公开(公告)号：US20110282651A1

公开(公告)日：2011-11-17

申请号：US12777323

申请日：2010-05-11

申请人： VALERIE ROSE NYGAARD ,  RICCARDO TURCHETTO ,  JOANNA MUN YEE CHAN ,  CHRISTIAN BIEMANN ,  DAVID DONGJAH AHN ,  ANDREA RYERSON BURBANK ,  FENG PAN ,  TIMOTHY MCDONNELL CONVERSE ,  JAMES MICHAEL REINHOLD ,  TRACY HOLLOWAY KING

发明人： VALERIE ROSE NYGAARD ,  RICCARDO TURCHETTO ,  JOANNA MUN YEE CHAN ,  CHRISTIAN BIEMANN ,  DAVID DONGJAH AHN ,  ANDREA RYERSON BURBANK ,  FENG PAN ,  TIMOTHY MCDONNELL CONVERSE ,  JAMES MICHAEL REINHOLD ,  TRACY HOLLOWAY KING

IPC分类号： G06F17/27

CPC分类号： G06F17/30696 ,  G06F17/30719

摘要： Systems, methods, and computer storage media having computer-executable instructions embodied thereon that facilitate generation of snippets. In embodiments, text features within a keyword-sentence window are identified. The text features are utilized to determine break features that indicate favorability of breaking at a particular location of the keyword-sentence window. The break features are used to recognize features of partial snippets such that a snippet score to indicate the strength of the partial snippet can be calculated. Snippet scores associated with partial snippets are compared to select an optimal snippet, that is, the snippet having the highest snippet score.

摘要翻译： 系统，方法和计算机存储介质，其具有容纳代码段生成的其上包含的计算机可执行指令。 在实施例中，识别关键字句子窗口内的文本特征。 使用文本特征来确定表示在关键字句子窗口的特定位置处破坏的有利性的断裂特征。 休息功能用于识别部分片段的功能，从而可以计算指示部分片段强度的片段分数。 与部分片段相关联的片段分数进行比较以选择最佳片段，即具有最高片段分数的片段。

公开(公告)号：US20160078038A1

公开(公告)日：2016-03-17

申请号：US14852391

申请日：2015-09-11

申请人： Sameep Navin Solanki ,  Jagadish Nallapaneni ,  Tracy Holloway King ,  Naren Chittar

发明人： Sameep Navin Solanki ,  Jagadish Nallapaneni ,  Tracy Holloway King ,  Naren Chittar

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F16/345

摘要： Systems and methods are presented for generating snippets from document data within the document and category taxonomies. In some embodiments, the system may receive a document comprising a set of paragraphs and sentences, identify text in the document relating to a set of categories, and score the paragraphs based on a relation between the paragraph and the set of categories to produce a section score. The system determines one or more sentences for inclusion in a snippet based in part on the section score. The system generates a snippet from the sentences determined for inclusion and associates the snippet with the document.

摘要翻译： 提供了系统和方法，用于从文档和类别分类法中的文档数据生成代码段。 在一些实施例中，系统可以接收包括一组段落和句子的文档，识别与一组类别相关的文档中的文本，并且基于段落和类别集合之间的关系对段落进行评分，以产生部分 得分了。 该系统部分地基于分数得分确定一个或多个句子以包含在片段中。 系统从确定包含的句子生成一个片段，并将该片段与文档相关联。

公开(公告)号：US20090246744A1

公开(公告)日：2009-10-01

申请号：US12054824

申请日：2008-03-25

申请人： Robert M. Lofthus ,  Kristine A. German ,  Frederique Segond ,  Tracy Holloway King ,  Marilyn Whalen ,  Luke Plurkowski ,  Margaret Helen Szymanski ,  Qingfeng Huang

发明人： Robert M. Lofthus ,  Kristine A. German ,  Frederique Segond ,  Tracy Holloway King ,  Marilyn Whalen ,  Luke Plurkowski ,  Margaret Helen Szymanski ,  Qingfeng Huang

IPC分类号： G09B17/00

CPC分类号： G09B17/003 ,  G09B5/02

摘要： A method of automatically generating personalized text for teaching a student to learn to read. Based upon inputs of the students reading ability/level, either from a self assessment or teacher input and input of personal data, the system automatically searches selected libraries and chooses appropriate text and modifies the text for vocabulary and topics of character identification of personal interest to the student. An optional function of previewing by one of the student's teacher, parent or advocate is included. The system generates a local repository of generated text associated with a particular student.

摘要翻译： 一种自动生成个性化文本的方法，用于教学生学习阅读。 基于学生阅读能力/水平的输入，无论是从自我评估或教师输入和个人数据输入，系统都会自动搜索所选择的图书馆，并选择适当的文本，并修改词汇文本和个人兴趣的字符识别主题。 学生。 包括学生的老师，家长或倡导者之一的预览功能。 系统生成与特定学生相关联的生成文本的本地存储库。