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    Method for identifying predictive biomarkers from patient data
    1.
    发明授权
    Method for identifying predictive biomarkers from patient data 失效
    从患者数据中识别预测性生物标志物的方法

    公开(公告)号：US08355874B2

    公开(公告)日：2013-01-15

    申请号：US12158744

    申请日：2006-12-11

    申请人： Andreas Schuppert ,  Rolf Burghaus ,  Christian Von Törne ,  Stephan Schwers ,  Udo Stropp ,  Harald Kallabis

    发明人： Andreas Schuppert ,  Rolf Burghaus ,  Christian Von Törne ,  Stephan Schwers ,  Udo Stropp ,  Harald Kallabis

    IPC分类号： G01N33/48

    CPC分类号： G06F19/18 ,  G06Q50/24

    摘要： The invention relates to a method for developing a biomarker for the prognosis of the result of a therapeutical treatment based on data obtained in clinical studies, data remaining unchanged by therapy being subdivided into diagnostic and genomic parameters and the marker being defined by a combination of parameters. The method according to the invention is characterized by specifying the maximum number of parameters for defining the marker and thus the maximum complexity of the system from the beginning and by carrying out the search for defining parameters by sequential combination of clinical parameters (=z parameters) and/or genomic parameters (=x parameters).

    摘要翻译： 本发明涉及一种基于临床研究中获得的数据，用于预测治疗结果预后的生物标志物的方法，通过治疗将其保持不变的数据被细分为诊断和基因组参数，并且所述标记由参数组合定义 。 根据本发明的方法的特征在于指定用于定义标记的参数的最大数目，并且因此指定从一开始的系统的最大复杂度，并且通过临时参数（= z参数）的顺序组合执行定义参数的搜索， 和/或基因组参数（= x参数）。

    Method for the Prediction of Adverse Drug Responses to Stains
    2.
    发明申请
    Method for the Prediction of Adverse Drug Responses to Stains 审中-公开
    预防药物不良反应的方法

    公开(公告)号：US20090208945A1

    公开(公告)日：2009-08-20

    申请号：US12097961

    申请日：2006-12-19

    申请人： Stephan Schwers ,  Udo Stropp ,  Harald Kallabis ,  Andreas Schuppert ,  Rolf Burghaus ,  Christian Von Torne ,  Gerd Schmitz

    发明人： Stephan Schwers ,  Udo Stropp ,  Harald Kallabis ,  Andreas Schuppert ,  Rolf Burghaus ,  Christian Von Torne ,  Gerd Schmitz

    IPC分类号： C12Q1/68

    CPC分类号： C12Q1/6883 ,  C12Q1/42 ,  C12Q1/50 ,  C12Q2600/106 ,  C12Q2600/156 ,  C12Q2600/172 ,  G01N33/92

    摘要： The invention provides diagnostic methods and kits including oligo and/or polynucleotides or derivatives, including as well antibodies determining whether a human subject is at risk of getting adverse drug reaction after statin therapy. Still further the invention provides polymorphic sequences and other genes. The present invention further relates to isolated polynucleotides encoding a SADR gene polypeptide useful in methods to identify therapeutic agents and useful for preparation of a medicament to treat statin induced adverse drug reactions (SADR), the polynucleotide is selected from the group comprising: SEQ ID 1-35 with allelic variation as indicated in the sequences section contained in a functional surrounding like full length cDNA for SADR gene polypeptide and with or without the SADR gene promoter sequence.

    摘要翻译： 本发明提供了包括寡核苷酸和/或多核苷酸或衍生物的诊断方法和试剂盒，包括确定人类受试者在他汀类药物治疗后是否存在药物反应不利的风险的抗体。 本发明还提供了多态序列和其他基因。 本发明还涉及编码SADR基因多肽的分离的多核苷酸，其用于鉴定治疗剂并可用于制备治疗他汀类药物诱导的不良药物反应（SADR）的药物的方法中，所述多核苷酸选自SEQ ID No.1 -35具有等位基因变异，如包含在功能性周围的序列部分中所示，如SADR基因多肽的全长cDNA并具有或不具有SADR基因启动子序列。

    METHOD FOR IDENTIFYING PREDICTIVE BIOMARKERS FROM PATIENT DATA
    3.
    发明申请
    METHOD FOR IDENTIFYING PREDICTIVE BIOMARKERS FROM PATIENT DATA 失效
    从患者数据中识别预测性生物标志物的方法

    公开(公告)号：US20090093689A1

    公开(公告)日：2009-04-09

    申请号：US12158744

    申请日：2006-12-11

    申请人： Andreas Schuppert ,  Rolf Burghaus ,  Christian Von Torne ,  Stephan Schwers ,  Udo Stropp ,  Harald Kallabis

    发明人： Andreas Schuppert ,  Rolf Burghaus ,  Christian Von Torne ,  Stephan Schwers ,  Udo Stropp ,  Harald Kallabis

    IPC分类号： A61B5/00 ,  G06Q50/00 ,  A61B19/00

    CPC分类号： G06F19/18 ,  G06Q50/24

    摘要： The invention relates to a method for developing a biomarker for the prognosis of the result of a therapeutical treatment based on data obtained in clinical studies, data remaining unchanged by therapy being subdivided into diagnostic and genomic parameters and the marker being defined by a combination of parameters. The method according to the invention is characterized by specifying the maximum number of parameters for defining the marker and thus the maximum complexity of the system from the beginning and by carrying out the search for defining parameters by sequential combination of clinical parameters (=z parameters) and/or genomic parameters (=x parameters).

    摘要翻译： 本发明涉及一种基于临床研究中获得的数据，用于预测治疗结果的预后的生物标志物的方法，通过治疗将其保持不变的数据被细分为诊断和基因组参数，并且所述标记由参数的组合定义 。 根据本发明的方法的特征在于指定用于定义标记的参数的最大数目，并且因此指定从一开始的系统的最大复杂度，并且通过临时参数（= z参数）的顺序组合执行定义参数的搜索， 和/或基因组参数（= x参数）。