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    整合型生物資訊感測裝置
    1.
    发明专利
    整合型生物資訊感測裝置 审中-公开
    集成型生物信息传感设备

    公开(公告)号：TW201416057A

    公开(公告)日：2014-05-01

    申请号：TW101138048

    申请日：2012-10-16

    申请人： 長庚大學 ,  CHANG GUNG UNIVERSITY

    发明人： 吳旻憲 ,  邱奕元 ,  王信堯 ,  黃菘斌

    IPC分类号： A61B5/0205 ,  A61B5/04 ,  A61B5/11

    CPC分类号： A61B5/04 ,  A61B5/02438 ,  A61B5/02444 ,  A61B5/1107 ,  A61B5/113 ,  A61B5/6813 ,  A61B2560/0412 ,  A61B2560/0468 ,  A61B2562/0209 ,  A61B2562/182

    摘要： 本發明係揭示一種整合型生物資訊感測裝置，包括壓電感測層、上部導電層、下部導電層以及資訊傳輸控制器，其中壓電感測層感測生物體之生理脈動而輸出生理脈動訊號，上部及下部導電層感測生物體在體表上的生理電訊號，資訊傳輸控制器接收及處理生理脈動訊號以及生理電訊號，並產生及儲存生物感測資訊，或傳送至外部處理裝置，以顯示生物感測資訊。上部及下部導電層可設置成分別塗佈或貼附於壓電感測層的部分上表面及部分下表面。因此本發明可貼附於生物體的體表，具有結構簡單精巧且使用方便的優點。

    简体摘要： 本发明系揭示一种集成型生物信息传感设备，包括压电传感层、上部导电层、下部导电层以及信息传输控制器，其中压电传感层传感生物体之生理脉动而输出生理脉动信号，上部及下部导电层传感生物体在体表上的生理电信号，信息传输控制器接收及处理生理脉动信号以及生理电信号，并产生及存储生物传感信息，或发送至外部处理设备，以显示生物传感信息。上部及下部导电层可设置成分别涂布或贴附于压电传感层的部分上表面及部分下表面。因此本发明可贴附于生物体的体表，具有结构简单精巧且使用方便的优点。

    一種以心血管標誌及機械學習運算法進行冠心症篩檢的方法
    3.
    发明专利
    一種以心血管標誌及機械學習運算法進行冠心症篩檢的方法 审中-公开
    一种以心血管标志及机械学习运算法进行冠心症筛检的方法

    公开(公告)号：TW201907328A

    公开(公告)日：2019-02-16

    申请号：TW106122803

    申请日：2017-07-07

    申请人： 長庚醫療財團法人林口長庚紀念醫院 ,  長庚大學 ,  CHANG GUNG UNIVERSITY ,  國泰醫療財團法人國泰綜合醫院

    发明人： 盧章智 ,  陳春賢 ,  王信堯 ,  詹益欣 ,  施威祥

    IPC分类号： G06F19/24

    摘要： 一種以心血管標誌及機械學習運算法進行冠心症篩檢的方法，透過將複數受檢者的檢體以具有多項心血管標記的套組進行檢驗，並將檢驗之結果及其相對應的冠心症疾病狀態輸入至機械學習機中，接著使用變量挑選方法並結合心血管標誌變量及冠心症疾病狀態，藉由監督式機械學習運算法建立冠心症預測模型，再將新受檢者所檢驗出的心血管標記套組檢驗數據，輸入至上述冠心症預測模型中進行罹患冠心症之風險評估，藉由上述方法不但能提高一般族群冠心症篩檢便利性，更能提高經濟性及正確性。

    简体摘要： 一种以心血管标志及机械学习运算法进行冠心症筛检的方法，透过将复数受检者的检体以具有多项心血管标记的套组进行检验，并将检验之结果及其相对应的冠心症疾病状态输入至机械学习机中，接着使用变量挑选方法并结合心血管标志变量及冠心症疾病状态，借由监督式机械学习运算法创建冠心症预测模型，再将新受检者所检验出的心血管标记套组检验数据，输入至上述冠心症预测模型中进行罹患冠心症之风险评估，借由上述方法不但能提高一般族群冠心症筛检便利性，更能提高经济性及正确性。

