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    ADAPTIVE CONTRAST ADJUSTMENT TECHNIQUES
    2.
    发明申请
    ADAPTIVE CONTRAST ADJUSTMENT TECHNIQUES 有权
    自适应对比度调整技术

    公开(公告)号：US20120250988A1

    公开(公告)日：2012-10-04

    申请号：US13074257

    申请日：2011-03-29

    申请人： Ya-Ti Peng ,  Yi-Jen Chiu

    发明人： Ya-Ti Peng ,  Yi-Jen Chiu

    IPC分类号： G06K9/00

    CPC分类号： G06T5/40 ,  G06K9/38 ,  G06T2207/10016 ,  G06T2207/10024

    摘要： Techniques are disclosed involving contrast adjustment for images. For example, an input image is classified based on its pixel value characteristics, as expressed in an input brightness histogram. From such a classification, a target histogram distribution for a corresponding output image (i.e., a contrast-adjusted transformation of the input image) may be specified. With the target histogram of the output image specified, a transformation function may be derived that maps input image values to output image values. Moreover, transitions of such transformation functions may be smoothed. Such smoothing may provide advantages, such as a reduction in flickering associated with video data.

    摘要翻译： 公开了涉及图像的对比度调整的技术。 例如，输入图像根据输入亮度直方图所表示的像素值特性进行分类。 根据这样的分类，可以规定对应的输出图像的目标直方图分布（即输入图像的对比度调整变换）。 利用指定的输出图像的目标直方图，可以导出将输入图像值映射到输出图像值的变换函数。 此外，这种变换函数的转换可以被平滑化。 这种平滑可以提供诸如减少与视频数据相关联的闪烁的优点。

    IMAGE PROCESSING INCLUDING ADJOIN FEATURE BASED OBJECT DETECTION, AND/OR BILATERAL SYMMETRIC OBJECT SEGMENTATION
    3.
    发明申请
    IMAGE PROCESSING INCLUDING ADJOIN FEATURE BASED OBJECT DETECTION, AND/OR BILATERAL SYMMETRIC OBJECT SEGMENTATION 审中-公开
    包括基于特征的物体检测和/或双边对称对象分类的图像处理

    公开(公告)号：US20140369608A1

    公开(公告)日：2014-12-18

    申请号：US14124233

    申请日：2013-06-14

    申请人： Tao Wang ,  Lianrui Fu ,  Qiang Li ,  Jianguo Li ,  Yurong Chen ,  Ya-ti Peng ,  Yimin Zhang ,  Anbang Yao

    发明人： Tao Wang ,  Lianrui Fu ,  Qiang Li ,  Jianguo Li ,  Yurong Chen ,  Ya-ti Peng ,  Yimin Zhang ,  Anbang Yao

    IPC分类号： G06K9/46

    CPC分类号： G06K9/6211 ,  G06K9/68

    摘要： Apparatuses, methods and storage medium associated with processing an image are disclosed herein. In embodiments, a method for processing one or more images may include generating a plurality of pairs of keypoint features for a pair of images. Each pair of keypoint features may include a keypoint feature from each image. Further, for each pair of keypoint features, corresponding adjoin features may be generated. Additionally, for each pair of keypoint features, whether the adjoin features are similar may be determined. Whether the pair of images have at least one similar object may also be determined, based at least in part on a result of the determination of similarity between the corresponding adjoin features. Other embodiments may be described and claimed.

    摘要翻译： 本文公开了与处理图像相关联的装置，方法和存储介质。 在实施例中，用于处理一个或多个图像的方法可以包括为一对图像生成多对关键点特征。 每对关键点特征可以包括来自每个图像的关键点特征。 此外，对于每对关键点特征，可以生成相应的邻接特征。 此外，对于每对关键点特征，可以确定邻接特征是否相似。 至少部分地基于相应邻接特征之间的相似性的确定结果，也可以确定该对图像是否具有至少一个相似对象。 可以描述和要求保护其他实施例。

    OBJECT DETECTION USING MOTION ESTIMATION
    4.
    发明申请
    OBJECT DETECTION USING MOTION ESTIMATION 有权
    使用运动估计的目标检测

    公开(公告)号：US20140226865A1

    公开(公告)日：2014-08-14

    申请号：US13997092

    申请日：2011-12-30

    申请人： Qiang Li ,  Jianguo Li ,  Yi-Jen Chiu ,  Ya-Ti Peng ,  Yangzhou Du

    发明人： Qiang Li ,  Jianguo Li ,  Yi-Jen Chiu ,  Ya-Ti Peng ,  Yangzhou Du

    IPC分类号： H04N5/14 ,  G06K9/62

    CPC分类号： H04N5/145 ,  G06K9/3216 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/6267 ,  G06T7/223 ,  G06T7/248

