KR20210035012A - Systems and methods for outbound forecasting

    公开(公告)号:KR20210035012A

    公开(公告)日:2021-03-31

    申请号:KR1020190124887A

    申请日:2019-10-08

    Abstract: 본 개시의 실시예는 아웃바운드 예측을 위한 시스템 및 방법을 제공하는 것으로, 복수의 지역에서의 각 SKU(stock keeping unit)에 대한 고객 수요를 나타내는 지역별 예상 판매의 예측을 수신하는 단계, 복수의 지역에서의 고객 주문으로 결합될 하나 이상의 SKU의 상관 관계의 예측을 수신하는 단계, 복수의 지역에서의 고객 주문의 크기의 예측을 수신하는 단계 - 여기서 고객 주문 프로파일은 예측된 상관 관계 및 예측된 크기에 기초하여 시뮬레이션됨 -, 풀필먼트 센터(FC) 우선순위 필터를 시뮬레이션된 고객 주문 프로파일에 적용하는 단계, 예측된 지역별 예상 판매 및 시뮬레이션된 고객 주문 프로파일에 기초하여 각 SKU의 아웃바운드를 관리하기 위한 FC를 예측하는 단계, 및 예측된 FC를 각각의 대응하는 SKU에 할당하도록 데이터베이스를 수정하는 단계를 포함하는 이니셜 세트의 솔루션을 수신하는 것을 포함한다.

    KR102230711B1 - Franchise management system and method for operating the same

    公开(公告)号:KR102230711B1

    公开(公告)日:2021-03-22

    申请号:KR1020200126627A

    申请日:2020-09-29

    Inventor: 백진협

    CPC classification number: G06Q10/06375 G06Q10/04 G06Q10/0639 G06Q10/067

    Abstract: 프랜차이즈 관리 시스템 및 그 동작 방법이 개시된다. 상기 프랜차이즈 관리 시스템은, 프랜차이즈 가맹점들에 각각 설치되어 고객의 주문을 처리하는 복수의 가맹점 단말들; 상기 가맹점 단말들과 통신하여 상기 프랜차이즈 가맹점들의 영업 정보를 획득하고, 상기 영업 정보에 기초하여 상기 프랜차이즈 가맹점들 각각에 대한 가맹점 평가 정보를 생성하는 프랜차이즈 관리 서버; 상기 프랜차이즈 가맹점들 중 적어도 하나에 대한 가맹점 평가를 수행하고 주문을 요청하는 사용자 단말; 및 상기 프랜차이즈 관리 서버로부터 물품 주문 메시지를 수신하고, 수신된 상기 물품 주문 메시지에 상응하는 물품 발주를 상기 가맹점 단말들에 확인하는 물품 관리 서버를 포함할 수 있다. 따라서, 프랜차이즈 본사가 프랜차이즈 가맹점들을 효율적으로 관리할 수 있다.

    業務連携プログラム、業務連携方法及び業務連携装置

    公开(公告)号:JP2018194969A

    公开(公告)日:2018-12-06

    申请号:JP2017096784

    申请日:2017-05-15

    Inventor: 野崎 直行

    Abstract: 【課題】プロファイルが更新又は追加登録された場合に適切な処理を行う。 【解決手段】更新監視部は、業務で生成されたデータを変換したプロファイルの更新又は追加登録があった場合(S12:肯定)に、更新又は追加登録されたプロファイルの識別情報を処理リストに登録する(S14)。また、参照管理部は、プロファイルDBに基づいて、登録したプロファイルを参照するプロファイルの有無を判断し、存在すれば、参照するプロファイルの識別情報を処理リストに追加する(S16)。そして、業務プロセス管理部は、業務プロセスDBに基づいて、処理リストに登録されているプロファイルに対応する処理を実行する(S26)。 【選択図】図10

