公开(公告)号：US20120027304A1

公开(公告)日：2012-02-02

申请号：US12845095

申请日：2010-07-28

申请人： Lisa Marie Brown ,  Rogerio Schmidt Feris ,  Arun Hampapur ,  Daniel André Vaquero

发明人： Lisa Marie Brown ,  Rogerio Schmidt Feris ,  Arun Hampapur ,  Daniel André Vaquero

IPC分类号： G06K9/46

CPC分类号： G06K9/00718 ,  G06K9/00369 ,  G06K9/00664 ,  G06K9/469 ,  G06K9/6201 ,  G06K9/6202 ,  G06K9/6232 ,  G06K9/6857

摘要： The invention provides an improved method to detect semantic attributes of human body in computer vision. In detecting semantic attributes of human body in computer vision, the invention maintains a list of semantic attributes, each of which corresponds to a human body part. A computer module then analyzes segments of a frame of a digital video to detect each semantic attribute by finding a most likely attribute for each segment. A threshold is applied to select candidate segments of the frame for further analysis. The candidate segments of the frame then go through geometric and resolution context analysis by applying the physical structure principles of a human body and by analyzing increasingly higher resolution versions of the image to verify the existence and accuracy of parts and attributes. A computer module computes a resolution context score for a lower resolution version of the image based on a weighted average score computed for a higher resolution version of the image by evaluating appearance features, geometric features, and resolution context features when available on the higher resolution version of the image. Finally, an optimal configuration step is performed via dynamic programming to select an optimal output with both semantic attributes and spatial positions of human body parts on the frame.

摘要翻译： 本发明提供了一种用于检测计算机视觉中人体语义属性的改进方法。 在检测计算机视觉中人体的语义属性时，本发明保留了语义属性的列表，每个语义属性对应于人体部分。 然后，计算机模块通过为每个段找到最可能的属性来分析数字视频的帧的段以检测每个语义属性。 应用阈值来选择帧的候选片段用于进一步分析。 然后，帧的候选片段通过应用人体的物理结构原理并通过分析图像的越来越高的分辨率版本来验证部件和属性的存在和准确性来进行几何和分辨率上下文分析。 计算机模块基于通过在更高分辨率版本上可用时评估外观特征，几何特征和分辨率上下文特征来计算针对图像的较高分辨率版本的加权平均得分，来计算图像的较低分辨率版本的分辨率上下文得分 的图像。 最后，通过动态规划执行最佳配置步骤，以选择具有框架上人体部位的语义属性和空间位置的最优输出。

公开(公告)号：US20120027249A1

公开(公告)日：2012-02-02

申请号：US12845121

申请日：2010-07-28

申请人： Lisa M. Brown ,  Rogerio S. Feris ,  Arun Hampapur ,  Daniel A. Vaquero

发明人： Lisa M. Brown ,  Rogerio S. Feris ,  Arun Hampapur ,  Daniel A. Vaquero

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/00624 ,  G06K9/00771 ,  G06K9/2018 ,  G06K9/4614 ,  G06K9/6256

摘要： Techniques for detecting an attribute in video surveillance include generating training sets of multispectral images, generating a group of multispectral box features comprising receiving input of a detector size of a width and height, a number of spectral bands in the multispectral images, and integer values representing a minimum and maximum width and height of multispectral box features, fixing a feature width and to height, generating feature building blocks with the fixed width and height, placing a feature building block at a same location for each spectral band level, and enumerating combinations of the feature building blocks through each spectral level until all sizes within the integer values have been covered, and wherein each combination determines a multispectral box feature, using the training sets to select multispectral box features to generate a multispectral attribute detector, and using the multispectral attribute detector to identify a location of an attribute in video surveillance.

