公开(公告)号：US20140097845A1

公开(公告)日：2014-04-10

申请号：US14027451

申请日：2013-09-16

申请人： Jun Liu ,  Qiu Wang ,  Mariappan Nadar ,  Michael Zenge ,  Edgar Mueller

发明人： Jun Liu ,  Qiu Wang ,  Mariappan Nadar ,  Michael Zenge ,  Edgar Mueller

IPC分类号： G01R33/48 ,  G06T5/50

CPC分类号： G01R33/4818 ,  G01R33/5611 ,  G06T5/50

摘要： A computer-implemented method for learning a tight frame includes acquiring undersampled k-space data over a time period using an interleaved process. An average of the undersampled k-space data is determined and a reference image is generated based on the average of the undersampled k-space data. Next, a tight frame operator is determined based on the reference image. Then, a reconstructed image data is generated from the undersampled k-space data via a sparse reconstruction which utilizes the tight frame operator.

摘要翻译： 用于学习紧帧的计算机实现的方法包括使用交错处理在一段时间内获取欠采样的k空间数据。 确定欠采样的k空间数据的平均值，并且基于欠采样的k空间数据的平均值生成参考图像。 接下来，基于参考图像确定紧帧运算符。 然后，通过使用紧帧运算符的稀疏重构，从欠采样的k空间数据生成重建的图像数据。

公开(公告)号：US20140088899A1

公开(公告)日：2014-03-27

申请号：US14038958

申请日：2013-09-27

申请人： Jun Liu ,  Hui Xue ,  Marcel Dominik Nickel ,  Ti-chiun Chang ,  Mariappan S. Nadar ,  Alban Lefebvre ,  Edgar Mueller ,  Qiu Wang ,  Zhili Yang ,  Nirmal Janardhanan ,  Michael Zenge

发明人： Jun Liu ,  Hui Xue ,  Marcel Dominik Nickel ,  Ti-chiun Chang ,  Mariappan S. Nadar ,  Alban Lefebvre ,  Edgar Mueller ,  Qiu Wang ,  Zhili Yang ,  Nirmal Janardhanan ,  Michael Zenge

IPC分类号： G01R33/24

CPC分类号： G01R33/243 ,  G01R33/246 ,  G01R33/5611

摘要： A method for estimating a coil sensitivity map for a magnetic resonance (MR) image includes providing a matrix A of sliding blocks of a 3D image of coil calibration data, calculating a left singular matrix V∥ from a singular value decomposition of A corresponding to τ leading singular values, calculating P=V∥V∥H, calculating a matrix S that is an inverse Fourier transform of a zero-padded matrix P, and solving MHcr=(Sr)Hcr for cr, where cr is a vector of coil sensitivity maps for all coils at spatial location r, and M = ( ( 1 1 … 1 0 0 … 0 … … … 0 0 … 0 )  ( 0 0 … 0 1 1 … 1 … … … 0 0 … 0 )   …   ( 0 0 … 0 0 0 … 0 … … … 1 1 … 1 ) ) .

摘要翻译： 用于估计磁共振（MR）图像的线圈灵敏度图的方法包括提供线圈校准数据的3D图像的滑动块的矩阵A，从对应于τ的A的奇异值分解计算左奇异矩阵V∥ 计算P = V || V | H，计算作为零填充矩阵P的傅立叶逆变换的矩阵S，求解cr的MHcr =（Sr）Hcr，其中cr是线圈灵敏度的向量 对于空间位置r处的所有线圈的映射，M =（（1 1 ... 1 0 0 ... 0 ... ... 0 0 ... 0）（0 0 ... 0 1 1 ... 1 ... ... 0 0 ... 0） ...（0 0 ... 0 0 0 ... 0 ...... ... 1 1 ... 1））。

公开(公告)号：US20120121152A1

公开(公告)日：2012-05-17

申请号：US13293239

申请日：2011-11-10

申请人： Xiaoguang Lu ,  Jens Guehring ,  Marie-Pierre Jolly ,  Bogdan Georgescu ,  Carmel Hayes ,  Peter Speier ,  Michaela Schmidt ,  Xiaoming Bi ,  Randall Kroeker ,  Dorin Comaniciu ,  Edgar Mueller

发明人： Xiaoguang Lu ,  Jens Guehring ,  Marie-Pierre Jolly ,  Bogdan Georgescu ,  Carmel Hayes ,  Peter Speier ,  Michaela Schmidt ,  Xiaoming Bi ,  Randall Kroeker ,  Dorin Comaniciu ,  Edgar Mueller