    生産管理支援装置、生産管理支援方法、及び生産管理支援プログラム

    公开(公告)号:JP2018097741A

    公开(公告)日:2018-06-21

    申请号:JP2016243608

    申请日:2016-12-15

    CPC classification number: G06Q10/063114 G06N3/0436 G06Q10/067

    Abstract: 【課題】作業者による所定の作業における作業状況を適切に推定することができるようにする。 【解決手段】生産管理支援装置500のCPU501を、複数の作業者の能力情報を取得する処理と、複数の作業における作業情報を取得する処理と、複数の作業者が実際に実行した複数の作業における作業状況を含む作業実績情報を取得する処理と、対象作業者と、対象作業との指定を受け付ける処理と、複数の作業に関する複数の作業者の作業実績情報を取得し、各作業における作業実績情報中の作業状況を目的変数とし、作業情報と、能力情報とに含まれる特徴量のうちのいずれか複数の特徴量を説明変数とする予測モデルを生成する処理と、対象作業者の能力情報と、対象作業の作業情報とに対して、予測モデルを適用して、対象作業者により対象作業を行った際における作業状況を推定する処理と、推定した作業状況を表示出力する処理と、を実行するように構成する。 【選択図】図1

    モデル妥当性確認システムおよび方法

    公开(公告)号:JP2018067286A

    公开(公告)日:2018-04-26

    申请号:JP2017047800

    申请日:2017-03-13

    Abstract: 【課題】モデル妥当性確認システムを提供する。 【解決手段】モデル妥当性確認者が、モデルの割り当てられたセットから妥当性確認のためのモデルを選択する。各モデルは複数の事前定義された属性を含む。モデル開発者とモデル妥当性確認者との間の対話を選択されたモデルに対する質問のセットを定義することによって援助し、複数のモデルリスクを識別する。さらに、統計的検定のセットを用いる妥当性確認作業計画を設計する。妥当性確認作業計画は識別されたモデルリスクを因子に分解し、コードリポジトリ中に格納された複数の統計的検定から統計的検定のセットを選択する。選択されたモデルの妥当性確認結果のセットを生成するために、妥当性確認作業計画に対し、選択された統計的検定のセットを実行し、選択されたモデルの妥当性確認の過程で得られた妥当性確認結果のセットに基づいて、複数のモデルリスクを1つ以上のカテゴリに分類する。 【選択図】図3

    指示分析のためのシステムおよび方法

    公开(公告)号:JP2018060547A

    公开(公告)日:2018-04-12

    申请号:JP2017208018

    申请日:2017-10-27

    Abstract: 【課題】指示分析を実行するためのシステム及び方法を提供する。 【解決手段】シミュレーションは、入力データ(Xinput)及びシミュレーションパラメーター(μ)からシミュレーションデータ(D)を生成する。予測モデル(M)を用いてシミュレーションデータ(D)を処理することにより、予想データが予測される。最適化モデルを用いて、予想データに基づき、指示値(x’)が決定される。指示値は、最適化モデルに関連付けられた目的関数が最適化されるように決定される。目的関数の最適化は、達成すべきビジネスの目的を示す。目的関数がそれ以上最適化されず、所定の条件を満たすようになるまで、シミュレーションを実行する工程、予測する工程、及び決定する工程が反復して実行される。各反復において、第1回目の反復を除き、入力データは、直前の反復において決定された指示値であり、第1回目の反復において、入力データは、参照データである。 【選択図】図3

    プラントモデル作成装置、プラントモデル作成方法、およびプラントモデル作成プログラム

    公开(公告)号:JP2017091056A

    公开(公告)日:2017-05-25

    申请号:JP2015217814

    申请日:2015-11-05

    CPC classification number: G06Q10/067 G06F17/5004 G06F2217/16 G06Q10/06

    Abstract: 【課題】各設備に関する複数の特性式や制約条件を網羅的に抽出することができるとともに、専門的な知識を必要とすることなく、少ない工数で高精度なプラントのモデルを作成すること。【解決手段】主成分リスト生成部133は、クラスタリング部132によって分割されたクラスタごとに主成分および寄与率を含むデータを算出して主成分リスト183を生成する。累積寄与率算出部134は、主成分リストに基づき累積寄与率を算出する。主成分破棄部135は、累積寄与率が第1の閾値TH1未満である場合、累積寄与率に足し込まれた寄与率に対応する主成分を主成分リスト183から破棄する。特性式算出部136は、主成分リスト183に含まれる主成分を法線ベクトルとする特性式を算出する。モデル作成部140は、算出された特性式に基づき、プラントモデル情報192を作成する。【選択図】図3

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