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1.发明申请公开(公告)号：US20100280870A1
公开(公告)日：2010-11-04
申请号：US12837047
申请日：2010-07-15
Applicant: Hans Karsten Schierholt , Priti Prabhoo , Uwe Sodan
Inventor： Hans Karsten Schierholt , Priti Prabhoo , Uwe Sodan
IPC: G06Q10/00
CPC classification number: G06Q30/06 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/06312 , G06Q10/0633 , G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06Q20/20 , G06Q20/203 , Y02P90/18 , Y02P90/20
Abstract: Embodiments of the invention are generally directed to a system and method for service parts planning in a multi-echelon network having one or more service parts. For at least a subset of the one or more service parts, a calculation is performed to determine a location within the multi-echelon network at which allocating the service part provides the greatest gain in system availability per item cost. In one embodiment, the calculations take into consideration violations of incremental optimal allocation. In an embodiment, the calculations take into consideration violations of convexity.
Abstract translation: 本发明的实施例一般涉及具有一个或多个服务部分的多梯形网络中的服务部件规划的系统和方法。 对于一个或多个服务部分的至少一个子集，执行计算以确定在多梯队网络中的位置，在该位置中，分配服务部分在每个项目成本的系统可用性中提供最大的增益。 在一个实施例中，计算考虑到违反增量最优分配。 在一个实施例中，计算考虑到侵蚀凸度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：US20130238382A1
公开(公告)日：2013-09-12
申请号：US13873107
申请日：2013-04-29
Applicant: Hans Karsten Schierholt , Priti Prabhoo , Uwe Sodan
Inventor： Hans Karsten Schierholt , Priti Prabhoo , Uwe Sodan
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q10/20
Abstract: Embodiments of the invention are generally directed to a system and method for service parts planning in a network having one or more service parts. For at least a subset of the one or more service parts, a calculation is performed to determine a location within the network at which allocating the service part provides the greatest gain in system availability per item cost. In an embodiment, the calculations are based, at least in part on machine-specific information. In one embodiment, inventory position is determined based, at least in part, on a unique identifier associated with a service part.
Abstract translation: 本发明的实施例通常涉及用于具有一个或多个服务部分的网络中的服务部件规划的系统和方法。 对于一个或多个服务部分的至少一个子集，执行计算以确定网络内的分配服务部分在每个项目成本的系统可用性中提供最大增益的位置。 在一个实施例中，计算至少部分地基于机器特定信息。 在一个实施例中，至少部分地基于与服务部件相关联的唯一标识符来确定库存位置。
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公开(公告)号：US08099320B2
公开(公告)日：2012-01-17
申请号：US11250965
申请日：2005-10-14
Applicant: Sheng Li , Hans Karsten Schierholt , Olaf S. Dudat , Ralf Heimburger , Carole Ann Kamp , Thomas Jon Van Kley , Gary L. Vasi , Hans Schmitz
Inventor： Sheng Li , Hans Karsten Schierholt , Olaf S. Dudat , Ralf Heimburger , Carole Ann Kamp , Thomas Jon Van Kley , Gary L. Vasi , Hans Schmitz
IPC: G06Q10/00
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202
Abstract: Embodiments include a system for forecasting demand data for new products. The system and method may include generating a phase-in group profile based on similar products. The phase-in group profile may have multiple demand profiles for low, medium and high demand variations. These demand profiles may be applied to new products in the same phase-in group to generate a forecast profile.
