公开(公告)号：US09021606B1

公开(公告)日：2015-04-28

申请号：US14040610

申请日：2013-09-27

Applicant: Amazon Technologies, Inc.

Inventor： Miles Childs Kaufmann ,  Melissa Elaine Davis ,  Thomas Lowell Keller ,  Muhammad Ali Siddiqui ,  Gregory Richard Swensen ,  Amos Dylan Vance

IPC: G06F15/16 ,  G06F21/60 ,  G06F17/27

CPC classification number: G06F21/60 ,  G06F17/2264 ,  G06Q30/0251 ,  G06Q30/0267

Abstract: Computer applications may generate event data based on a large volume of different types of record data. Described herein are systems, methods, and devices for enabling a computing node to implement new functions for dynamically consuming the event data. In one example, the computing node may implement a new function using an expression language, without modifying predefined hard coded functions.

Abstract translation: 计算机应用程序可以基于大量不同类型的记录数据生成事件数据。 这里描述了使得计算节点能够实现用于动态消耗事件数据的新功能的系统，方法和设备。 在一个示例中，计算节点可以使用表达式语言实现新功能，而不修改预定义的硬编码功能。

公开(公告)号：US09218437B1

公开(公告)日：2015-12-22

申请号：US14040617

申请日：2013-09-27

Applicant: AMAZON TECHNOLOGIES, INC.

Inventor： Gregory Richard Swensen ,  Melissa Elaine Davis ,  Miles Childs Kaufmann ,  Thomas Lowell Keller ,  Muhammad Ali Siddiqui ,  Amos Dylan Vance

IPC: G06F15/16 ,  G06F21/60 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30516

Abstract: Computer applications may generate a large volume of different types of record data. In one example, the large volume of record data may represent millions of different processes occurring every second. Described herein are systems, methods and devices for generating parsed data based on the large volume of record data. The parsed data may be consumed by computing nodes within a designated amount of time from the generation of the record data.

Abstract translation: 计算机应用程序可能会生成大量不同类型的记录数据。 在一个示例中，大量的记录数据可以代表每秒发生的数百万个不同的进程。 这里描述了用于基于大量记录数据产生解析数据的系统，方法和装置。 解析的数据可以由生成记录数据之后的指定时间内的计算节点消耗。

公开(公告)号：US09361379B1

公开(公告)日：2016-06-07

申请号：US14040615

申请日：2013-09-27

Applicant: AMAZON TECHNOLOGIES, INC.

Inventor： Muhammad Ali Siddiqui ,  Melissa Elaine Davis ,  Miles Childs Kaufmann ,  Thomas Lowell Keller ,  Gregory Richard Swensen ,  Amos Dylan Vance

IPC: G06F7/00 ,  G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3071 ,  G06F17/30867 ,  G06F17/30876

Abstract: Computer applications may generate event data based on a large volume of different types of record data. Described herein are systems, methods and devices for providing website recommendations using the event data. In one example, using the event data, a computing node generates the website recommendations within a designated amount of time after the generation of the record data.

Abstract translation: 计算机应用程序可以基于大量不同类型的记录数据生成事件数据。 这里描述的是使用事件数据提供网站建议的系统，方法和设备。 在一个示例中，使用事件数据，计算节点在生成记录数据之后的指定的时间内生成网站建议。