公开(公告)号：US20090210780A1

公开(公告)日：2009-08-20

申请号：US11659115

申请日：2005-08-02

申请人： Norio Oshima

发明人： Norio Oshima

IPC分类号： G06F17/00 ,  G06F15/00 ,  G06F15/16 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F16/9027

摘要： A method of creating a new XML document having at least a root element and a declaration. The method comprises retrieving from storage a new fragment XML document comprising at least one XML template for a new XML file that itself has a root element. Then, at least one XML template is selected and the selected XML template is used to create an XML document. User and programmer interfaces, as well as device and system structures that can implement the method, also are provided.

摘要翻译： 一种创建至少具有根元素和声明的新XML文档的方法。 该方法包括从存储中检索包含至少一个XML模板的新片段XML文档，该XML模板本身具有根元素。 然后，至少选择一个XML模板，并使用选定的XML模板来创建一个XML文档。 还提供了用户和编程器接口，以及可以实现该方法的设备和系统结构。

公开(公告)号：US07356187B2

公开(公告)日：2008-04-08

申请号：US10822327

申请日：2004-04-12

申请人： James G. Shanahan ,  Norbert Roma ,  David A. Evans

发明人： James G. Shanahan ,  Norbert Roma ,  David A. Evans

IPC分类号： G06K9/62

CPC分类号： G06F17/3069 ,  G06K9/6269

摘要： An information need can be modeled by a binary classifier such as support vector machine (SVM). SVMs can exhibit very conservative precision oriented behavior when modeling information needs. This conservative behavior can be overcome by adjusting the position of the hyperplane, the geometric representation of a SVM. The present invention describes a couple of automatic techniques for adjusting the position of an SVM model based upon a beta-gamma thresholding procedure, cross fold validation and retrofitting. This adjustment technique can also be applied to other types of learning strategies.

摘要翻译： 信息需求可以由诸如支持向量机（SVM）的二进制分类器来建模。 当建模信息需求时，SVM可以表现出非常保守的精确定向行为。 这种保守的行为可以通过调整超平面的位置，SVM的几何表示来克服。 本发明描述了一些用于基于β-gamma阈值处理程序，交叉验证和翻新来调整SVM模型的位置的自动技术。 这种调整技术也可以应用于其他类型的学习策略。

公开(公告)号：US20070136336A1

公开(公告)日：2007-06-14

申请号：US11298500

申请日：2005-12-12

申请人： James Shanahan ,  Norbert Roma ,  David Evans

发明人： James Shanahan ,  Norbert Roma ,  David Evans

IPC分类号： G06F7/00

CPC分类号： G06F17/30705 ,  Y10S707/99935 ,  Y10S707/99942

摘要： A computer-readable medium comprises data structure for providing information about levels of similarity between pairs of N documents. The data structure comprises a plurality of entries of similarity values representing levels of similarity for a plurality of pairs of the documents. Each of the similarity values represents a level of similarity of one document of a given pair relative to the other document of the given pair. The similarity value of each entry is greater than a threshold similarity value that is greater than zero. The plurality of similarity-value entries are fewer than N2−N in number if the similarity values are asymmetric with regard to document pairing, and the plurality of similarity-value entries are fewer than N 2 - N 2 in number if the similarity values are symmetric with regard to document pairing. A method and apparatus for generating the data structure are described.

摘要翻译： 计算机可读介质包括用于提供关于N个文档对之间的相似性级别的信息的数据结构。 数据结构包括表示多对文档对象的相似度级的多个相似度条目。 每个相似度值表示给定对的一个文档相对于给定对的另一个文档的相似度级别。 每个条目的相似度值大于大于零的阈值相似度值。 如果相似度值对于文档配对是不对称的，则多个相似值条目数量少于N≥2，并且多个相似值条目少于