公开(公告)号：US08135187B2

公开(公告)日：2012-03-13

申请号：US12056078

申请日：2008-03-26

申请人： Ali Can ,  Michael John Gerdes ,  Musodiq Olatayo Bello ,  Xiaodong Tao ,  Francis Edward Pavan-Woolfe ,  Roshni Bhagalia

发明人： Ali Can ,  Michael John Gerdes ,  Musodiq Olatayo Bello ,  Xiaodong Tao ,  Francis Edward Pavan-Woolfe ,  Roshni Bhagalia

IPC分类号： G06K9/00 ,  A61B1/06

CPC分类号： G06K9/0014 ,  G01N21/6458

摘要： Techniques for removing image autoflourescence from fluorescently stained biological images are provided herein. The techniques utilize non-negative matrix factorization that may constrain mixing coefficients to be non-negative. The probability of convergence to local minima is reduced by using smoothness constraints. The non-negative matrix factorization algorithm provides the advantage of removing both dark current and autofluorescence.

摘要翻译： 本文提供了从荧光染色的生物图像中去除图像自动曝光的技术。 这些技术利用可以将混合系数限制为非负的非负矩阵分解。 通过使用平滑度约束来减少收敛到局部最小值的概率。 非负矩阵分解算法提供了去除暗电流和自发荧光的优点。

公开(公告)号：US20090245611A1

公开(公告)日：2009-10-01

申请号：US12056078

申请日：2008-03-26

申请人： Ali Can ,  Michael John Gerdes ,  Musodiq Olatayo Bello ,  Xiaodong Tao ,  Francis Edward Pavan-Woolfe ,  Roshni Bhagalia

发明人： Ali Can ,  Michael John Gerdes ,  Musodiq Olatayo Bello ,  Xiaodong Tao ,  Francis Edward Pavan-Woolfe ,  Roshni Bhagalia

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/0014 ,  G01N21/6458

摘要： Techniques for removing image autoflourescence from fluorescently stained biological images are provided herein. The techniques utilize non-negative matrix factorization that may constrain mixing coefficients to be non-negative. The probability of convergence to local minima is reduced by using smoothness constraints. The non-negative matrix factorization algorithm provides the advantage of removing both dark current and autofluorescence.

摘要翻译： 本文提供了从荧光染色的生物图像中去除图像自动曝光的技术。 这些技术利用可以将混合系数限制为非负的非负矩阵分解。 通过使用平滑度约束来减少收敛到局部最小值的概率。 非负矩阵分解算法提供了去除暗电流和自发荧光的优点。