IPC分类号： G06K9/34

CPC分类号： G06K9/6857 ,  G06K9/6282

摘要： A method and system for automated view planning for cardiac magnetic resonance imaging (MRI) acquisition is disclosed. The method and system automatically generate a full scan prescription using a single 3D MRI volume. The left ventricle (LV) is segmented in the 3D MRI volume. Cardiac landmarks are detected in the automatically prescribed slices. A full scan prescription, including a short axis stack and 2-chamber, 3-chamber, and 4-chamber views, is automatically generated based on cardiac anchors provided by the segmented left ventricle and the detected cardiac landmarks in the 3D MRI volume.

摘要翻译： 公开了用于心脏磁共振成像（MRI）采集的自动视图规划的方法和系统。 该方法和系统使用单个3D MRI体积自动生成全扫描处方。 左心室（LV）在3D MRI体积中分段。 在自动规定的切片中检测到心脏地标。 基于由分割的左心室提供的心脏锚定点和3D MRI体积中检测到的心脏地标，自动生成全扫描处方，包括短轴堆叠和2室，3室和4室视图。

公开(公告)号：US20110153231A1

公开(公告)日：2011-06-23

申请号：US12975840

申请日：2010-12-22

申请人： Andreas Greiser ,  Edgar Mueller ,  Michael Zenge

发明人： Andreas Greiser ,  Edgar Mueller ,  Michael Zenge

IPC分类号： G06F19/00

CPC分类号： G01R33/56316 ,  G01R33/56383

摘要： In a method and a device for phase-sensitive flow measurement of a volume segment of an examination subject in a measurement system, the volume segment is divided into multiple partial volume segments and the following steps are executed repeatedly until the volume segment has been completely measured: movement of a table such that a center of one of the partial volume segments to be measured essentially corresponds to the isocenter of the magnetic resonance system, and implementation of the phase-sensitive flow measurement for the partial volume segment to be measured while the center of the partial volume segment essentially corresponds to the isocenter.

摘要翻译： 在用于测量系统中的检查对象的体积段的相敏度流量测量的方法和装置中，将体积段划分成多个部分体积段，并且重复执行以下步骤，直到体积段已被完全测量 ：使得要测量的部分体积段中的一个的中心基本上对应于磁共振系统的等角点的台的移动，以及在中心处测量的部分体积段的相敏流测量的实现 的部分体积段基本上对应于等角点。

公开(公告)号：US07821262B2

公开(公告)日：2010-10-26

申请号：US11753691

申请日：2007-05-25

申请人： Stephan Kannengiesser ,  Ralf Loeffler ,  Edgar Mueller ,  Peter Schmitt

发明人： Stephan Kannengiesser ,  Ralf Loeffler ,  Edgar Mueller ,  Peter Schmitt

IPC分类号： G01V3/00

CPC分类号： G01R33/5611 ,  G01R33/4824

摘要： In a method as well as a magnetic resonance tomography apparatus for implementation of such a method for improved sensitivity-encoded magnetic resonance imaging using a two-dimensional or three-dimensional acquisition coil array, two-dimensional or three-dimensional undersampling of k-space is undertaken by measurement of a number N of basic partial trajectories τn in k-space that in their entirety form a geometric arrangement of source points, a number M of different operators Cm(Δ km) are determined, with each operator representing an algebraic transformation with which unmeasured target points at an interval Δ km from one of the measured source points are synthesized from a number of measured source points, the operators Cm(Δ km) are applied to at least one subset of the measured source points for at least partial completion of the magnetic resonance data set, and a largely artifact-free image is reconstructed in three-dimensional space on the basis of the measured source points and the synthesized data points.

摘要翻译： 在一种方法以及用于实施这种用于使用二维或三维采集线圈阵列改进灵敏度编码的磁共振成像的方法的磁共振断层摄影装置中，k空间的二维或三维欠采样 通过测量k空间中的N个基本部分轨迹τn进行，其整体形成源点的几何排列，确定不同算子C m（＆Dgr; km）的数量M，每个运算符表示代数 未测量的目标点的间隔＆Dgr的转换; 从测量的源点之一合成一公里，将运算符Cm（＆Dgr; km）应用于测量源点的至少一个子集，用于至少部分完成磁共振数据集， 并且基于测量的源点和合成数据点在三维空间中重建基本上无伪影的图像。