    生理電訊號及生物體作動訊號的感測裝置
    5.
    发明专利
    生理電訊號及生物體作動訊號的感測裝置 审中-公开
    生理电信号及生物体作动信号的传感设备

    公开(公告)号：TW201416059A

    公开(公告)日：2014-05-01

    申请号：TW101138580

    申请日：2012-10-19

    申请人： 長庚大學 ,  CHANG GUNG UNIVERSITY

    发明人： 吳旻憲 ,  邱奕元 ,  王信堯 ,  黃菘斌

    IPC分类号： A61B5/04 ,  A61B5/11

    CPC分类号： A61B8/56 ,  A61B5/0006 ,  A61B5/0245 ,  A61B5/0408 ,  A61B5/1102 ,  A61B5/1126 ,  A61B5/113

    摘要： 本發明係揭示一種生理電訊號及生物體作動訊號的感測裝置，可貼附於生物體的體表，包括至少一電極元件、壓電感測層、連接層及控制單元，其中連接層連接該至少一電極元件，電極元件可量測生物體的生理電訊號以產生生理感測訊號，壓電感測層可量測生物體作動訊號以產生生物體作動感測訊號，而控制單元可接收生理感測訊號以及生物體作動感測訊號，並經處理後產生感測結果資訊，可儲存於控制單元內及/或傳送至外部控制單元，藉以提供判斷並顯示生物體的生理狀態及作動，因此，本發明的感測裝置具有高度功能整合及結構簡單的優點。

    简体摘要： 本发明系揭示一种生理电信号及生物体作动信号的传感设备，可贴附于生物体的体表，包括至少一电极组件、压电传感层、连接层及控制单元，其中连接层连接该至少一电极组件，电极组件可量测生物体的生理电信号以产生生理传感信号，压电传感层可量测生物体作动信号以产生生物体作动传感信号，而控制单元可接收生理传感信号以及生物体作动传感信号，并经处理后产生传感结果信息，可存储于控制单元内及/或发送至外部控制单元，借以提供判断并显示生物体的生理状态及作动，因此，本发明的传感设备具有高度功能集成及结构简单的优点。

    智慧型特徵質譜圖譜與鑑別模型建立之方法以及分析、鑑別微生物表徵之方法
    9.
    发明专利
    智慧型特徵質譜圖譜與鑑別模型建立之方法以及分析、鑑別微生物表徵之方法 审中-公开
    智能型特征质谱图谱与鉴别模型创建之方法以及分析、鉴别微生物表征之方法

    公开(公告)号：TW201825894A

    公开(公告)日：2018-07-16

    申请号：TW106100701

    申请日：2017-01-10

    申请人： 長庚醫療財團法人林口長庚紀念醫院 ,  長庚大學

    发明人： 盧章智 ,  陳春賢 ,  王信堯 ,  劉翠萍

    IPC分类号： G01N30/72 ,  G01N33/48

    摘要： 取得具有同一種表徵之微生物的基質輔助激光解析電離飛行時間質譜之資料，以此資料進行離散化及密度分群法處理，建立該表徵之特徵質譜圖譜；重複上述步驟，獲得多種表徵之特徵質譜圖譜，使用機械學習演算法建立表徵分類模型；將未知表徵之微生物以基質輔助激光解析電離飛行時間質譜進行分析並進行離散化處理，接著將離散化質譜資料與各表徵之特徵質譜圖譜進行特徵訊號比對以形成比對向量；再將表徵分類模型分析比對向量，鑑別未知表徵之微生物；藉由上述步驟，能提高微生物表徵鑑定精準度及解析度，提供更正確、快速的微生物表徵鑑別方式。

    简体摘要： 取得具有同一种表征之微生物的基质辅助激光解析电离飞行时间质谱之数据，以此数据进行离散化及密度分群法处理，创建该表征之特征质谱图谱；重复上述步骤，获得多种表征之特征质谱图谱，使用机械学习算法创建表征分类模型；将未知表征之微生物以基质辅助激光解析电离飞行时间质谱进行分析并进行离散化处理，接着将离散化质谱数据与各表征之特征质谱图谱进行特征信号比对以形成比对矢量；再将表征分类模型分析比对矢量，鉴别未知表征之微生物；借由上述步骤，能提高微生物表征鉴定精准度及分辨率，提供更正确、快速的微生物表征鉴别方式。