公开(公告)号：EP4354350A1

公开(公告)日：2024-04-17

申请号：EP23199602.6

申请日：2023-09-26

Applicant: STMicroelectronics (Rousset) SAS ,  STMicroelectronics S.r.l.

Inventor： FOLLIOT, Laurent ,  LATTUADA, Marco ,  DEMAJ, Pierre

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/10

CPC classification number: G06N3/063 ,  G06N3/09 ,  G06N3/10

Abstract: Selon un aspect, il est proposé un procédé de génération d'un code exécutable par un ordinateur pour mettre en oeuvre un réseau de neurones artificiels (INN) comportant une élaboration (25) du code exécutable (ONN) en choisissant pour chaque couche du réseau de neurones (INN) une solution d'implémentation parmi les solutions d'implémentation possibles de cette couche en fonction de la perte de performances en termes de temps d'exécution et/ou d'allocation de cette solution d'implémentation par rapport au seuil de temps d'exécution maximal et/ou du seuil d'allocation mémoire maximale.

公开(公告)号：EP4293577A1

公开(公告)日：2023-12-20

申请号：EP23177406.8

申请日：2023-06-05

Applicant: STMicroelectronics (Rousset) SAS

Inventor： FOLLIOT, Laurent ,  DEMAJ, Pierre

IPC: G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: Selon un aspect, il est proposé un procédé de transformation d'un réseau de neurones artificiels entraîné (TNN) comportant une couche de convolution binaire (CNV_b) suivie d'une couche de mise en commun (PL) puis d'une couche de normalisation par lot (BNL), le procédé comprenant :
- une obtention (10) du réseau de neurones artificiels entraîné (TNN), puis
- une conversion (11) du réseau de neurones artificiels entraîné (TNN) dans laquelle l'ordre des couches du réseau de neurones artificiels entraîné (TNN) est modifié en déplaçant la couche de normalisation par lot après la couche de convolution (CNV), de façon à obtenir un réseau de neurones artificiels transformé (ONN).

公开(公告)号：EP3901834A1

公开(公告)日：2021-10-27

申请号：EP21168489.9

申请日：2021-04-15

Applicant: STMicroelectronics (Rousset) SAS

Inventor： FOLLIOT, Laurent ,  DEMAJ, Pierre

IPC: G06N3/063

Abstract: Il est proposé un procédé d'implémentation d'un réseau de neurones artificiel dans un circuit intégré, procédé comprenant :
- une obtention (10) d'un fichier numérique initial représentatif d'un réseau de neurones configuré selon au moins un format de représentation de données, puis
- a)une détection d'au moins un format de représentation d'au moins une partie des données dudit réseau de neurones, puis
- b)une conversion (C1, C2, C3, C4) d'au moins un format de représentation détecté vers un format de représentation prédéfini de façon à obtenir un fichier numérique modifié représentatif du réseau de neurones, puis
- c) une intégration (21) dudit fichier numérique modifié dans une mémoire du circuit intégré.

公开(公告)号：EP3933749A1

公开(公告)日：2022-01-05

申请号：EP21179779.0

申请日：2021-06-16

Applicant: STMICROELECTRONICS (GRENOBLE 2) SAS ,  STMicroelectronics (Rousset) SAS

Inventor： CLOSS, Julien ,  DELORME, Jean-Michel ,  FAUVARQUE, Daniel ,  FOLLIOT, Laurent ,  LEGRAIN, Guillaume

IPC: G06T3/40 ,  H04N9/64

Abstract: Procédé de conversion d'une image numérique initiale en une image numérique convertie, puce électronique, système et produit programme d'ordinateur, l'image numérique initiale étant constituée d'un ensemble de pixels, les pixels étant associés respectivement à des couleurs, l'image numérique initiale étant acquise par un dispositif d'acquisition, l'image numérique convertie étant utilisable par un réseau de neurones, le procédé comprenant les étapes suivantes, redimensionnement de l'image numérique initiale pour obtenir une image numérique intermédiaire, le redimensionnement étant réalisé par la réduction d'un nombre de pixels de l'image initiale, modification d'un format d'un des pixels de l'image numérique intermédiaire pour obtenir l'image numérique convertie, la modification étant réalisée par augmentation d'un nombre de bits utilisés pour représenter la couleur du pixel. Le redimensionnement est réalisé préalablement à la modification.

公开(公告)号：EP3712821A1

公开(公告)日：2020-09-23

申请号：EP20162647.0

申请日：2020-03-12

Applicant: STMicroelectronics (Rousset) SAS

Inventor： DEMAJ, Pierre ,  FOLLIOT, Laurent

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: Procédé comprenant une analyse d'un jeu de paramètres initiaux définissant un réseau de neurones multicouches initial, dans lequel ladite analyse comporte une réduction de la taille d'au moins un paramètre initial de chaque couche de façon à obtenir pour chaque couche un jeu de nouveaux paramètres, chaque nouveau paramètre ayant ses données représentées en deux parties, une partie entière et une partie fractionnaire, une mise en œuvre dudit réseau de neurones en utilisant un jeu de données d'entrée de test appliqué une seule fois à chaque couche, une élaboration pour chaque couche d'une fonction de répartition ou d'une fonction de densité résultant du jeu desdits nouveaux paramètres, pour décider soit d'une augmentation ou d'une diminution de la taille de la zone mémoire allouée à la partie fractionnaire et à la partie entière de chaque nouveau paramètre associé à ladite couche.

