公开(公告)号：US09524463B2

公开(公告)日：2016-12-20

申请号：US13578297

申请日：2011-02-16

申请人： Christoph Johannes Meinrenken ,  Klaus S. Lackner ,  David Joseph Walker ,  Robert Christian ter Kuile

发明人： Christoph Johannes Meinrenken ,  Klaus S. Lackner ,  David Joseph Walker ,  Robert Christian ter Kuile

IPC分类号： G06N5/02 ,  G06Q10/00

CPC分类号： G06N5/02 ,  G06Q10/00 ,  Y02P90/84 ,  Y02P90/845

摘要： Methods and systems for automating carbon footprinting are disclosed. In some embodiments, the methods include a plurality of steps. In some embodiments, related to predetermined resources associated with an item from predetermined data sources is obtained. Then, estimated emission factors are calculated for each of the resourced. Next, a contributory uncertainty of the data and of the emission factors is determined. Then, a user is guided based on a comparison of the respective contributory uncertainty of data related to the resources or emission factors Next, both data related to the resources and the estimated emission factors of the resources are utilized to determine a carbon footprint of the item.

摘要翻译： 公开了用于自动化碳足迹的方法和系统。 在一些实施例中，所述方法包括多个步骤。 在一些实施例中，获得与来自预定数据源的项目相关联的预定资源相关的。 然后，为每个资源计算出估计的排放因子。 接下来，确定数据和排放因子的贡献不确定性。 然后，基于与资源或排放因子相关的数据的相应贡献不确定度的比较来指导用户。接下来，利用与资源相关的数据和资源的估计排放因子两者来确定项目的碳足迹 。

公开(公告)号：US20130191313A1

公开(公告)日：2013-07-25

申请号：US13578297

申请日：2011-02-16

申请人： Christoph Johannes Meinrenken ,  Klaus S. Lackner ,  David Joseph Walker ,  Robert Christian Ter Kuile

发明人： Christoph Johannes Meinrenken ,  Klaus S. Lackner ,  David Joseph Walker ,  Robert Christian Ter Kuile

IPC分类号： G06N5/02

CPC分类号： G06N5/02 ,  G06Q10/00 ,  Y02P90/84 ,  Y02P90/845

摘要： Methods and systems for automating carbon footprinting are disclosed. In some embodiments, the methods include the following: obtaining data related to predetermined resources associated with an item from predetermined data sources; calculating estimated emission factors for each of the resources; determining a contributory uncertainty of the data and of the emission factors; guiding a user based on a comparison of the respective contributory uncertainty of data related to the resources or emission factors; and utilizing both data related to the resources and the estimated emission factors of the resources to determine a carbon footprint of the item.

摘要翻译： 公开了用于自动化碳足迹的方法和系统。 在一些实施例中，所述方法包括以下：从预定数据源获得与预定资源相关的预定资源的数据; 计算每个资源的估计排放因子; 确定数据和排放因子的贡献不确定性; 基于与资源或排放因子相关的数据的相应贡献不确定性的比较来指导用户; 并利用与资源相关的数据和资源的估计排放因子来确定项目的碳足迹。