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    MOTION PATTERN CLASSIFICATION AND GESTURE RECOGNITION
    1.
    发明申请
    MOTION PATTERN CLASSIFICATION AND GESTURE RECOGNITION 有权
    运动图案分类和姿态识别

    公开(公告)号：US20120306745A1

    公开(公告)日：2012-12-06

    申请号：US13153374

    申请日：2011-06-03

    申请人： CHRISTOPHER MOORE ,  Xiaoyuan Tu ,  William Matthew Vieta

    发明人： CHRISTOPHER MOORE ,  Xiaoyuan Tu ,  William Matthew Vieta

    IPC分类号： G06F3/033

    CPC分类号： G06F3/017 ,  G06F3/04842 ,  G06F3/04883 ,  G06K9/00355

    摘要： Methods, program products, and systems for gesture classification and recognition are disclosed. In general, in one aspect, a system can determine multiple motion patterns for a same user action (e.g., picking up a mobile device from a table) from empirical training data. The system can collect the training data from one or more mobile devices. The training data can include multiple series of motion sensor readings for a specified gesture. Each series of motion sensor readings can correspond to a particular way a user performs the gesture. Using clustering techniques, the system can extract one or more motion patterns from the training data. The system can send the motion patterns to mobile devices as prototypes for gesture recognition.

    摘要翻译： 公开了用于手势分类和识别的方法，程序产品和系统。 通常，在一个方面，系统可以根据经验训练数据确定用于相同用户动作（例如，从表中拾取移动设备）的多个运动模式。 系统可以从一个或多个移动设备收集训练数据。 训练数据可以包括用于指定手势的多个运动传感器读数。 每个系列的运动传感器读数可以对应于用户执行手势的特定方式。 使用聚类技术，系统可以从训练数据中提取一个或多个运动模式。 系统可以将运动模式发送到移动设备作为用于手势识别的原型。

    Motion pattern classification and gesture recognition
    2.
    发明授权
    Motion pattern classification and gesture recognition 有权
    运动模式分类和手势识别

    公开(公告)号：US09110510B2

    公开(公告)日：2015-08-18

    申请号：US13153374

    申请日：2011-06-03

    申请人： Christopher Moore ,  Xiaoyuan Tu ,  William Matthew Vieta

    发明人： Christopher Moore ,  Xiaoyuan Tu ,  William Matthew Vieta

    IPC分类号： G09G5/00 ,  G06F3/01 ,  G06K9/00

    CPC分类号： G06F3/017 ,  G06F3/04842 ,  G06F3/04883 ,  G06K9/00355

    摘要： Methods, program products, and systems for gesture classification and recognition are disclosed. In general, in one aspect, a system can determine multiple motion patterns for a same user action (e.g., picking up a mobile device from a table) from empirical training data. The system can collect the training data from one or more mobile devices. The training data can include multiple series of motion sensor readings for a specified gesture. Each series of motion sensor readings can correspond to a particular way a user performs the gesture. Using clustering techniques, the system can extract one or more motion patterns from the training data. The system can send the motion patterns to mobile devices as prototypes for gesture recognition.

    摘要翻译： 公开了用于手势分类和识别的方法，程序产品和系统。 通常，在一个方面，系统可以根据经验训练数据确定用于相同用户动作（例如，从表中拾取移动设备）的多个运动模式。 该系统可以从一个或多个移动设备收集训练数据。 训练数据可以包括用于指定手势的多个运动传感器读数。 每个系列的运动传感器读数可以对应于用户执行手势的特定方式。 使用聚类技术，系统可以从训练数据中提取一个或多个运动模式。 系统可以将运动模式发送到移动设备作为用于手势识别的原型。

    Activity detection
    9.
    发明授权
    Activity detection 有权
    活动检测

    公开(公告)号：US08892391B2

    公开(公告)日：2014-11-18

    申请号：US13153361

    申请日：2011-06-03

    申请人： Xiaoyuan Tu ,  Ronald K. Huang ,  Christopher Moore ,  Glenn Donald MacGougan ,  Tusi Chowdhury

    发明人： Xiaoyuan Tu ,  Ronald K. Huang ,  Christopher Moore ,  Glenn Donald MacGougan ,  Tusi Chowdhury

    IPC分类号： G01P15/00 ,  G01D1/16

    CPC分类号： G01D1/16

    摘要： Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for determining a presumed activity associated with a mobile device. A plurality of sensor values detected by one or more sensors onboard the mobile device is received over a period of time. A plurality of derived values is calculated from the plurality of sensor values. The derived values are selectively combined to generate one or more abstract values. A presumed activity is identified from a plurality of possible activities based on a level of similarity between the one or more abstract values and expected values of each of the plurality of possible activities that correspond to the one or more abstract values.

    摘要翻译： 方法，系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于确定与移动装置相关联的推测活动。 在一段时间内接收由移动设备上的一个或多个传感器检测到的多个传感器值。 从多个传感器值计算多个导出值。 导出值被选择性地组合以生成一个或多个抽象值。 基于与一个或多个抽象值对应的多个可能活动中的每一个的一个或多个抽象值和预期值之间的相似度级别，从多个可能的活动中识别推定的活动。

    Activity Detection
    10.
    发明申请
    Activity Detection 有权
    活动检测

    公开(公告)号：US20120310587A1

    公开(公告)日：2012-12-06

    申请号：US13153361

    申请日：2011-06-03

    申请人： Xiaoyuan Tu ,  Ronald K. Huang ,  Christopher Moore ,  Glenn Donald MacGougan ,  Tusi Chowdhury

    发明人： Xiaoyuan Tu ,  Ronald K. Huang ,  Christopher Moore ,  Glenn Donald MacGougan ,  Tusi Chowdhury

    IPC分类号： G06F15/00 ,  G01P15/18 ,  G01P3/00 ,  G01D1/14 ,  G06F17/18

    CPC分类号： G01D1/16

    摘要： Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for determining a presumed activity associated with a mobile device. A plurality of sensor values detected by one or more sensors onboard the mobile device is received over a period of time. A plurality of derived values is calculated from the plurality of sensor values. The derived values are selectively combined to generate one or more abstract values. A presumed activity is identified from a plurality of possible activities based on a level of similarity between the one or more abstract values and expected values of each of the plurality of possible activities that correspond to the one or more abstract values.

    摘要翻译： 方法，系统和装置，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序，用于确定与移动装置相关联的推测活动。 在一段时间内接收由移动设备上的一个或多个传感器检测到的多个传感器值。 从多个传感器值计算多个导出值。 导出值被选择性地组合以生成一个或多个抽象值。 基于与一个或多个抽象值对应的多个可能活动中的每一个的一个或多个抽象值和预期值之间的相似度级别，从多个可能的活动中识别推定的活动。