公开(公告)号：US09196049B2

公开(公告)日：2015-11-24

申请号：US13416168

申请日：2012-03-09

申请人： Razvan Ioan Ionasec ,  Dime Vitanovski ,  Alexey Tsymbal ,  Gareth Funka-Lea ,  Dorin Comaniciu ,  Andreas Greiser ,  Edgar Mueller

发明人： Razvan Ioan Ionasec ,  Dime Vitanovski ,  Alexey Tsymbal ,  Gareth Funka-Lea ,  Dorin Comaniciu ,  Andreas Greiser ,  Edgar Mueller

IPC分类号： A61B5/055 ,  G06T7/00

CPC分类号： G06T7/0083 ,  G06T7/12 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/20076 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30048

摘要： A system and method for regression-based segmentation of the mitral valve in 2D+t cardiac magnetic resonance (CMR) slices is disclosed. The 2D+t CMR slices are acquired according to a mitral valve-specific acquisition protocol introduced herein. A set of mitral valve landmarks is detected in each 2D CMR slice and mitral valve contours are estimated in each 2D CMR slice based on the detected landmarks. A full mitral valve model is reconstructed from the mitral valve contours estimated in the 2D CMR slices using a trained regression model. Each 2D CMR slice may be a cine image acquired over a full cardiac cycle. In this case, the segmentation method reconstructs a patient-specific 4D dynamic mitral valve model from the 2D+t CMR image data.

摘要翻译： 公开了一种用于2D + t心脏磁共振（CMR）切片二尖瓣回归分割的系统和方法。 根据本文引入的二尖瓣特异性获取方案获取2D + t CMR切片。 在每个2D CMR切片中检测到一组二尖瓣地标，并且基于检测到的界标在每个2D CMR切片中估计二尖瓣轮廓。 使用训练有素的回归模型，从2D CMR切片中估算的二尖瓣轮廓重建完整的二尖瓣模型。 每个2D CMR切片可以是在整个心动周期上获取的电影图像。 在这种情况下，分割方法从2D + t CMR图像数据重建患者特有的4D动态二尖瓣模型。

公开(公告)号：US08948484B2

公开(公告)日：2015-02-03

申请号：US13293239

申请日：2011-11-10

申请人： Xiaoguang Lu ,  Jens Guehring ,  Marie-Pierre Jolly ,  Bogdan Georgescu ,  Carmel Hayes ,  Peter Speier ,  Michaela Schmidt ,  Xiaoming Bi ,  Randall Kroeker ,  Dorin Comaniciu ,  Edgar Mueller

发明人： Xiaoguang Lu ,  Jens Guehring ,  Marie-Pierre Jolly ,  Bogdan Georgescu ,  Carmel Hayes ,  Peter Speier ,  Michaela Schmidt ,  Xiaoming Bi ,  Randall Kroeker ,  Dorin Comaniciu ,  Edgar Mueller

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/68 ,  G06K9/62

CPC分类号： G06K9/6857 ,  G06K9/6282

摘要： A method and system for automated view planning for cardiac magnetic resonance imaging (MRI) acquisition is disclosed. The method and system automatically generate a full scan prescription using a single 3D MRI volume. The left ventricle (LV) is segmented in the 3D MRI volume. Cardiac landmarks are detected in the automatically prescribed slices. A full scan prescription, including a short axis stack and 2-chamber, 3-chamber, and 4-chamber views, is automatically generated based on cardiac anchors provided by the segmented left ventricle and the detected cardiac landmarks in the 3D MRI volume.

摘要翻译： 公开了用于心脏磁共振成像（MRI）采集的自动视图规划的方法和系统。 该方法和系统使用单个3D MRI体积自动生成全扫描处方。 左心室（LV）在3D MRI体积中分段。 在自动规定的切片中检测到心脏地标。 基于由分割的左心室提供的心脏锚定点和3D MRI体积中检测到的心脏地标，自动生成全扫描处方，包括短轴堆叠和2室，3室和4室视图。

公开(公告)号：US20140062481A1

公开(公告)日：2014-03-06

申请号：US14018761

申请日：2013-09-05

申请人： Andreas Greiser ,  Jens Guehring ,  Randall Kroeker ,  Edgar Mueller ,  Manuela Rick ,  Michaela Schmidt ,  Aurelien Stalder

发明人： Andreas Greiser ,  Jens Guehring ,  Randall Kroeker ,  Edgar Mueller ,  Manuela Rick ,  Michaela Schmidt ,  Aurelien Stalder

IPC分类号： G01R33/56

CPC分类号： G01R33/56 ,  G01R33/56366

摘要： In MR imaging of a predetermined volume segment of a living examination subject, the examination subject is stimulated with a defined stimulation pattern, MR data of the predetermined volume segment, are acquired, and MR images based on the MR data are generated that depend on the stimulation pattern. The predetermined volume segment is an internal organ or muscle tissue of the examination subject.

