摘要:
PURPOSE: A three dimensional image generation apparatus based on photometric stereo method for shape from shading method and a control method thereof are provided to decrease operation quantity and operation time, by processing a less number of images in generating three dimensional images. CONSTITUTION: A photographing unit (201) generates at least one object image by photographing an image for a three dimensional image generation target object. A communication unit (203) receives at least one lighting location information for the object. A control unit (202) generates a three dimensional image on the basis of the object image and the lighting location information corresponding to each object image. [Reference numerals] (201,251) Photographing unit; (202,253) Control unit; (203,254) Communication unit; (252) Lighting unit
摘要:
PURPOSE: An apparatus for combining images and a method thereof are provided to efficiently and rapidly synthesize a plurality of image through a simple algorithm. CONSTITUTION: The significant value about each input image is calculated by the selection standard. Two or more significant images are selected among the input images by the selected significant value(101). Interest regions are determined in each significant image(103). The interest region is arranged in a canvas(105). The corresponding important image is arranged in a predetermined location. The arranged important image is synthesized into one image(107).
摘要:
본 발명은 그래픽 가속기 기반의 고속 영상 처리 방법에 있어서, 영상 처리를 위한 입력 영상을 32비트 부동 소수점(floating point)의 텍스처의 형식으로 처리하는 과정과, 적어도 하나 이상의 프레임버퍼 객체(FBO: Framebuffer Object)를 통해 영상 처리를 위한 미리 설정된 알고리즘을 입력 영상에 대해 수행하여 그 결과를 텍스처 데이터로서 출력하는 과정을 수행한다. GPU, fragment shader, FBO, DWT
摘要:
A high-speed image processing method based on a graphics accelerator and an apparatus thereof are provided to assign an input texture and an output texture equally in at least one FBO to use an output result as input data without an additional process, thereby shortening a process time and reducing the usage of a memory. A pixel shader(30) of a GPU(Graphic Processing Unit) receives and processes texture data(302) of 32-bit floating-point data, and has at least one FBO(Frame Buffer Object)(333). An input image, an image processing target, is loaded to a video memory as the texture data. The pixel shader performs a specific algorithm for image processing for the input image, and outputs a result to at least one FBO as the texture data. An application performs rectangular rendering matching the entire screen and performs the binding of the contents of the FBOs to a texture. Finally, the image processing result performed by the pixel shader is rendered to a viewport. Floating-point data generated in image processing is represented by assigning the type of input and output textures to the type of a 32-bit real number.
摘要:
본 발명은 복수의 영상을 하나의 영상으로 조합하여 합성하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 영상 처리 장치가 선택 기준에 따라 복수의 입력 영상 각각에 대한 중요도를 산출하고, 상기 산출된 중요도에 따라 상기 복수의 입력 영상에서 두개 이상의 중요 영상을 선택하고, 상기 중요 영상 각각에 관심 영역을 결정하고, 상기 관심 영역을 하나의 캔버스에 배치하고, 상기 배치된 관심 영역에 대응하는 위치에 해당 중요 영상을 배열하고, 상기 배열된 중요 영상을 하나의 영상으로 합성한다.
摘要:
A method for generating a 3-dimensional surface by using corresponding curves among a plurality of images is provided to easily and rapidly generate a 3-dimensional surface model by simplifying a complicated user's modeling process required to model a real object into a real image based modeling process. Points are designated on an image along a curved line which characterizes the shape of a captured object. When at least two points are designated, a smooth 2-dimensional NURBS(Non-Uniform Rational B-Splines) curved line is generated using a point designated by a geometry engine. When a user performs curved line approximation on a curved line which commonly exists in at least two images, a 3-dimensional curved line is generated using camera calibration information. A 3-dimensional surface is generated using the 3-dimensional curved line.
摘要:
본 발명은 한 장의 깊이 영상을 이용한 효율적인 내용기반 3차원 모델 검색 기법에 관한 것이다. 본 발명은 한 장의 깊이 영상만을 질의 영상으로 이용하여 3차원 모델 검색을 수행할 수 있도록, 하나의 3차원 모델에 대하여 중요도에 기반하여 깊이 영상을 획득하기 위한 카메라 시점들을 적응적으로 샘플링하고, 샘플링된 카메라 시점들 각각에서 깊이 영상을 획득함으로써 해당 3차원 모델을 복수의 깊이 영상들로서 표현할 수 있는 데이터베이스 구축 방법을 제안한다. 또한, 본 발명은 전술한 바와 같이 구축된 데이터베이스를 이용하여, 입력된 질의 영상과 데이터베이스 내에 저장된 깊이 영상들 간의 유사도를 비교함으로써, 질의 영상에 매칭되는 3차원 모델을 검색할 수 있는 3차원 모델 검색 방법을 제안한다.