公开(公告)号：US09317813B2

公开(公告)日：2016-04-19

申请号：US13843796

申请日：2013-03-15

Applicant: Apple. Inc.

Inventor： Christine B. McGavran ,  Bradford A. Moore ,  Gregory D. Bolsinga ,  Michael P. Dal Santo ,  Lukas Marti ,  Seejo K. Pylappan ,  Marcel van Os

IPC: G06F17/00 ,  G06F17/20 ,  G06N99/00 ,  G01C21/36

CPC classification number: H04L67/18 ,  G01C21/3617 ,  G06N5/022 ,  G06N99/005 ,  H04L67/02 ,  H04L67/10 ,  H04L67/22 ,  H04W4/025

Abstract: Some embodiments of the invention provide a mobile device with a novel route prediction engine that (1) can formulate predictions about current or future destinations and/or routes to such destinations for the device's user, and (2) can relay information to the user about these predictions. In some embodiments, this engine includes a machine-learning engine that facilitates the formulation of predicted future destinations and/or future routes to destinations based on stored, user-specific data. The user-specific data is different in different embodiments. In some embodiments, the stored, user-specific data includes data about any combination of the following (1) previous destinations traveled to by the user, (2) previous routes taken by the user, (3) locations of calendared events in the user's calendar, (4) locations of events for which the user has electronic tickets, and (5) addresses parsed from recent e-mails and/or messages sent to the user. The device's prediction engine only relies on user-specific data stored on the device in some embodiments, relies only on user-specific data stored outside of the device by external devices/servers in other embodiments, and relies on user-specific data stored both by the device and by other devices/servers in other embodiments.

Abstract translation: 本发明的一些实施例为移动设备提供了一种新颖的路由预测引擎，其中（1）可以为设备的用户制定有关当前或未来目的地和/或路由到这些目的地的预测，以及（2）可以向用户转发关于 这些预测。 在一些实施例中，该引擎包括机器学习引擎，其基于存储的用户特定数据有助于预测的未来目的地和/或到目的地的未来路线的制定。 用户特定的数据在不同的实施例中是不同的。 在一些实施例中，所存储的用户特定数据包括关于用户前往的以下（1）先前目的地的任何组合的数据，（2）用户采取的先前路由，（3）用户的日历中的日历事件的位置 日历，（4）用户具有电子票的事件的位置，以及（5）从发送给用户的最近的电子邮件和/或消息中解析的地址。 在一些实施例中，设备的预测引擎仅依赖于存储在设备上的用户特定数据，在其他实施例中仅依赖于外部设备/服务器在设备外部存储的用户特定数据，并且依赖于由 该装置以及其他实施例中的其他设备/服务器。

公开(公告)号：US20140279723A1

公开(公告)日：2014-09-18

申请号：US13843796

申请日：2013-03-15

Applicant: Apple Inc.

Inventor： Christine B. McGavran ,  Bradford A. Moore ,  Gregory D. Bolsinga ,  Michael P. Dal Santo ,  Lukas Marti ,  Seejo K. Pylappan ,  Marcel van Os

IPC: G06N99/00

CPC classification number: H04L67/18 ,  G01C21/3617 ,  G06N5/022 ,  G06N99/005 ,  H04L67/02 ,  H04L67/10 ,  H04L67/22 ,  H04W4/025

Abstract: Some embodiments of the invention provide a mobile device with a novel route prediction engine that (1) can formulate predictions about current or future destinations and/or routes to such destinations for the device's user, and (2) can relay information to the user about these predictions. In some embodiments, this engine includes a machine-learning engine that facilitates the formulation of predicted future destinations and/or future routes to destinations based on stored, user-specific data. The user-specific data is different in different embodiments. In some embodiments, the stored, user-specific data includes data about any combination of the following (1) previous destinations traveled to by the user, (2) previous routes taken by the user, (3) locations of calendared events in the user's calendar, (4) locations of events for which the user has electronic tickets, and (5) addresses parsed from recent e-mails and/or messages sent to the user. The device's prediction engine only relies on user-specific data stored on the device in some embodiments, relies only on user-specific data stored outside of the device by external devices/servers in other embodiments, and relies on user-specific data stored both by the device and by other devices/servers in other embodiments.

Abstract translation: 本发明的一些实施例为移动设备提供了一种新颖的路由预测引擎，其中（1）可以为设备的用户制定有关当前或未来目的地和/或路由到这些目的地的预测，以及（2）可以向用户转发关于 这些预测。 在一些实施例中，该引擎包括机器学习引擎，其基于存储的用户特定数据有助于预测的未来目的地和/或到目的地的未来路线的制定。 用户特定的数据在不同的实施例中是不同的。 在一些实施例中，所存储的用户特定数据包括关于用户前往的以下（1）先前目的地的任何组合的数据，（2）用户采取的先前路线，（3）用户的日历中的日历事件的位置 日历，（4）用户具有电子票的事件的位置，以及（5）从发送给用户的最近的电子邮件和/或消息中解析的地址。 在一些实施例中，设备的预测引擎仅依赖于存储在设备上的用户特定数据，在其他实施例中仅依赖于外部设备/服务器在设备外部存储的用户特定数据，并且依赖于由 该装置以及其他实施例中的其他设备/服务器。