    摘要： Systems and methods of detecting an object using motion estimation may include a processor and motion estimation and object detection logic coupled to the processor. The motion estimation and object detection logic may be configured to include logic to detect an object in a frame of a video based on motion estimation. The video may include a first frame and a second frame. The motion estimation may be performed on a region of the second frame using sum of absolute difference between the region of the second frame and a corresponding region of the first frame.

    摘要翻译： 使用运动估计来检测对象的系统和方法可以包括耦合到处理器的处理器和运动估计和对象检测逻辑。 运动估计和对象检测逻辑可以被配置为包括基于运动估计来检测视频帧中的对象的逻辑。 视频可以包括第一帧和第二帧。 可以使用第二帧的区域和第一帧的对应区域之间的绝对差的和来在第二帧的区域上执行运动估计。

    SYSTEM, METHOD, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR PICTURE RESIZING
    5.
    发明申请
    SYSTEM, METHOD, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR PICTURE RESIZING 有权
    系统，方法和计算机程序产品图像化

    公开(公告)号：US20110216985A1

    公开(公告)日：2011-09-08

    申请号：US12718033

    申请日：2010-03-05

    申请人： Ya-Ti Peng ,  Yi-Jen Chiu

    发明人： Ya-Ti Peng ,  Yi-Jen Chiu

    IPC分类号： G06K9/32 ,  G06K9/40

    CPC分类号： G06T3/40

    摘要： System, method, and computer program product to adaptively blend the interpolation results from an 8-tap Lanczos filter and the interpolation results from a bilinear filter, according to the local transitions of the input content. Artifacts may occur, which may be identified as such and corrected. Pixels that represent artifacts in the blended image may be replaced with the pixel for that location taken from the bilinear interpolation.

    摘要翻译： 系统，方法和计算机程序产品，根据输入内容的本地转换，自适应地从8抽头Lanczos滤波器和双线性滤波器的插值结果混合插值结果。 可能发生人工错误，可能会被识别和纠正。 在混合图像中表示伪像的像素可以被从双线性插值中取出的该位置的像素代替。

    DATA REDUCTION METHOD TO ADAPTIVELY SCALE DOWN BANDWIDTH AND COMPUTATION FOR CLASSIFICATION PROBLEMS
    6.
    发明申请
    DATA REDUCTION METHOD TO ADAPTIVELY SCALE DOWN BANDWIDTH AND COMPUTATION FOR CLASSIFICATION PROBLEMS 有权
    用于分类问题的适应性缩减带宽和计算的数据简化方法

    公开(公告)号：US20090265297A1

    公开(公告)日：2009-10-22

    申请号：US12106843

    申请日：2008-04-21

    申请人： Archan Misra ,  Ya-Ti Peng ,  Daby Mousse Sow

    发明人： Archan Misra ,  Ya-Ti Peng ,  Daby Mousse Sow

    IPC分类号： G06N7/02

    CPC分类号： G06K9/623 ,  G06N99/005

    摘要： A method is provided for selecting features for classification that trades classification efficiency for computational resources. The method includes ranking a plurality of features of a training set according to how closely they are correlated to their corresponding classifications, receiving sensor data including a plurality of features, and selecting a subset of the features of the sensor data, according to the ranking of the features of the training data such that a computational resource cost of the subset is less than a predefined computational resource maximum and the degree of utility achieved by a classification of the subset of features by a selected classifier is optimized and exceeds a predefined utility minimum.

    摘要翻译： 提供了一种用于选择用于计算资源的分类效率的用于分类的特征的方法。 该方法包括根据它们与其对应分类的相关程度如何接近地对训练集合的多个特征进行排序，接收包括多个特征的传感器数据以及根据传感器数据的特征的选择来选择传感器数据的特征的子集 所述训练数据的特征使得所述子集的计算资源成本小于预定义的计算资源最大值，并且通过所选择的分类器对所述特征子集进行分类而实现的效用程度被优化并且超过预定义的效用最小值。