公开(公告)号：EP0936514A3

公开(公告)日：1999-08-25

申请号：EP99100321.1

申请日：1999-01-12

申请人： Heidolph-Elektro GmbH & Co. KG

发明人： Lukosz, Harald, Dipl.-Ing. (FH)

IPC分类号： G05B13/02

CPC分类号： G05B13/0295 ,  B60W2050/0057 ,  F16H2061/0081 ,  F16H2061/0084 ,  F16H2061/0087

摘要： Ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Regeln eines Antriebsystems einer Maschine und/oder einer Anlage, bei dem Signale von Sensoren als Istwert-Meßdaten des Antriebsystems abgenommen, einer Datenerfassung zugeführt und in einem Berechnungssystem weiter verarbeitet werden, welches durch Algorithmen bereitgestellte Sollwerte der Meßdaten enthält und parameterbedingte korrigierte Stellsignale an ein Stellglied eines mit der Datenerfassung und dem Berechnungssystem ausgebildeten geschlossenen Regelkreises der Maschine und/oder der Anlage liefert, arbeiten mittels eines in das Berechnungssystem integrierten selbstlernenden Systems auf der Basis eines neuronalen Netzes, um eine adaptive Parametersteuerung des Regelkreises auf der Basis von abnormalen bzw. nicht eindeutig feststellbaren Meßdaten vorzunehmen.

摘要翻译： 作为驱动系统的实际测量数据被提供给一个数据采集和进一步在计算系统中处理含有由和测量数据的算法目标值提供了一种用于控制机器和/或植物的驱动系统的方法和装置，其中，采取从传感器的信号 参数相关的校正致动器信号来的一个与数据采集和计算系统训练的致动器关闭的神经网络的基础上使用集成在计算系统中的自学习系统中的机器和/或安装工作的回路控制，的基础上的控制电路的自适应参数控制 异常或不明确可确定的测量数据。

公开(公告)号：EP0936514B1

公开(公告)日：2004-03-24

申请号：EP99100321.1

申请日：1999-01-12

申请人： Heidolph-Elektro GmbH & Co. KG

发明人： Lukosz, Harald, Dipl.-Ing. (FH)

IPC分类号： G05B13/02

CPC分类号： G05B13/0295 ,  B60W2050/0057 ,  F16H2061/0081 ,  F16H2061/0084 ,  F16H2061/0087

公开(公告)号：EP0936514A2

公开(公告)日：1999-08-18

申请号：EP99100321.1

申请日：1999-01-12

申请人： Heidolph-Elektro GmbH & Co. KG

发明人： Lukosz, Harald, Dipl.-Ing. (FH)

IPC分类号： G05B13/02

CPC分类号： G05B13/0295 ,  B60W2050/0057 ,  F16H2061/0081 ,  F16H2061/0084 ,  F16H2061/0087

摘要： Ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Regeln eines Antriebsystems einer Maschine und/oder einer Anlage, bei dem Signale von Sensoren als Istwert-Meßdaten des Antriebsystems abgenommen, einer Datenerfassung zugeführt und in einem Berechnungssystem weiter verarbeitet werden, welches durch Algorithmen bereitgestellte Sollwerte der Meßdaten enthält und parameterbedingte korrigierte Stellsignale an ein Stellglied eines mit der Datenerfassung und dem Berechnungssystem ausgebildeten geschlossenen Regelkreises der Maschine und/oder der Anlage liefert, arbeiten mittels eines in das Berechnungssystem integrierten selbstlernenden Systems auf der Basis eines neuronalen Netzes, um eine adaptive Parametersteuerung des Regelkreises auf der Basis von abnormalen bzw. nicht eindeutig feststellbaren Meßdaten vorzunehmen.

摘要翻译： 机械系统具有驱动系统并处于其中的算法响应测量数据和引用数据的闭环模式下操作。 为了使系统具有自适应控制策略的异常处理情况并基于神经网络确实提供了一个自我学习的能力。