公开(公告)号：EP3712775A1

公开(公告)日：2020-09-23

申请号：EP20162645.4

申请日：2020-03-12

Applicant: STMicroelectronics (Rousset) SAS

Inventor： FOLLIOT, Laurent ,  DEMAJ, Pierre

IPC: G06F12/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/063

Abstract: Procédé de détermination de la taille mémoire globale d'une zone mémoire globale (ZG) à allouer dans une mémoire (MV) destinée à stocker des données d'entrée et des données de sortie de chaque couche d'un réseau de neurones (RN), le procédé comprenant pour chaque couche courante du réseau postérieure à la première couche, une détermination d'une paire de zones mémoire élémentaires (ZA1, ZA2) à partir de chaque précédente zone mémoire élémentaire associée à la couche précédente, les deux zones mémoire élémentaires (ZA1, ZA2) de ladite paire ayant respectivement deux tailles mémoire élémentaires et étant toutes les deux destinées à stocker des données d'entrée et des données de sortie de ladite couche, les données de sortie étant stockées selon respectivement deux placements différents, la taille mémoire globale correspondant à la plus petite taille mémoire élémentaire en sortie de la dernière couche.

公开(公告)号：EP4343623A1

公开(公告)日：2024-03-27

申请号：EP23196134.3

申请日：2023-09-08

Applicant: STMicroelectronics (Rousset) SAS

Inventor： DEMAJ, Pierre ,  FOLLIOT, Laurent

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0495

Abstract: Selon un aspect, il est proposé un réseau de neurones artificiels comportant une cellule unitaire (UCEL) comprenant :
- une première couche de convolution bidimensionnelle binaire (CONV1) configurée pour recevoir un tenseur d'entrée (IT) et pour générer un premier tenseur (T1), puis
- une première couche de normalisation par lot (BN1), puis
- une couche de concaténation (CONC) configuré pour générer un tenseur (T3) concaténant le tenseur d'entrée (IT) et un tenseur (T2) généré par la première couche de normalisation par lot (BN1), puis
- une seconde couche de convolution bidimensionnelle binaire (CONV2), puis
- une seconde couche de normalisation par lot (BN2).

公开(公告)号：EP3764286A1

公开(公告)日：2021-01-13

申请号：EP19290051.2

申请日：2019-07-10

Applicant: STMicroelectronics (Rousset) SAS ,  STMicroelectronics S.r.l.

Inventor： FOLLIOT, Laurent ,  DEMAJ, Pierre ,  PLEBANI, Emanuele

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/063 ,  G06N3/08

Abstract: Procédé, comprenant préalablement à une mise en œuvre d'un réseau de neurones par une unité de traitement (UT), le réseau de neurones comportant une succession de couches (LY k ) et au moins un opérateur (OP k ) intervenant entre au moins une paire de couches successives (LY k , LY k+1 ),
une génération par un outil informatique (ORD), d'un code exécutable (CX) destiné à être exécuté par l'unité de traitement pour mettre en œuvre le réseau de neurones, et
une élaboration par l'outil informatique (ORD) d'au moins
une fonction de transfert entre ladite au moins une paire de couches sous la forme d'un ensemble de valeurs pré-calculées (TF).

公开(公告)号：EP3385899A1

公开(公告)日：2018-10-10

申请号：EP18158145.5

申请日：2018-02-22

Applicant: STMicroelectronics (Rousset) SAS

Inventor： DEMAJ, Pierre ,  FOLLIOT, Laurent

IPC: G06Q50/10

CPC classification number: G06K9/00684 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6265 ,  G06K9/6268 ,  G06Q50/10

Abstract: Procédé de détection en temps réel d'au moins une scène par un appareil parmi un ensemble de scènes de référence possibles, comprenant une acquisition de valeurs courantes d'attributs (Ai) à partir de valeurs de mesures fournies par des capteurs (CPTj) et un parcours (20) d'un chemin (PTH) au sein d'un arbre de décision (ALC) dont les noeuds (ND i ) sont respectivement associés auxdits attributs (Ai) en prenant en compte à chaque noeud (ND i ) du chemin, la valeur courante de l'attribut correspondant (Ai) de façon à obtenir en sortie du chemin une scène (S d ) parmi l'ensemble de scènes de référence (S k ), ladite scène obtenue formant la scène détectée (S d ), procédé comprenant en outre une élaboration d'un indice de confiance (SC) associé à la scène détectée (S d ).

公开(公告)号：EP3293988A1

公开(公告)日：2018-03-14

申请号：EP17156588.0

申请日：2017-02-17

Applicant: STMicroelectronics (Rousset) SAS ,  STMICROELECTRONICS SA

Inventor： DEMAJ, Pierre ,  DURNERIN, Matthieu ,  FOLLIOT, Laurent ,  CHAMPSAUR, Ludovic

IPC: H04W4/00 ,  H04L29/08 ,  H04W4/04 ,  H04M1/725 ,  H04W4/02 ,  H04M1/73 ,  H04W52/02 ,  G06N99/00

CPC classification number: H04W52/0254 ,  G06N99/005 ,  H04L67/22 ,  H04L67/325 ,  H04M1/72569 ,  H04M2250/12 ,  H04W4/027 ,  H04W4/043 ,  H04W4/33 ,  H04W4/38 ,  H04W4/50 ,  H04W52/0209 ,  H04W52/0261 ,  Y02D70/00 ,  Y02D70/164

Abstract: Le procédé de contrôle de la détection en temps réel d'une scène par un appareil de communication sans fil équipé d'au moins un capteur de mesure environnemental, comprend un ajustement temporel (26) des instants d'activation (21) de ladite détection à partir de valeurs de mesure (23) délivrées par ledit au moins un capteur de mesure environnemental (CPT1-CPT5) à des instants de mesure (22).

Abstract translation: 通过配备有至少一个环境测量传感器的无线通信装置来控制场景的实时检测的方法包括对所述检测的激活时间（21）进行时间调整（26） 根据由所述至少一个环境测量传感器（CPT1-CPT5）在测量时间（22）传送的测量值（23）来确定。