摘要翻译： 在生物检查对象的预定体积段的MR成像中，以确定的刺激模式刺激检查对象，获取预定体积段的MR数据，并且生成依赖于MR数据的MR图像 刺激模式。 预定体积段是检查对象的内部器官或肌肉组织。

公开(公告)号：US20130289912A1

公开(公告)日：2013-10-31

申请号：US13779999

申请日：2013-02-28

申请人： Jun Liu ,  Hui Xue ,  Marcel Dominik Nickel ,  Ti-chiun Chang ,  Mariappan S. Nadar ,  Alban Lefebvre ,  Edgar Mueller ,  Qiu Wang ,  Zhili Yang ,  Nirmal Janardhanan ,  Michael Zenge

发明人： Jun Liu ,  Hui Xue ,  Marcel Dominik Nickel ,  Ti-chiun Chang ,  Mariappan S. Nadar ,  Alban Lefebvre ,  Edgar Mueller ,  Qiu Wang ,  Zhili Yang ,  Nirmal Janardhanan ,  Michael Zenge

IPC分类号： G01R33/24

CPC分类号： G01R33/243 ,  G01R33/246 ,  G01R33/5611

摘要： A method for estimating a coil sensitivity map for a magnetic resonance (MR) image includes providing (61) a matrix A of sliding blocks of a 2D image of coil calibration data, calculating (62) a left singular matrix V∥ from a singular value decomposition of A corresponding to τ leading singular values, calculating (63) P=V∥V∥H, calculating (64) a matrix S that is an inverse Fourier transform of a zero-padded matrix P, and solving (65) MHcr=(Sr)Hcr for cr, where cr is a vector of coil sensitivity maps for all coils at spatial location r, and M  ( ( 1 1 … 1 0 0 … 0 … … … 0 0 … 0 )  ( 0 0 … 0 1 1 … 1 … … … 0 0 … 0 )   …   ( 0 0 … 0 0 0 … 0 … … … 1 1 … 1 ) ) .

摘要翻译： 用于估计磁共振（MR）图像的线圈灵敏度映射的方法包括提供（61）线圈校准数据的2D图像的滑块的矩阵A，从奇异值计算（62）左奇异矩阵V∥ 计算（63）P = V || V | H，计算（64）作为零填充矩阵P的逆傅里叶变换的矩阵S，求解（65）MHcr = （Sr）Hcr，其中cr是空间位置r处所有线圈的线圈灵敏度图的向量，M（（1 1 ... 1 0 0 ... 0 ... ... ... 0 0 ... 0）0（0 0 ... 0 1 1 ... 1 ... ... ... 0 0 ... 0） 0 0 0 ... 0 ... ... ... 1 1 ... 1））。

公开(公告)号：US08218849B2

公开(公告)日：2012-07-10

申请号：US12549461

申请日：2009-08-28

申请人： Xiaoguang Lu ,  Bogdan Georgescu ,  Dorin Comaniciu ,  Arne Littmann ,  Edgar Mueller

发明人： Xiaoguang Lu ,  Bogdan Georgescu ,  Dorin Comaniciu ,  Arne Littmann ,  Edgar Mueller

IPC分类号： A61B6/03

CPC分类号： G06K9/72 ,  G06T7/13 ,  G06T7/73 ,  G06T2207/10088 ,  G06T2207/20164 ,  G06T2207/30048

摘要： A method and system for detecting anatomic landmarks in medical images is disclosed. In order to detect multiple related anatomic landmarks, a plurality of landmark candidates are first detected individually using trained landmark detectors. A joint context is then generated for each combination of the landmark candidates. The best combination of landmarks in then determined based on the joint context using a trained joint context detector.

摘要翻译： 公开了用于检测医学图像中的解剖学标记的方法和系统。 为了检测多个相关的解剖标志，首先使用训练有素的地标检测器单独检测多个地标候选物。 然后为地标候选人的每个组合生成联合上下文。 使用训练有素的联合上下文检测器，基于联合上下文确定的地标的最佳组合。