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    Video segmentation using statistical pixel modeling
    12.
    发明授权
    Video segmentation using statistical pixel modeling 有权
    视频分割采用统计像素建模

    公开(公告)号：US08457401B2

    公开(公告)日：2013-06-04

    申请号：US12297396

    申请日：2007-03-01

    申请人： Alan J. Lipton ,  Niels Haering ,  Zeeshan Rasheed ,  Omar Javed ,  Zhong Zhang ,  Weihong Yin ,  Peter L. Venetianer ,  Gary W. Myers

    发明人： Alan J. Lipton ,  Niels Haering ,  Zeeshan Rasheed ,  Omar Javed ,  Zhong Zhang ,  Weihong Yin ,  Peter L. Venetianer ,  Gary W. Myers

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06K9/00771 ,  G06K9/38

    摘要： A method for segmenting video data into foreground and background (324) portions utilizes statistical modeling of the pixels Λ statistical model of the background is built for each pixel, and each pixel in an incoming video frame is compared (326) with the background statistical model for that pixel. Pixels are determined to be foreground or background based on the comparisons. The method for segmenting video data may be further incorporated into a method for implementing an intelligent video surveillance system The method for segmenting video data may be implemented in hardware.

    摘要翻译： 将视频数据分割成前景和背景（324）部分的方法利用像素的统计建模，针对每个像素构建背景的统计模型，并将进入视频帧中的每个像素与背景统计模型进行比较（326） 为该像素。 基于比较将像素确定为前景或背景。 用于分割视频数据的方法可以进一步并入用于实现智能视频监控系统的方法。用于分割视频数据的方法可以以硬件实现。

    Wide-area site-based video surveillance system
    14.
    发明授权
    Wide-area site-based video surveillance system 有权
    广域网站视频监控系统

    公开(公告)号：US07583815B2

    公开(公告)日：2009-09-01

    申请号：US11098579

    申请日：2005-04-05

    申请人： Zhong Zhang ,  Li Yu ,  Haiying Liu ,  Paul C. Brewer ,  Andrew J. Chosak ,  Himaanshu Gupta ,  Niels Haering ,  Omar Javed ,  Alan J. Lipton ,  Zeeshan Rasheed ,  Pèter L. Venetianer ,  Weihong Yin ,  Liangyin Yu

    发明人： Zhong Zhang ,  Li Yu ,  Haiying Liu ,  Paul C. Brewer ,  Andrew J. Chosak ,  Himaanshu Gupta ,  Niels Haering ,  Omar Javed ,  Alan J. Lipton ,  Zeeshan Rasheed ,  Pèter L. Venetianer ,  Weihong Yin ,  Liangyin Yu

    IPC分类号： G06K9/00 ,  H04N5/225

    CPC分类号： G06K9/00771 ,  G08B13/19613 ,  G08B29/188

    摘要： A computer-readable medium contains software that, when read by a computer, causes the computer to perform a method for wide-area site-based surveillance. The method includes receiving surveillance data, including view targets, from a plurality of sensors at a site; synchronizing the surveillance data to a single time source; maintaining a site model of the site, wherein the site model comprises a site map, a human size map, and a sensor network model; analyzing the synchronized data using the site model to determine if the view targets represent a same physical object in the site; creating a map target corresponding to a physical object in the site, wherein the map target includes at least one view target; receiving a user-defined global event of interest, wherein the user-defined global event of interest is based on the site map and based on a set of rules; detecting the user-defined global event of interest in real time based on a behavior of the map target; and responding to the detected event of interest according to a user-defined response to the user-defined global event of interest.

    摘要翻译： 计算机可读介质包含当由计算机读取时使计算机执行广泛的基于站点的监视的方法的软件。 该方法包括从站点的多个传感器接收包括视图目标的监视数据; 将监控数据同步到单个时间源; 维护站点的站点模型，其中站点模型包括站点地图，人口尺寸图和传感器网络模型; 使用站点模型分析同步数据，以确定视图目标是否表示站点中相同的物理对象; 创建与所述站点中的物理对象相对应的地图目标，其中，所述地图目标包括至少一个视图目标; 接收用户定义的感兴趣的全局事件，其中所述用户定义的感兴趣的全局事件基于所述站点映射并且基于一组规则; 基于地图目标的行为来实时检测用户定义的感兴趣的全局事件; 以及根据对用户定义的全局感兴趣事件的用户定义的响应来响应所检测到的感兴趣事件。