摘要翻译： 用于检测视频监控中的属性的技术包括生成多光谱图像的训练集，生成一组多光谱特征，包括接收宽度和高度的检测器大小的输入，多光谱图像中的光谱带的数量，以及表示 多光谱盒特征的最小和最大宽度和高度，固定特征宽度和高度，生成具有固定宽度和高度的特征构建块，将特征构建块放置在每个光谱带级的相同位置，并列举 特征构成块通过每个光谱级别直到整数值中的所有尺寸已经被覆盖，并且其中每个组合确定多光谱特征，使用训练集来选择多光谱特征以产生多光谱属性检测器，并且使用多光谱属性 检测器，以识别vi中属性的位置 deo监视。

公开(公告)号：US20100239016A1

公开(公告)日：2010-09-23

申请号：US12407520

申请日：2009-03-19

申请人： Michael J. Desimone ,  Arun Hampapur ,  Zuoxuan Lu ,  Christopher S. Milite ,  Stephen R. Russo ,  Chiao-Fe Shu ,  Chek K. Tan

发明人： Michael J. Desimone ,  Arun Hampapur ,  Zuoxuan Lu ,  Christopher S. Milite ,  Stephen R. Russo ,  Chiao-Fe Shu ,  Chek K. Tan

IPC分类号： H04N7/12 ,  H04N7/18

CPC分类号： H04N19/25 ,  G06K9/00335 ,  G06K9/00771 ,  G06K9/481 ,  H04N7/18 ,  H04N19/167 ,  H04N19/182

摘要： An invention for generating a coding schema for identifying a spatial location of an event within video image data is provided. In one embodiment, there is a spatial representation tool, including a compression component configured to receive trajectory data of an event within video image data, generate a lossless compressed contour-coded blob to encode the trajectory data of the event within video image data, and generate a lossy searchable code to enable searching of a relational database based on the trajectory data of the event within the video image data.

摘要翻译： 提供了一种用于生成用于识别视频图像数据内的事件的空间位置的编码模式的发明。 在一个实施例中，存在空间表示工具，包括被配置为接收视频图像数据内的事件的轨迹数据的压缩分量，生成无损压缩轮廓编码的斑点以对视频图像数据内的事件的轨迹数据进行编码，以及 生成有损的可搜索代码，以使得能够基于视频图像数据内的事件的轨迹数据来搜索关系数据库。

公开(公告)号：US20100134619A1

公开(公告)日：2010-06-03

申请号：US12325389

申请日：2008-12-01

申请人： Arun Hampapur ,  William D. Pfelfer, JR. ,  Bemice E. Rogowitz ,  Mercan Topkara

发明人： Arun Hampapur ,  William D. Pfelfer, JR. ,  Bemice E. Rogowitz ,  Mercan Topkara

IPC分类号： H04N7/18 ,  G06Q10/00

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06393 ,  G08B13/19602

摘要： An approach that evaluates an effectiveness of a monitoring system is provided. In one embodiment, there is a performance evaluation tool, including an evaluation component configured to receive visual media at a monitoring system monitored by a set of users, and evaluate a monitoring performance of the set of users in response to a simulated alert within the visual media. The performance evaluation tool further comprises an analysis component configured to predict an effectiveness of the monitoring system based on the performance of the set of users in response to the simulated alert within the visual media.

摘要翻译： 提供了一种评估监控系统有效性的方法。 在一个实施例中，存在一个性能评估工具，包括被配置为在由一组用户监控的监视系统上接收可视媒体的评估组件，并且响应于视觉内的模拟警报来评估该组用户的监视性能 媒体。 性能评估工具还包括分析组件，其被配置为响应于视觉媒体内的模拟警报，基于该组用户的性能来预测监视系统的有效性。

公开(公告)号：US20100124357A1

公开(公告)日：2010-05-20

申请号：US12272122

申请日：2008-11-17

申请人： Arun Hampapur ,  Ying-li Tian ,  Yun Zhai

发明人： Arun Hampapur ,  Ying-li Tian ,  Yun Zhai

IPC分类号： G06T7/00

CPC分类号： G06K9/00778 ,  G06T7/251 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30196

摘要： An approach that allows for model based people counting is provided. In one embodiment, there is a generating tool configured to generate a set of person-shape models based on results of a cumulative training process; a detecting tool configured to detect persons in a camera field-of-view by using the set of person-shape models, and a counting tool configured to track detected persons upon crossing by the detected persons of a previously established virtual boundary.

