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    SYSTÈME DE TRAITEMENT DE DONNÉES POUR PRÉDIRE UNE CRISE D'EXACERBATION D'UN PATIENT ATTEINT D'UNE MALADIE RESPIRATOIRE CHRONIQUE
    1.
    发明公开
    SYSTÈME DE TRAITEMENT DE DONNÉES POUR PRÉDIRE UNE CRISE D'EXACERBATION D'UN PATIENT ATTEINT D'UNE MALADIE RESPIRATOIRE CHRONIQUE 审中-公开
    数据处理系统预测慢性呼吸系统疾病患者的病情

    公开(公告)号：EP3282382A1

    公开(公告)日：2018-02-14

    申请号：EP17305908.0

    申请日：2017-07-11

    申请人： L'AIR LIQUIDE, SOCIETE ANONYME POUR L'ETUDE ET L'EXPLOITATION DES PROCEDES GEORGES CLAUDE

    发明人： AMADOU-BOUBACAR, Habiboulaye ,  TEXEREAU, Joëlle

    IPC分类号： G06F19/00 ,  A61M16/00 ,  A61B5/08

    CPC分类号： G16H50/70 ,  A61B5/08 ,  A61B5/0816 ,  A61B5/746 ,  A61M16/026 ,  G06F19/00

    摘要： L'invention concerne un système de traitement de données permettant de prédire une crise d'exacerbation d'un patient atteint d'une maladie respiratoire chronique, en particulier d'une BPCO, et traité par oxygénothérapie. Il comprend un ou plusieurs processeur (P1, P2, P3) configurés notamment pour calculer à partir de valeurs moyennes de durée de respiration (Vmoy_Dresp) et de valeurs moyennes de fréquence respiratoire (Vmoy_FR) obtenues sur une durée de plusieurs jours, plusieurs variables statistiques (v 1 , v 2 , ..., v m ) ; sélectionner au sein d'au moins une base de données, plusieurs variables (x 1 , x 2 , ..., x n ) représentatives du profil sociodémographique du patient mémorisées au sein de ladite au moins une base de données ; et comparer, à des dates t prédéfinies, un vecteur multidimensionnel Xt représentant au moins les variables statistiques (v 1 , v 2 , ..., v m ) issues des données respiratoires et les variables (x 1 , x 2 , ..., x n ) représentatives du profil sociodémographique du patient, à un ou plusieurs modèles mathématiques prédéfinis et mémorisés, le ou lesdits modèles mathématiques étant estimés à partir de données correspondant à des états de santé normaux et à des états pré-exacerbatoires, afin d'en déduire l'état de santé du patient considéré de manière à prédire une exacerbation. Le processeur P3 est chargé de calculer le ou les modèles mathématiques et le mettre à jour lorsque nécessaire pour une meilleure précision.

    摘要翻译： 本发明涉及一种数据处理系统，用于预测患有慢性呼吸系统疾病，特别是COPD并用氧疗法治疗的患者的恶化危象。 它包括一个或多个处理器（P1，P2，P3），特别是被配置用于从呼吸持续时间的平均值（Vmoy_Dresp）和历时数天得到的呼吸频率（Vmoy_FR）的平均值计算，几个统计变量 （v1，v2，...，vm）; 在至少一个数据库内选择代表存储在所述至少一个数据库中的患者的社会人口统计学特征的若干变量（x1，x2，...，xn） 和比较，在预定时间t，多维向量XT表示至少所述统计变量（V1，V2，...，VM）从（X1，X2，...，xn）映射代表的呼吸数据和变量 患者的社会人口分布，在一个或多个预定的数学模型，并存储，所述一个或多个数学模型是从正常健康状况和预exacerbatoires状态数据来估计，以推导出的状态 被认为可预测恶化的患者健康状况。 处理器P3负责计算数学模型并根据需要进行更新以获得更好的精度。