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    Video segmentation using statistical pixel modeling
    14.
    发明授权
    Video segmentation using statistical pixel modeling 有权
    视频分割采用统计像素建模

    公开(公告)号：US08457401B2

    公开(公告)日：2013-06-04

    申请号：US12297396

    申请日：2007-03-01

    申请人： Alan J. Lipton ,  Niels Haering ,  Zeeshan Rasheed ,  Omar Javed ,  Zhong Zhang ,  Weihong Yin ,  Peter L. Venetianer ,  Gary W. Myers

    发明人： Alan J. Lipton ,  Niels Haering ,  Zeeshan Rasheed ,  Omar Javed ,  Zhong Zhang ,  Weihong Yin ,  Peter L. Venetianer ,  Gary W. Myers

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06K9/00771 ,  G06K9/38

    摘要： A method for segmenting video data into foreground and background (324) portions utilizes statistical modeling of the pixels Λ statistical model of the background is built for each pixel, and each pixel in an incoming video frame is compared (326) with the background statistical model for that pixel. Pixels are determined to be foreground or background based on the comparisons. The method for segmenting video data may be further incorporated into a method for implementing an intelligent video surveillance system The method for segmenting video data may be implemented in hardware.

    摘要翻译： 将视频数据分割成前景和背景（324）部分的方法利用像素的统计建模，针对每个像素构建背景的统计模型，并将进入视频帧中的每个像素与背景统计模型进行比较（326） 为该像素。 基于比较将像素确定为前景或背景。 用于分割视频数据的方法可以进一步并入用于实现智能视频监控系统的方法。用于分割视频数据的方法可以以硬件实现。

    Background modeling with feature blocks
    19.
    发明授权
    Background modeling with feature blocks 有权
    背景建模功能块

    公开(公告)号：US08150103B2

    公开(公告)日：2012-04-03

    申请号：US12203514

    申请日：2008-09-03

    申请人： Zhong Zhang ,  Alan J. Lipton ,  Peter L. Venetianer ,  Weihong Yin

    发明人： Zhong Zhang ,  Alan J. Lipton ,  Peter L. Venetianer ,  Weihong Yin

    IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46

    CPC分类号： G06K9/38 ,  G06K9/00711 ,  G08B13/19606

    摘要： Video content analysis of a video may include: modeling a background of the video; detecting at least one target in a foreground of the video based on the feature blocks of the video; and tracking each target of the video. Modeling a background of the video may include: dividing each frame of the video into image blocks; determining features for each image block of each frame to obtain feature blocks for each frame; determining a feature block map for each frame based on the feature blocks of each frame; and determining a background feature block map to model the background of the vide based on at least one of the feature block maps.

    摘要翻译： 视频的视频内容分析可以包括：对视频的背景进行建模; 基于视频的特征块来检测视频的前景中的至少一个目标; 并跟踪视频的每个目标。 对视频的背景进行建模可以包括：将视频的每个帧划分成图像块; 确定每个帧的每个图像块的特征以获得每个帧的特征块; 基于每个帧的特征块来确定每个帧的特征块图; 以及基于所述特征块图中的至少一个，确定背景特征块图以对所述视频的背景进行建模。