公开(公告)号：US20100306032A1

公开(公告)日：2010-12-02

申请号：US12777173

申请日：2010-05-10

申请人： Ryan Bradford Jolley

发明人： Ryan Bradford Jolley

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06Q10/00

CPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q30/02 ,  G06Q40/12

摘要： Systems and methods to summarize transaction data via cluster analysis and factor analysis. In one aspect, a method includes identifying at least one set of clusters based on a cluster analysis of transaction records to group entities, identifying a plurality of factors based on a factor analysis of the transaction records to reduce correlations in spending variables, classifying an entity according to the at least one set of clusters, and computing values of the factors based on the transaction records of the entity.

摘要翻译： 通过聚类分析和因素分析总结交易数据的系统和方法。 一方面，一种方法包括基于对组实体的事务记录的聚类分析来识别至少一组集群，基于事务记录的因子分析识别多个因素以减少支出变量的相关性，对实体进行分类 根据至少一组集群，以及基于实体的交易记录的因子的计算值。

公开(公告)号：US20110087546A1

公开(公告)日：2011-04-14

申请号：US12876868

申请日：2010-09-07

申请人： Edward W. Fordyce, III ,  Michelle Eng Winters ,  Leigh Amaro ,  Nurtekin Savas ,  Claudia Richter ,  Ryan Bradford Jolley ,  Ryan Hagey ,  James Alan VonDerheide ,  Andrew Clyne

发明人： Edward W. Fordyce, III ,  Michelle Eng Winters ,  Leigh Amaro ,  Nurtekin Savas ,  Claudia Richter ,  Ryan Bradford Jolley ,  Ryan Hagey ,  James Alan VonDerheide ,  Andrew Clyne

IPC分类号： G06Q40/00 ,  G06Q30/00 ,  G06Q20/00

CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q20/10 ,  G06Q30/0255

摘要： In one aspect, a computing apparatus includes: a transaction handler to process transactions; a data warehouse to store transaction data recording a plurality of transactions processed at the transaction handler for a user; an anticipation engine coupled to the data warehouse to predict a future event relating to the user based on the transaction data stored in the data warehouse; a profile generator to generate a spending profile of the user based at least in part on the future event predicted for the user; and a portal coupled to the profile generator to provide the spending profile in response to a query.

摘要翻译： 一方面，一种计算装置包括：处理事务的事务处理程序; 数据仓库，用于存储记录在用户的交易处理程序处理的多个交易的交易数据; 预期引擎，耦合到数据仓库，以基于存储在数据仓库中的交易数据预测与用户有关的未来事件; 简档生成器，用于至少部分地基于为用户预测的未来事件来生成用户的支出简档; 以及耦合到简档生成器的门户以响应于查询来提供支出简档。