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公开(公告)号：CN119051977B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411496503.2
申请日：2024-10-25
Applicant: 南京中新赛克科技有限责任公司 , 南京理工大学
IPC: H04L9/40 , G06F21/55 , G06F18/24 , H04L67/12 , H04L41/142 , H04L41/069
Abstract: 本发明提出了面向多种设备类型的安全编排、管控与自动化处置方法，属于工业互联网环境，包括以下步骤：获取设备信息；基于这些信息，对设备进行分类和标识，建立设备资产清单；构建集成多种安全工具和控制措施的安全编排平台；针对不同类型设备，在平台上制定相应的安全策略和管控规则，形成策略库；利用安全编排平台，根据策略库为每类设备部署和配置相应的安全监测模块，实时监控设备运行状态和网络行为；当监测模块检测到潜在安全威胁时，平台自动匹配相应策略；基于匹配的策略，平台协调和触发自动化处置流程，编排执行安全处置操作。通过本方法，能够实现对多种设备的安全管理与自动化处置，提高工业互联网环境的安全性和应对能力。
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公开(公告)号：CN119544461A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411602770.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , H04L41/16 , H04L41/142 , H04L67/12
Abstract: 本发明提供了一种基于字符卷积神经网络的流量故障节点检测方法及设备，首先获取目标配电网的运行数据和各个节点的流量信息；然后根据流量信息，建立通信状态图；接着根据第一神经网络模型，提取通信状态图的特征，并将特征转换为字符序列；最终根据字符卷积神经网络对字符序列进行识别，确定故障节点。本发明仅利用了图神经网络来提取通信状态图的特征，然后将特征转译为字符序列，通过高效轻量化的字符卷积神经网络来实现节点流量是否异常的检测，在保证准确检测的同时，能够极大的提高检测效率。
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公开(公告)号：CN119520042A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411545771.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L41/069 , G06F16/35
Abstract: 本发明属于工业互联网信息安全领域，公开了一种基于多元警报日志分析的勒索攻击路径挖掘和深度识别方法。通过采集来自多种系统传感器的警报数据，对不同格式警报数据进行归一化处理，将归一化处理成统一格式的警报映射到警报图上，基于相似性的原理来发现单步攻击，利用多维度分析的方法，从IP地址重叠分析、时间近似性分析、流量特征分析、用户行为异常性分析四个维度计算综合关联度评分，判断单步攻击是否有关联，输出勒索病毒攻击场景图，挖掘勒索病毒攻击路径。该方法路径识别准确性高，能够及时发现潜在威胁，加强系统安全性，为工业互联网领域的安全提供了新的保障。
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公开(公告)号：CN116208538B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202310175913.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 上海数字安全科技有限公司
Inventor： 汪东
IPC: H04L43/50 , H04L43/00 , H04L43/08 , H04L43/04 , H04L41/142 , H04L41/0813 , H04L43/028 , H04L43/0852
Abstract: 本发明涉及一种基于Fast平台的网络测试系统，包括软件部分和硬件部分，所述硬件部分包括数据包生成模块、统计收集模块和多路复用器模块，所述数据包生成模块位于通用转发动作模块和通用输出引擎模块之间，用于在软件部分的控制下产生报文并通知报文发送的相关参数；所述统计收集模块位于通用匹配引擎模块和通用转发动作模块之间，用于对记录测试结果的寄存器进行更新；所述多路复用器模块位于所述数据包生成模块和所述通用输出引擎模块之间，用于调配来自所述数据包生成模块中不同报文的转发；所述软件部分用于控制所述硬件部分以及配置参数以实现对网络中多维度性能指标的测试。本发明能够以更低的成本完成网络的多维度性能指标的测试。
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公开(公告)号：CN119496715A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510059675.1
申请日：2025-01-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
IPC: H04L41/40 , H04L41/0895 , H04L41/14 , H04L41/142
Abstract: 本发明公开了一种网络功能虚拟化环境的资源配置方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：构建包括多个约束条件的虚拟网络功能VNF放置模型；基于罚函数根据所述VNF放置模型生成粒子适应度函数；初始化粒子群，结合粒子群算法和所述粒子适应度函数，对粒子群进行更新得到目标适应度条件下的目标粒子群；根据所述目标粒子群对应的粒子参数，确定VNF的资源配置矩阵；其中，所述粒子群中每个粒子表示一种VNF的部署方案。该方法通过构建VNF放置模型，并引入罚函数以生成粒子适应度函数，基于粒子群来确定最终的VNF的资源配置矩阵，根据该资源配置矩阵分配资源，从而能够提高对资源的利用率和分配效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119484649A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411602222.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 派欧云计算(上海)有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L41/0631 , H04L41/147 , H04L41/142 , H04L67/1034 , H04L67/1029 , H04L65/75
