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公开(公告)号:JP2021047538A
公开(公告)日:2021-03-25
申请号:JP2019168734
申请日:2019-09-17
Applicant: キヤノン株式会社
Abstract: 【課題】混雑シーンにおける対象物の流れの計測精度を向上させる。 【解決手段】複数の画像を含む動画像を取得する。画像中の対象物の密度分布を推定する。密度分布から、画像中の対象物の位置を推定する。複数の画像中の対象物の位置から、対象物の流れを計測する。 【選択図】図2
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公开(公告)号:JP2020184155A
公开(公告)日:2020-11-12
申请号:JP2019087645
申请日:2019-05-07
Applicant: キヤノン株式会社
Abstract: 【課題】映像中の人の流れを精度よく解析することを目的とする。 【解決手段】所定のフレーム間隔を設定する。所定のフレーム間隔で画像を取得する。所定のフレーム間隔の複数の画像に対して対象物の流量を学習したニューラルネットワークを用いて、取得された複数の画像から前記対象物の流量を推定する推定する。 【選択図】図3
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公开(公告)号:JP2020086994A
公开(公告)日:2020-06-04
申请号:JP2018221201
申请日:2018-11-27
Applicant: キヤノン株式会社
Abstract: 【課題】より高い精度で物体を計数する監視システムを提供する。 【解決手段】監視システムは、監視カメラ301を用いて監視を行い、監視カメラ301の映像から予め定められた人物311、312、313の数を計数するシステムである。演算装置303は監視カメラ301から得た画像から人物を検出する検出手段と、予め定められた補正係数に基づいて、検出手段により検出された人物の数を補正することで、画像に含まれる人物の実際の数を推定する推定手段と、を有する。 【選択図】図1
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公开(公告)号:JP6445775B2
公开(公告)日:2018-12-26
申请号:JP2014075716
申请日:2014-04-01
Applicant: キヤノン株式会社
Inventor: 東條 洋 , 矢野 光太郎 , ファム トゥアン クワン
IPC: G06T7/60
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