Abstract:
Procédé de traitement d'un signal analogique de canal issu d'un canal de transmission, le signal analogique de canal (SAC) étant susceptible de comporter un signal utile (SU) modulé sur un sous-ensemble d'un ensemble de porteuses disponibles, véhiculant au moins une trame de symboles selon une structure de trame et éventuellement bruité par au moins un signal de bruit (SB) en bande étroite, le procédé comprenant une conversion analogique/numérique (CAN) du signal analogique de canal et un traitement de synchronisation comportant un traitement de filtrage (MFL) incluant une détermination à la volée dans le domaine temporel d'un nombre limité de coefficients d'un filtre prédictif d'un modèle auto régressif d'un signal numérique de canal (SNC) issu de ladite conversion analogique/numérique et un filtrage à la volée du signal numérique de canal dans le domaine temporel par un filtre numérique à réponse impulsionnelle finie dont les coefficients sont ceux du filtre prédictif, et une détection d'au moins une indication (IND) permettant d'identifier au moins un endroit de ladite structure de trame, à partir du signal numérique de canal filtré (SNF) et d'un signal de référence (SREF).
Abstract:
Procédé comprenant une analyse d'un jeu de paramètres initiaux définissant un réseau de neurones multicouches initial, dans lequel ladite analyse comporte une réduction de la taille d'au moins un paramètre initial de chaque couche de façon à obtenir pour chaque couche un jeu de nouveaux paramètres, chaque nouveau paramètre ayant ses données représentées en deux parties, une partie entière et une partie fractionnaire, une mise en œuvre dudit réseau de neurones en utilisant un jeu de données d'entrée de test appliqué une seule fois à chaque couche, une élaboration pour chaque couche d'une fonction de répartition ou d'une fonction de densité résultant du jeu desdits nouveaux paramètres, pour décider soit d'une augmentation ou d'une diminution de la taille de la zone mémoire allouée à la partie fractionnaire et à la partie entière de chaque nouveau paramètre associé à ladite couche.
Abstract:
Procédé de détermination de la taille mémoire globale d'une zone mémoire globale (ZG) à allouer dans une mémoire (MV) destinée à stocker des données d'entrée et des données de sortie de chaque couche d'un réseau de neurones (RN), le procédé comprenant pour chaque couche courante du réseau postérieure à la première couche, une détermination d'une paire de zones mémoire élémentaires (ZA1, ZA2) à partir de chaque précédente zone mémoire élémentaire associée à la couche précédente, les deux zones mémoire élémentaires (ZA1, ZA2) de ladite paire ayant respectivement deux tailles mémoire élémentaires et étant toutes les deux destinées à stocker des données d'entrée et des données de sortie de ladite couche, les données de sortie étant stockées selon respectivement deux placements différents, la taille mémoire globale correspondant à la plus petite taille mémoire élémentaire en sortie de la dernière couche.
Abstract:
On augmente le nombre de symboles à partir desquels on estime le canal temporellement invariant et on effectue une moyenne (150) des fonctions de transfert (H i ) associées à ces symboles pour utiliser ensuite cette fonction de transfert moyenne (HM) dans le décodage (151) des symboles.
Abstract:
Le récepteur comprend un étage d'entrée (ET1) destiné à être connecté sur un canal de transmission et configuré pour délivrer un signal analogique de canal issu du canal de transmission, un étage (CAN) de conversion analogique/numérique du signal analogique de canal pour délivrer un signal numérique de canal et des moyens (ET2) de traitement dudit signal numérique. Les moyens de traitement comprennent des moyens de détection (MDET) configurés pour effectuer au moins une phase de détection de l'état du canal de transmission à partir dudit signal numérique de façon à détecter si le canal de transmission est considéré, sur un intervalle de temps, comme étant linéaire et temporellement invariant ou bien comme étant linéaire et cyclo-stationnaire.
Abstract:
Selon un aspect, il est proposé un procédé de détection d'événements ou d'éléments dans des signaux physiques par la mise en œuvre d'un réseau de neurones artificiels, le procédé comprenant : - une évaluation (26, 33) d'une probabilité de présence de l'événement ou de l'élément par une mise en œuvre du réseau de neurones, - une mise en œuvre (21) du réseau de neurones selon un mode nominal (MN) en prenant en entrée un signal physique présentant une première résolution, dite résolution nominale, lorsque la probabilité de présence de l'événement ou de l'élément est supérieure à un seuil, et - une mise en œuvre (28) du réseau de neurones selon un mode de consommation réduite (MCR) en prenant en entrée un signal physique présentant une deuxième résolution, dite résolution réduite, inférieure à ladite première résolution, lorsque la probabilité de présence de l'événement ou de l'élément est inférieure audit seuil.