: 安徽得壹能源科技有限公司
IPC: G01R31/378 , G01N27/00
Abstract: 本发明公开一种失效锂电池负极材料克容量损失测试方法,涉及锂离子电池技术领域,包括:拆解失效锂电池取出负极片,清洗烘干后分为两份;将第一份负极片的一面敷料擦除,经模具冲压后组装成扣电,经测试得到失效负极材料克容量;将第二份负极片的一面敷料刮取为粉末,将粉末加热焙烧,将焙烧后的粉末加入至酸溶液搅拌,将过滤后烘干材料粉末与导电材料混合为浆料,涂布剪裁后组装成扣电,经测试得到清洗后的失效负极材料克容量;基于测试获取的克容量和新鲜负极材料克容量,计算得到各影响因素导致的负极材料克容量损失的占比,以此可明确负极材料表面副产物和负极材料破碎各自的严重度,为后续改善失效问题指明方向。
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公开(公告)号:CN119555979A
公开(公告)日:2025-03-04
申请号:CN202510130519.X
申请日:2025-02-06
Applicant: 青岛锐捷智能仪器有限公司 , 青岛锐捷智能装备有限公司
IPC: G01R1/28 , G01R1/20 , G01R31/378 , G01R31/389
Abstract: 本发明属于锂电池测量技术领域,公开一种用于锂电池阻抗测量的多档激励生成系统及方法,该系统包括:激励信号处理模块,用于对变频激励信号进行滤波和放大处理;电压分档模块,用于根据预设档位对滤波和放大处理后的变频激励信号进行电压分档调节;恒流源模块,用于将分档调节后的电压信号转为恒定电流信号,并通过接地电阻将电流信号转换为稳定电压信号;激励输出模块,用于将恒流源模块输出的恒定电流信号作为测试电流输入至被测电池;接地电阻分档模块,用于根据预设档位将测试电流切换至阻值不同的接地电阻上。本发明能够对输出激励进行等级分档,当电池阻抗较小时,利用大电流提高被测电池的响应电压,从而提高采集信号信噪比。
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公开(公告)号:CN119542584A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411632664.X
申请日:2024-11-15
Applicant: 梅赛德斯-奔驰集团股份公司
Inventor: 杨春美
IPC: H01M10/44 , G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种电芯充电方法及装置,涉及电芯充电技术领域。该方法包括:对测试电芯进行充放电循环测试,采集充放电循环测试过程中的循环测试数据;根据所述循环测试数据和多个预设剩余电量为所述测试电芯构建析锂边界曲线;基于所述析锂边界曲线确定位于所述析锂边界曲线下方的阶梯充电曲线,根据所述阶梯充电曲线确定与所述测试电芯相同型号的电芯的充电方案,以基于所述充电方案为具有所述电芯的车辆充电。该实施方式在充分利用了电芯的充电能力的同时,提高了充电效率,还可以保证采用阶梯充电曲线指征的充电方案进行充电时,不会发生析锂现象,提高了电芯的使用安全性和寿命。
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公开(公告)号:CN119535251A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510092318.5
申请日:2025-01-21
Applicant: 深圳市安仕新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/382 , H02J7/00 , G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开的一种BMS容量在线自动校准电路、校准方法、系统和存储介质,电路包括:主控单元,时钟单元、放电控制单元和主回路控制单元,放电控制单元用于对电池进行自放电;主回路控制单元用于在电池自放电过程中进行安全保护控制;时钟单元用于计算实时时间,并传输给主控单元;主控单元用于在时钟单元提供的实时时间下检测电池的实时信息以判定电池运行状态,并输出控制指令。本发明通过BMS内置的放电电路,在确保UPS备电需要的电量前提下,对电池进行小窗口容量放电,进而让电池在线自动地进行容量校准,避免BMS容量报道不准确而引起UPS系统备电掉载的风险,也大大地降低了锂电池应用与维护带来较高的成本。
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公开(公告)号:CN119535221A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411613056.4
申请日:2024-11-12
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/378 , G06F18/20 , G06F17/14 , G06N3/0442 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于EMD分解和LSTM‑KF的锂离子电池混合充电状态估计方法,该混合方法能够适应多种温度和工况条件,以实现更准确稳定的SOC实时估计。方法流程为:获取电池数据集、EM)分解电压信号进行处理、将分解后的电压信号、电流信号进行归一化、构建输入特征维度为8的长短时记忆网络、卡尔曼滤波进行数据后处理得到最终的SOC估计结果。本发明只需要电池的原始数据通过预处理方法直接用于神经网络,大大减少了神经网络的计算量,并且避免了详细的模型研究,不需要精确设置网络的超参数,并利用滤波的方法改进了神经网络的SOC估计结果,本发明具有较强的扩展能力,可以稳定有效地估计SOC,具有可靠的泛化性能,能够适应多种驾驶工况和多种温度条件。
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公开(公告)号:CN119535215A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202410824720.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 一汽奔腾汽车股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096 , G06N3/084 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06F17/18 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的锂离子电池荷电状态估计方法及装置,属于电池管理系统技术领域,包括获取电流、电压和温度原始数据,分别对电流、电压和温度原始数据进行归一化处理构建时序序列数据;对所述时序序列数据依次进行卷积处理和池化处理后带入LSTM网络中提取时序特征;对所述时序特征进行迁移学习处理得到初版预测的SOC值;所述初版预测的SOC值通过卡尔曼滤波器得到卡尔曼滤波修正后的SOC值。
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公开(公告)号:CN119522521A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202380050071.X
申请日:2023-06-16
Applicant: 株式会社电装
IPC: H02J7/00 , G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/392 , H01M10/44
Abstract: 充电系统(BCS)具备:包含锂离子电池的蓄电池(BM)的充电器(120);以及监视包括锂离子电池中的锂析出量的电池状态的电池侧设备(20、100)。充电器包括:从电池侧设备取得包括所述电池状态的电池信息的信息取得部(121);基于电池信息判定蓄电池可否充电的充电判定部(122);以及基于充电判定部的判定结果进行蓄电池的充电的充电控制部(123)。
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