Abstract translation: 实施例包括用于预测新产品的需求数据的系统。 系统和方法可以包括基于类似的产品生成阶段性组合简档。 对于低，中和高需求变化，阶段性组合轮廓可能具有多种需求曲线。 这些需求配置文件可能会应用于同一阶段的新产品，以生成预测配置文件。
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公开(公告)号：US08433596B2
公开(公告)日：2013-04-30
申请号：US11064665
申请日：2005-02-22
Applicant: Hans Karsten Schierholt , Priti Prabhoo , Uwe Sodan
Inventor： Hans Karsten Schierholt , Priti Prabhoo , Uwe Sodan
IPC: G06Q10/00
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06Q10/20
Abstract: Embodiments of the invention are generally directed to a system and method for service parts planning in a network having one or more service parts. For at least a subset of the one or more service parts, a calculation is performed to determine a location within the network at which allocating the service part provides the greatest gain in system availability per item cost. In an embodiment, the calculations are based, at least in part on machine-specific information. In one embodiment, inventory position is determined based, at least in part, on a unique identifier associated with a service part.
Abstract translation: 本发明的实施例一般涉及用于具有一个或多个服务部分的网络中的服务部件规划的系统和方法。 对于一个或多个服务部分的至少一个子集，执行计算以确定网络内的分配服务部分在每个项目成本的系统可用性中提供最大增益的位置。 在一个实施例中，计算至少部分地基于机器特定信息。 在一个实施例中，至少部分地基于与服务部件相关联的唯一标识符来确定库存位置。
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5.发明授权公开(公告)号：US08095407B2
公开(公告)日：2012-01-10
申请号：US12837047
申请日：2010-07-15
Applicant: Hans Karsten Schierholt , Priti Prabhoo , Uwe Sodan
Inventor： Hans Karsten Schierholt , Priti Prabhoo , Uwe Sodan
IPC: G06Q10/00
CPC classification number: G06Q30/06 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/06312 , G06Q10/0633 , G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06Q20/20 , G06Q20/203 , Y02P90/18 , Y02P90/20
Abstract: Embodiments of the invention are generally directed to a system and method for service parts planning in a multi-echelon network having one or more service parts. For at least a subset of the one or more service parts, a calculation is performed to determine a location within the multi-echelon network at which allocating the service part provides the greatest gain in system availability per item cost. In one embodiment, the calculations take into consideration violations of incremental optimal allocation. In an embodiment, the calculations take into consideration violations of convexity.
Abstract translation: 本发明的实施例一般涉及具有一个或多个服务部分的多梯形网络中的服务部件规划的系统和方法。 对于一个或多个服务部分的至少一个子集，执行计算以确定在多梯队网络中的位置，在该位置中，分配服务部分在每个项目成本的系统可用性中提供最大的增益。 在一个实施例中，计算考虑到违反增量最优分配。 在一个实施例中，计算考虑到侵蚀凸度。
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6.发明授权公开(公告)号：US07778857B2
公开(公告)日：2010-08-17
申请号：US11065393
申请日：2005-02-22
Applicant: Hans Karsten Schierholt , Priti Prabhoo , Uwe Sodan
Inventor： Hans Karsten Schierholt , Priti Prabhoo , Uwe Sodan
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G06Q30/06 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/063 , G06Q10/0631 , G06Q10/06312 , G06Q10/0633 , G06Q10/087 , G06Q10/20 , G06Q20/20 , G06Q20/203 , Y02P90/18 , Y02P90/20
Abstract: Embodiments of the invention are generally directed to a system and method for service parts planning in a multi-echelon network having one or more service parts. For at least a subset of the one or more service parts, a calculation is performed to determine a location within the multi-echelon network at which allocating the service part provides the greatest gain in system availability per item cost. In one embodiment, the calculations take into consideration violations of incremental optimal allocation. In an embodiment, the calculations take into consideration violations of convexity.
Abstract translation: 本发明的实施例一般涉及具有一个或多个服务部分的多梯形网络中的服务部件规划的系统和方法。 对于一个或多个服务部分的至少一个子集，执行计算以确定在多梯队网络中的位置，在该位置中，分配服务部分在每个项目成本的系统可用性中提供最大的增益。 在一个实施例中，计算考虑到违反增量最优分配。 在一个实施例中，计算考虑到侵蚀凸度。
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