複数の時系列データシーケンスからのイベント検出
    4.
    发明专利
    複数の時系列データシーケンスからのイベント検出 有权
    从多个时间序列数据序列检测事件

    公开(公告)号:JP2016011954A

    公开(公告)日:2016-01-21

    申请号:JP2015128117

    申请日:2015-06-25

    CPC classification number: G06F17/18 G07C5/0808

    Abstract: 【課題】複数の時系列データシーケンスからイベントを検出するためのシステム及び方法を提供する。 【解決手段】システムは、複数のセンサーによって生成された複数の時系列データシーケンスを受信する。ここで、複数の時系列データシーケンスは、複数のサンプル点を含み、サンプル点の複数のペアを判別するため、サンプル点を互いにペアとする。複数のサンプル点に対応する距離行列および角度行列を判別するため、サンプル点間のユークリッド距離および角度を算出する。さらに、サンプル点の複数のペアのグローバル分布を判別する。ここで、サンプル点の複数のペアのグローバル分布は、複数の時系列データシーケンスの2D形状ヒストグラムを表す。各時系列データシーケンスの2D形状ヒストグラムを連結し、連結形状ヒストグラムを生成する。イベントを判別するため、連結形状ヒストグラムと、事前に保存されている複数の形状ヒストグラムとをマッチングする。 【選択図】図8

    Abstract translation: 要解决的问题:提供一种用于从多个时间序列数据序列中检测事件的系统和方法。解决方案:系统接收由多个传感器产生的多个时间序列数据序列,其中多个时间序列数据序列包括多个样本 点。 系统将采样点彼此配对,以确定多对采样点。 该系统计算用于确定距离矩阵的采样点之间的欧几里德距离和角度以及与多个采样点相对应的角度矩阵。 此外,系统确定多对采样点的全局分布,其中多对采样点的全局分布表示多个时间序列数据序列的2D形状直方图。 系统将相应时间序列数据序列的2D形状直方图连接起来,以生成连接的形状直方图。 最后,系统将级联形状直方图与预先存储的多个形状直方图相匹配,以确定事件。

    異常検出システムおよび方法
    6.
    发明专利
    異常検出システムおよび方法 有权
    异常检测系统和方法

    公开(公告)号:JP2016201088A

    公开(公告)日:2016-12-01

    申请号:JP2015180074

    申请日:2015-09-11

    Abstract: 【課題】異常検出システムおよび方法が提供される。 【解決手段】システムはハードウェアプロセッサーとハードウェアプロセッサーを設定するための複数の命令を保存しているメモリーとを含んでいる。ハードウェアプロセッサーは複数のポイントの第1のセットを含む第1の時系列データと複数のポイントの第2のセットを含む第2の時系列データとを受信し、第1のセットの各ポイントのエラーベクトルの第1のセットと第2のセットの各ポイントのエラーベクトルの第2のセットとを算出し、複数のエラーベクトルの第1のセットに基づいて複数のパラメーターを推定し、複数のパラメーターを複数のエラーベクトルの第2のセットに対して適用(または使用)し、複数のパラメーターが複数のエラーベクトルの第2のセットに対して適用されたとき、第2の時系列データ内における異常を検出する。さらに複数のエラーベクトルの各セットは1つ以上の予測エラーを含んでいる。 【選択図】図2A

    Abstract translation: 本发明提供一种故障检测系统和方法。 一种系统包括存储多个指令用于配置硬件处理器和硬件处理器的存储器。 硬件处理器接收所述第二时间序列数据包括第一时间序列数据和所述第二组点,包括第一组的多个点的,在所述第一组中的每个点 计算第二组为第一组和第二组误差矢量中的每个点误差矢量,估计基于第一误差向量集合,多个参数的多个参数 施加到所述第二组误差矢量(或使用)的,当所述多个参数被施加到第二误差向量集合,在第二时间序列数据异常 检测。 此外,每个误差向量集合可包括一个或更多个预测误差。 .The 2A

    指示分析のためのシステムおよび方法

    公开(公告)号:JP2018060547A

    公开(公告)日:2018-04-12

    申请号:JP2017208018

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 【課題】指示分析を実行するためのシステム及び方法を提供する。 【解決手段】シミュレーションは、入力データ(Xinput)及びシミュレーションパラメーター(μ)からシミュレーションデータ(D)を生成する。予測モデル(M)を用いてシミュレーションデータ(D)を処理することにより、予想データが予測される。最適化モデルを用いて、予想データに基づき、指示値(x’)が決定される。指示値は、最適化モデルに関連付けられた目的関数が最適化されるように決定される。目的関数の最適化は、達成すべきビジネスの目的を示す。目的関数がそれ以上最適化されず、所定の条件を満たすようになるまで、シミュレーションを実行する工程、予測する工程、及び決定する工程が反復して実行される。各反復において、第1回目の反復を除き、入力データは、直前の反復において決定された指示値であり、第1回目の反復において、入力データは、参照データである。 【選択図】図3

    指示分析のためのシステムおよび方法
    9.
    发明专利
    指示分析のためのシステムおよび方法 审中-公开
    指令分析系统与方法

    公开(公告)号:JP2016027471A

    公开(公告)日:2016-02-18

    申请号:JP2015135277

    申请日:2015-07-06

    Abstract: 【課題】指示分析を実行するためのシステムおよび方法を提供する。 【解決手段】シミュレーションは、入力データx input 及びシミュレーションパラメーターμから実行され、シミュレーションデータDを生成する。予測モデルMを用いてシミュレーションデータDを処理することにより、予想データが予測される。最適化モデルを用いて、予想データに基づき、指示値x’が決定される。指示値x’は、最適化モデルに関連付けられた目的関数が最適化されるように、決定される。目的関数の最適化は、達成すべきビジネスの目的を示す。目的関数がそれ以上最適化されず、所定の条件を満たすようになるまで、シミュレーションを実行する工程、予測する工程、及び決定する工程が反復して実行される。 【選択図】図4

    Abstract translation: 要解决的问题:提供一种执行指令分析的系统和方法。解决方案:从输入数据x和模拟参数μ进行仿真,并生成模拟数据D.使用预测模型M处理模拟数据D预测预测数据 。 基于预测数据,使用优化模型来确定指示值x'。 确定指令值x',使得与优化模型相关联的目标函数被优化。 目标函数的优化表明了应该实现的业务目标。 重复执行仿真,预测处理和确定处理的处理,直到目标函数未被进一步优化并且满足规定条件。选择的图示:图4

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