CAUSAL MODELING OF MULTI-DIMENSIONAL HIERACHICAL METRIC CUBES
    2.
    发明申请
    CAUSAL MODELING OF MULTI-DIMENSIONAL HIERACHICAL METRIC CUBES 审中-公开
    多维度数公式的原理建模

    公开(公告)号:US20120116850A1

    公开(公告)日:2012-05-10

    申请号:US12943316

    申请日:2010-11-10

    IPC分类号: G06Q10/00

    摘要: A computing system initializes a first frontier to be a root of a multi-dimensional hierarchical data structure representing an entity. The system acquires first data corresponding to the first frontier. The system performs modeling on the first data to obtain a first model and a corresponding first statistic. The system expands a dimension of the first frontier. The system gathers second data corresponding to the expanded frontier. The system applies the data modeling on the second data to obtain a second model and a corresponding second statistic. The system compares the first statistic of the first model and the second statistic of the second model. The system sets the second model to be the first model in response to determining that the second model statistic is better than the first model statistic. The system outputs the first model.

    摘要翻译: 计算系统将第一边界初始化为代表实体的多维分层数据结构的根。 系统获取与第一边界对应的第一数据。 系统对第一个数据执行建模以获得第一个模型和相应的第一个统计量。 系统扩展了第一个边界的维度。 系统收集对应于扩展边界的第二个数据。 该系统对第二个数据应用数据建模以获得第二个模型和相应的第二个统计量。 系统比较第一模型的第一个统计量和第二个模型的第二个统计量。 响应于确定第二模型统计量优于第一模型统计量,系统将第二模型设置为第一模型。 系统输出第一个模型。