摘要翻译： 提供了允许基于模型的人员计数的方法。 在一个实施例中，存在一种生成工具，其被配置为基于累积训练过程的结果生成一组人形模型; 检测工具，其被配置为通过使用所述一组人形模型来检测摄像机视野中的人;以及计数工具，其被配置为在由所检测到的人先前建立的虚拟边界穿过时跟踪检测到的人。

公开(公告)号：US07620266B2

公开(公告)日：2009-11-17

申请号：US11039442

申请日：2005-01-20

申请人： Lisa Marie Brown ,  Arun Hampapur ,  Zuoxuan Lu ,  Andrew William Senior ,  Ying-Li Tian

发明人： Lisa Marie Brown ,  Arun Hampapur ,  Zuoxuan Lu ,  Andrew William Senior ,  Ying-Li Tian

IPC分类号： G06K9/64

CPC分类号： G06K9/38 ,  G06K9/00597 ,  G06K9/00771

摘要： Systems and methods for foreground analysis in real-time video include background subtraction and foreground detection, shadow removal, quick lighting change adaptation, static foreground region detection, foreground fragment reduction, and frame level change detection. Processes include background image extraction and foreground detection, integrating texture information of the background image and a current frame to remove false positive foreground areas resulting from lighting changes, integrating pixel intensity information by determining a cross-correlation of intensities between a current frame and the background image for each pixel in a foreground mask to remove image shadows. Static foreground region detection and fragment reduction are also included.

摘要翻译： 实时视频前景分析的系统和方法包括背景减影和前景检测，阴影去除，快速照明改变适应，静态前景区域检测，前景碎片缩减和帧级变化检测。 过程包括背景图像提取和前景检测，整合背景图像的纹理信息和当前帧以去除由照明变化引起的假正面前景区域，通过确定当前帧与背景之间的强度的互相关来对像素强度信息进行积分 用于去除图像阴影的前景蒙版中每个像素的图像。 还包括静态前​​景区域检测和片段缩减。

公开(公告)号：US20080273088A1

公开(公告)日：2008-11-06

申请号：US12132872

申请日：2008-06-04

申请人： Chiao-Fe Shu ,  Arun Hampapur ,  Zuoxuan Lu ,  Ying-Li Tian ,  Lisa Marie Brown ,  Andrew William Senior

发明人： Chiao-Fe Shu ,  Arun Hampapur ,  Zuoxuan Lu ,  Ying-Li Tian ,  Lisa Marie Brown ,  Andrew William Senior

IPC分类号： H04N7/18 ,  G08B13/00 ,  G06F17/40

CPC分类号： H04N7/18

摘要： A surveillance system and method includes a plurality of sensors configured to monitor an environment. A plurality of analytic engines is associated with each of the plurality of sensors. The plurality of analytic engines employs different technologies and is configured to analyze input from the sensors to determine whether an event has occurred in a respective technology. A unifying data model is configured to cross correlate detected events from the different technologies to gain integrated situation awareness across the different technologies.

摘要翻译： 监视系统和方法包括被配置为监视环境的多个传感器。 多个分析引擎与多个传感器中的每一个相关联。 多个分析引擎采用不同的技术，并且被配置为分析来自传感器的输入以确定在相应技术中是否已经发生事件。 配置统一的数据模型，将来自不同技术的检测到的事件交叉相关，以获得整个不同技术的综合情境意识。

公开(公告)号：US07447331B2

公开(公告)日：2008-11-04

申请号：US10785890

申请日：2004-02-24

申请人： Lisa Marie Brown ,  Jonathan H. Connell ,  Raymond A. Cooke ,  Arun Hampapur ,  Sharathchandra UmapathiRao Pankanti ,  Andrew William Senior ,  Ying-Li Tian

发明人： Lisa Marie Brown ,  Jonathan H. Connell ,  Raymond A. Cooke ,  Arun Hampapur ,  Sharathchandra UmapathiRao Pankanti ,  Andrew William Senior ,  Ying-Li Tian

