摘要:
An automated detection of planes from three-dimensional echocardiographic data is provided to detect the anchor from 3D volumes and to improve the deduction robus about the noise and outlier. The system(10) comprises the memory(14) of storing ultrasonic data expressing the cardiac volume. The processor(12) calculates the first feature about a plurality of translated plane positions. The display(16) as the function of plane position of the plane positions displays one image among standard planes. The translate classification machine, and the direction classification machine and scale classification machine comprise the machine training possibility boosting tri about one among standard planes.
摘要:
본 발명은 복수의 영상을 하나의 영상으로 조합하여 합성하는 방법 및 장치에 관한 것으로, 영상 처리 장치가 선택 기준에 따라 복수의 입력 영상 각각에 대한 중요도를 산출하고, 상기 산출된 중요도에 따라 상기 복수의 입력 영상에서 두개 이상의 중요 영상을 선택하고, 상기 중요 영상 각각에 관심 영역을 결정하고, 상기 관심 영역을 하나의 캔버스에 배치하고, 상기 배치된 관심 영역에 대응하는 위치에 해당 중요 영상을 배열하고, 상기 배열된 중요 영상을 하나의 영상으로 합성한다.
摘要:
본 발명은 화상 처리 장치 및 방법에 관한 것으로서, 다양한 피사체나 일반적인 장면에 있어서도, 이상적인 구도나 센스가 양호한 구도로 촬영할 수 있는 화상 처리 장치를 제공하는 것을 과제로 한다. 상기 과제를 해결하기 위하여, 화상 처리 장치는, 스루 화상(51)에 대하여, 복수개의 특징량 맵 Fc, Fh, Fs를 통합한 현저성 맵 S에 기초하여, 주목점 영역(52)을 추정한다(단계 Sa 내지 Sc). 화상 처리 장치는, 스루 화상(51)에 대응하는 에지 화상(53)의 선 성분(에지 SL 등)을 추출한다(단계 Se, Sf). 화상 처리 장치는, 주목점 영역(52)이나 선 성분(에지 성분 SL 등)을 사용하여, 복수개의 모델 구도안 중에서, 주요 피사체의 배치 상태에 대하여 스루 화상(51)과 유사한 모델 구도안(예를 들면, 구도안 C3, C4 등)을 식별한다(단계 Sg, Sh).
摘要:
PURPOSE: An image processing device and a method thereof are provided to photograph various subjects or general scenes at a general angle or an angle with a good sense. CONSTITUTION: A CPU compares processing target image data with previous frame image data(S22,S23). When photographing conditions, which are more than a fixed level, or subject states are changed, the CPU performs remarkable area estimation processing(S24,S25). The CPU performs remarkable area evaluation processing(S27). The CPU performs edge image generation processing(S28). The CPU performs edge image evaluation processing(S29). The CPU processes composition classification(S30).
摘要:
여러 필기된 수학식 분석 방법들이 제공되어 있다. 그 중 한가지 방법은 수학식을 나타내는 필기된 입력을 수신하는 것을 포함할 수 있다. 상기 방법은 또한 상기 필기된 입력을 분석하여 적어도 하나의 연산자를 식별하는 것과 사전정의된 기호 관계들, 적어도 하나의 연산자, 및 적어도 하나의 피연산자에 적어도 부분적으로 기반하여 식 트리(expression tree)를 구성하는 것을 포함할 수 있다. 유사한 장치들 및 컴퓨터 프로그램 제품들이 또한 제공된다.
摘要:
The present invention relates to a method for extracting an indoor 3D model based on a point cloud obtained from a terrestrial LiDAR. The present invention reduces time and costs in comparison with the existing method by automatically extracting a plane comprising the indoor from a 3D point cloud obtained by laser scanning technology and extracting a 3D model by using the 3D point cloud with regard to the remaining indoor after the plane is extracted. [Reference numerals] (AA) Start; (BB) End; (S110) Scanning an interior space by using a terrestrial LiDAR; (S120) Point cloud scanned in multiple points of the interior space is merged to a one point cloud; (S130) Divide the point cloud of the merged interior space; (S140) Determine the surface by using the divided point cloud; (S150) Extract a boundary line relative to the interior space by using the determined surface; (S160) Generate a three-dimensional model relative to the interior space by using the boundary line and the remaining point cloud
摘要:
PURPOSE: An apparatus for combining images and a method thereof are provided to efficiently and rapidly synthesize a plurality of image through a simple algorithm. CONSTITUTION: The significant value about each input image is calculated by the selection standard. Two or more significant images are selected among the input images by the selected significant value(101). Interest regions are determined in each significant image(103). The interest region is arranged in a canvas(105). The corresponding important image is arranged in a predetermined location. The arranged important image is synthesized into one image(107).