公开(公告)号：US07175597B2

公开(公告)日：2007-02-13

申请号：US10356812

申请日：2003-02-03

申请人： D. Geoffrey Vince ,  Anuja Nair ,  Jon D. Klingensmith

发明人： D. Geoffrey Vince ,  Anuja Nair ,  Jon D. Klingensmith

IPC分类号： A61B8/00

CPC分类号： A61B8/00 ,  A61B5/02007 ,  A61B5/7264 ,  A61B8/0825

摘要： One embodiment of the present system and method is directed to the identification of tissues within a vascular object by analyzing ultrasound data collected from the vascular object by non-invasive scans. By identifying and characterizing types of tissue from ultrasound data, an assessment can be made about the health condition of a patient without an invasive procedure. Other applications of the present system will also be appreciated including identifying other types of tissues.

摘要翻译： 本系统和方法的一个实施例涉及通过非侵入性扫描分析从血管对象收集的超声数据来识别血管对象内的组织。 通过从超声数据中识别和表征组织的类型，可以对没有侵入性程序的患者的健康状况进行评估。 还将理解本系统的其它应用，包括识别其他类型的组织。

公开(公告)号：US07627156B2

公开(公告)日：2009-12-01

申请号：US11689963

申请日：2007-03-22

申请人： Marja Pauliina Margolis ,  D. Geoffrey Vince ,  Anuja Nair ,  Vincent J. Burgess

发明人： Marja Pauliina Margolis ,  D. Geoffrey Vince ,  Anuja Nair ,  Vincent J. Burgess

IPC分类号： G06K9/00 ,  A61B5/05

CPC分类号： A61B8/12 ,  A61B5/02007 ,  A61B5/7264 ,  A61B8/0833 ,  G06F19/00 ,  G06T7/0012 ,  G06T2207/30101

摘要： A system and method are disclosed for automatically classifying plaque lesions. A plaque classification application applies a plaque classification criterion to at least one graphical image, comprising a map of spectrally-analyzed characterized tissue of a vessel cross-section, to render an overall plaque classification for the slice or set of slices, covering a 3D volume. The plaque classification is based upon the amount and location of each characterized tissue type (e.g., necrotic core—NC). In an exemplary embodiment the set of potential plaque classifications, not to be confused with characterized tissue types—from which the plaque classifications are derived—include, for example: adaptive intimal thickening (AIT), pathological intimal thickening (PIT), fibroatheroma (FA), thin-cap fibroatheroma (TCFA), and fibro-calcific (FC).

摘要翻译： 公开了用于自动分类斑块损伤的系统和方法。 斑块分类应用将斑块分类标准应用于至少一个图形图像，其包括血管横截面的光谱分析的特征性组织的图，以呈现切片或切片组的整体斑块分类，覆盖3D体积 。 斑块分类基于每个特征性组织类型（例如，坏死核 - NC）的量和位置。 在一个示例性的实施方案中，不会与斑块分类来源的特征性组织类型混淆的一组潜在斑块分类包括例如：适应性内膜增厚（AIT），病理性内膜增厚（PIT），纤维变性（FA） ），薄盖纤维性肝硬化（TCFA）和纤维钙化（FC）。