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    Method for generation of temporally high-resolution MR exposures
    3.
    发明授权
    Method for generation of temporally high-resolution MR exposures 有权
    用于产生时间上高分辨率MR暴露的方法

    公开(公告)号：US08055048B2

    公开(公告)日：2011-11-08

    申请号：US12037218

    申请日：2008-02-26

    申请人： Sonia Nielles-Vallespin ,  Peter Schmitt ,  Peter Speier

    发明人： Sonia Nielles-Vallespin ,  Peter Schmitt ,  Peter Speier

    IPC分类号： A61B5/055 ,  G06K9/60

    CPC分类号： G01R33/561 ,  A61B5/02007 ,  A61B5/055 ,  A61B5/7257 ,  G01R33/4824 ,  G01R33/563 ,  G01R33/5635 ,  G01R33/56509

    摘要： In a method for generation of MR exposures in an MR system, a number of under-sampled MR raw data sets are acquired with non-constant density in k-space. A density compensation is implemented dependent on the geometry of the structure to be depicted. The under-sampled MR raw data sets are translated into a Cartesian coordinate system. Fourier transformation of the translated raw data sets in classical three-dimensional space ensues to generate under-sampled MR images. An averaged MR image is generated on the basis of a number of the under-sampled MR raw data sets. The MR exposures are produced by multiplication of the under-sampled MR images with the averaged MR image.

    摘要翻译： 在用于在MR系统中产生MR曝光的方法中，以k空间中的非恒定密度采集多个未被采样的MR原始数据集。 根据要描绘的结构的几何形状实现密度补偿。 未采样的MR原始数据集被转换为笛卡尔坐标系。 经典三维空间中的经翻译的原始数据集的傅立叶变换导致生成未被采样的MR图像。 基于未采样的MR原始数据集的数量生成平均MR图像。 MR曝光是通过将未采样的MR图像与平均MR图像相乘产生的。

    METHOD FOR GENERATION OF TEMPORALLY HIGH-RESOLUTION MR EXPOSURES
    4.
    发明申请
    METHOD FOR GENERATION OF TEMPORALLY HIGH-RESOLUTION MR EXPOSURES 有权
    用于产生临时高分辨率MR暴露的方法

    公开(公告)号：US20080205735A1

    公开(公告)日：2008-08-28

    申请号：US12037218

    申请日：2008-02-26

    申请人： Sonia Nielles-Vallespin ,  Peter Schmitt ,  Peter Speier

    发明人： Sonia Nielles-Vallespin ,  Peter Schmitt ,  Peter Speier

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G01R33/561 ,  A61B5/02007 ,  A61B5/055 ,  A61B5/7257 ,  G01R33/4824 ,  G01R33/563 ,  G01R33/5635 ,  G01R33/56509

    摘要： In a method for generation of MR exposures in an MR system, a number of under-sampled MR raw data sets are acquired with non-constant density in k-space. A density compensation is implemented dependent on the geometry of the structure to be depicted. The under-sampled MR raw data sets are translated into a Cartesian coordinate system. Fourier transformation of the translated raw data sets in classical three-dimensional space ensues to generate under-sampled MR images. An averaged MR image is generated on the basis of a number of the under-sampled MR raw data sets. The MR exposures are produced by multiplication of the under-sampled MR images with the averaged MR image.

    摘要翻译： 在用于在MR系统中产生MR曝光的方法中，以k空间中的非恒定密度采集多个未被采样的MR原始数据集。 根据要描绘的结构的几何形状实现密度补偿。 未采样的MR原始数据集被转换为笛卡尔坐标系。 经典三维空间中的经翻译的原始数据集的傅立叶变换导致生成未被采样的MR图像。 基于未采样的MR原始数据集的数量生成平均MR图像。 MR曝光是通过将未采样的MR图像与平均MR图像相乘产生的。