IPC分类号： G06K9/00 ,  H04N5/225

CPC分类号： H04N7/181 ,  G08B13/19604 ,  G08B13/19608 ,  G08B13/19673 ,  G08B13/19684 ,  H04N19/20

摘要： A system and method for generating a viewable video index for low bandwidth applications are provided. The exemplary aspects of the present invention solve the problems with the prior art systems by incorporating information for generating a viewable representation of the video data into the index, thus generating a viewable video index. The viewable video index contains information for generating a visual representation of moving objects in the video data, a visual representation of the background of the video capture area, i.e. the scene, a representation of the object trajectory, a representation of the object attributes, and a representation of detected events. The result is that the viewable video index may be transmitted to a low bandwidth application on a client device and may be used along with associated object and background models to generate a representation of the actual video data without requiring that the original video data itself be streamed to the client device.

摘要翻译： 提供了一种用于为低带宽应用产生可视视频索引的系统和方法。 本发明的示例性方面通过将用于生成视频数据的可视表示的信息并入索引来解决现有技术系统的问题，从而生成可视视频索引。 可视的视频索引包含用于生成视频数据中的运动对象的视觉表示的信息，视频捕获区域的背景的视觉表示，即场景，对象轨迹的表示，对象属性的表示，以及 检测到的事件的表示。 结果是，可视的视频索引可以被发送到客户端设备上的低带宽应用，并且可以与相关联的对象和背景模型一起使用以生成实际视频数据的表示，而不需要流式传输原始视频数据本身 到客户端设备。

公开(公告)号：US20080232681A1

公开(公告)日：2008-09-25

申请号：US11688372

申请日：2007-03-20

申请人： Rogerio S. Feris ,  Arun Hampapur ,  Ying-Li Tian

发明人： Rogerio S. Feris ,  Arun Hampapur ,  Ying-Li Tian

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6228

摘要： A method, system and computer program product for detecting presence of an object in an image are disclosed. According to an embodiment, a method for detecting a presence of an object in an image comprises: receiving multiple training image samples; determining a set of adaptive features for each training image sample, the set of adaptive features matching the local structure of each training image sample; integrating the sets of adaptive features of the multiple training image samples to generate an adaptive feature pool; determining a general feature based on the adaptive feature pool; and examining the image using a classifier determined based on the general feature to detect the presence of the object.

摘要翻译： 公开了一种用于检测图像中的对象的存在的方法，系统和计算机程序产品。 根据实施例，用于检测图像中的对象的存在的方法包括：接收多个训练图像样本; 确定每个训练图像样本的一组自适应特征，与每个训练图像样本的局部结构匹配的一组自适应特征; 整合多个训练图像样本的自适应特征的集合以生成自适应特征池; 基于自适应特征池确定一般特征; 以及使用基于一般特征确定的分类器来检查图像以检测对象的存在。

公开(公告)号：US20070291117A1

公开(公告)日：2007-12-20

申请号：US11455210

申请日：2006-06-16

申请人： Senem Velipasalar ,  Lisa Marie Brown ,  Arun Hampapur ,  Chiao-Fe Shu

发明人： Senem Velipasalar ,  Lisa Marie Brown ,  Arun Hampapur ,  Chiao-Fe Shu

IPC分类号： H04N7/18 ,  G08B29/00 ,  G08B13/00

CPC分类号： H04N7/18 ,  G08B13/19615 ,  G08B13/19645 ,  G08B13/1968 ,  G08B13/19693 ,  G08B13/19697

摘要： A system and method for monitoring events includes defining alert events based on primitive event types in an environment monitored by monitoring devices. Alert parameters are set for each alert event, and alert events are combined to create a composite alert event based on a plurality of alert events. A plurality of engines is monitored to determine if multiple events comprising the composite alert event have occurred.

摘要翻译： 用于监视事件的系统和方法包括基于由监视设备监视的环境中的基本事件类型来定义警报事件。 为每个警报事件设置警报参数，并且组合警报事件以基于多个警报事件来创建组合警报事件。 监视多个引擎以确定是否已经发生了包括复合警报事件的多个事件。