Abstract: 本发明涉及直播请求调度技术领域，提供了一种主动异常检测的直播请求调度方法及系统，包括：S1：根据预先收集的边缘云平台下所有服务器的历史负载信息，设计采用基于规则的检测和基于学习的检测两段式的故障检测模型；S2：建立请求分布预测模型对未来不同时间步和不同地理区域的请求数量和类别进行预测，以及建立请求服务效果模型量化不同服务器处理不同类别请求的包括收益预估和异常可能性评估在内的服务效果；S3：基于故障检测模型和请求服务效果模型，构建实时请求调度框架实现对实时到来的用户直播业务请求进行调度。通过主动异常检测和优化直播请求的实时调度决策，最大化边缘云平台的整体资源利用率，并减少平台异常对于请求服务的影响。
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公开(公告)号：CN119450794A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411753259.3
申请日：2024-12-02
Applicant: 中山大学
IPC: H04W74/0833 , H04W16/22 , H04L25/02 , H04L27/01 , H04L41/142 , H04L41/14
Abstract: 本发明提供一种用于大规模多输入多输出系统的免授权随机接入方法，包括：建立无线通信系统模型；获取基站的接收信号，选择目标接收功率较大的部分，采用最小描述长度准则估计用户设备的数量；利用前导检测算法估计每个用户设备发送信号的前导序列和时间偏移；基站利用PI估计值和TO估计值对每个用户设备进行信道估计，并对接收信号进行信道均衡；基站将每个用户设备上行业务数据的估计值进行解码，实现免授权随机接入；本发明基于最大似然准则进行前导检测，无需设定检测门限且检测性能优异；其次，本发明基于单源近似方法降低了ML前导检测算法的复杂度；另外，本发明进一步利用二分搜索辅助检测，提高了TO估计的精度。
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公开(公告)号：CN119211971B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411675768.9
申请日：2024-11-22
Applicant: 唐人通信技术服务股份有限公司
IPC: H04W24/02 , H04L41/142 , H04L43/16
Abstract: 本发明涉及网络路测管理技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的5G无线网络路测管理系统，包括路测管理平台、路测信息单元、划分分析单元、可用测评单元、路测质量单元、递进分析单元、时段反馈单元以及管理响应单元；本发明通过从网络体验和网络质量两个点进行分析，以便根据路测结果对目标无线网络进行合理化管理，即通过信息反馈的方式进行网络可用性测评反馈分析，以保证目标无线网络的运用稳定性，而通过从网络综合质量角度分析目标无线网络的路测结果，以便对目标无线网络的网络质量进行管理和提升，而通过体验和网络质量结合的方式进行路测，以提高目标无线网络的网络性能，同时满足用户的实际需求，提供稳定、高速的网络连接。
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公开(公告)号：CN119421179A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411530214.X
申请日：2024-10-30
Applicant: 江南大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/06 , H04L41/142 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了无蜂窝大规模MIMO系统频谱效率的渐进近似方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：构建量化系统模型；对所有用户设备进行分组，这些组被连续地检测到，并且同时检测同一组内的用户设备；构造分组信号检测算法；利用ZF‑GSIC算法对接收信号矩阵进行检测，得到用户设备的发送信号估计值；仿真结果表明，本发明在分组较少的情况下，系统可以达到接近ZF‑SIC检测的高频谱效率和高能量效率，且大大地减少了计算复杂度，从而可以大幅度降低硬件成本和能耗。此外，本发明推导了系统频谱效率的渐进近似表达式，仿真结果验证了本发明系统频谱效率渐进近似表达式的准确性，所得到的渐近结果可用于快速的系统性能分析。
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公开(公告)号：CN119420659A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510013310.5
申请日：2025-01-06
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/142 , H04L47/125
Abstract: 本发明公开了一种多模态网络环境下网络模态共存的优化部署方法，属于多模态智慧网络领域。本方法包括：将网络模态的部署问题建模为0‑1整数规划问题，综合考虑多模态网元资源、链路资源和流量转发延迟等关键约束，以保证用户服务质量；同时，通过联合路由优化，确保每种网络模态的连通性；针对原问题的非凸性，本发明将其转换为等价的0‑1整数线性规划问题，并设计了一种基于随机舍入的网络模态部署与路由选择算法；该算法能够在有限资源条件下实现网络模态的高效部署，并保证网络性能。本发明所提出的方法有效降低了链路负载，并在保障服务质量的前提下提高了网络资源的利用率。
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