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公开(公告)号：US20060100958A1
公开(公告)日：2006-05-11
申请号：US10983641
申请日：2004-11-09
IPC分类号： G06Q40/00
CPC分类号： G06Q40/08 , G06Q10/0631 , G06Q10/06312 , G06Q10/0635 , G06Q10/06375 , G06Q30/0201 , G06Q40/025
摘要： Risk in business management is analyzed based on a probabilistic network approach which quantifies the impact of operational risk on financial metrics such as Value-at-Risk (VAR) and/or Potential Losses (PL). This approach provides further capability to determine the optimal placement of one or more countermeasures within a system to minimize the impact of operational risks.
摘要翻译： 基于概率网络方法来分析业务管理风险，该方法量化了操作风险对诸如风险价值（VAR）和/或潜在损失（PL）等财务指标的影响。 这种方法提供了进一步的能力来确定系统内的一个或多个对策的最佳布置以最小化操作风险的影响。
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公开(公告)号：US07979298B2
公开(公告)日：2011-07-12
申请号：US12062802
申请日：2008-04-04
IPC分类号： G06Q10/00
CPC分类号： G06Q40/08 , G06Q10/0631 , G06Q10/06312 , G06Q10/0635 , G06Q10/06375 , G06Q30/0201 , G06Q40/025
摘要： Risk in business management is analyzed based on a probabilistic network approach which quantifies the impact of operational risk on financial metrics such as Value-at-Risk (VAR) and/or Potential Losses (PL). This approach provides further capability to determine the optimal placement of one or more countermeasures within a system to minimize the impact of operational risks.
摘要翻译： 基于概率网络方法来分析业务管理风险，该方法量化了操作风险对诸如风险价值（VAR）和/或潜在损失（PL）等财务指标的影响。 这种方法提供了进一步的能力来确定系统内的一个或多个对策的最佳布置以最小化操作风险的影响。
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公开(公告)号：US20060053039A1
公开(公告)日：2006-03-09
申请号：US10933544
申请日：2004-09-03
IPC分类号： G06F9/44
CPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q10/063 , G06Q10/06375 , G06Q10/06393
摘要： A methodology for business process analysis and optimization. This enables firms to analyze business processes using stochastic processing network models to estimate process key performance indicators. Based on these indicators, alternate process models can be further developed and analyzed, in order to optimize business objectives. The analysis methodology can be used for business process design (at design time) and for business process management (at run time).
摘要翻译： 业务流程分析和优化的方法。 这使得企业能够使用随机处理网络模型分析业务流程来估计流程关键绩效指标。 基于这些指标，可以进一步开发和分析替代过程模型，以优化业务目标。 分析方法可用于业务流程设计（在设计时）和业务流程管理（在运行时）。
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4.发明申请公开(公告)号：US20050119929A1
公开(公告)日：2005-06-02
申请号：US10859954
申请日：2004-06-04
CPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/063112 , G06Q10/06316 , G06Q10/0637 , G06Q10/06398
摘要： Mathematical means and methods are used within the context of mathematical models of a workforce evolution to address key issues in workforce design and planning. Examples of such mathematical means and methods are (but not limited to) fluid-flow models and diffusion-process models. In each case, these mathematical models characterize the workforce evolution over time as a function of dynamic workforce events, such as new hires, terminations, resignations, retirements, promotions and transfers, and dynamic workforce topology, policy, or scenario, such as the viable paths from one workforce resource state to another workforce resource state.
摘要翻译： 在劳动力发展的数学模型的背景下使用数学手段和方法来解决劳动力设计和规划中的关键问题。 这种数学方法和方法的实例是（但不限于）流体流动模型和扩散过程模型。 在每种情况下，这些数学模型表征了随着时间的推移，劳动力演变是动态劳动力事件的一个功能，如新员工，终止，辞职，退休，晋升和转移以及动态劳动力拓扑，政策或方案，如可行 从一个人力资源状态到另一个人力资源状态的路径。
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5.发明申请公开(公告)号：US20080183545A1
公开(公告)日：2008-07-31
申请号：US12061122
申请日：2008-04-02
IPC分类号： G06Q10/00
CPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/063112 , G06Q10/06316 , G06Q10/0637 , G06Q10/06398
摘要： Mathematical means and methods are used within the context of mathematical models of a workforce evolution to address key issues in workforce design and planning. Examples of such mathematical means and methods are (but not limited to) fluid-flow models and diffusion-process models. In each case, these mathematical models characterize the workforce evolution over time as a function of dynamic workforce events, such as new hires, terminations, resignations, retirements, promotions and transfers, and dynamic workforce topology, policy, or scenario, such as the viable paths from one workforce resource state to another workforce resource state.
摘要翻译： 在劳动力发展的数学模型的背景下使用数学手段和方法来解决劳动力设计和规划中的关键问题。 这种数学方法和方法的实例是（但不限于）流体流动模型和扩散过程模型。 在每种情况下，这些数学模型表征了随着时间的推移，劳动力演变是动态劳动力事件的一个功能，如新员工，终止，辞职，退休，晋升和转移以及动态劳动力拓扑，政策或方案，如可行 从一个人力资源状态到另一个人力资源状态的路径。
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6.发明申请公开(公告)号：US20050027571A1
公开(公告)日：2005-02-03
申请号：US10629869
申请日：2003-07-30
CPC分类号： G06Q40/08
摘要： A method and structure for calculating a risk exposure for a disaster recovery process, including loading a user interface into a memory, the user interface allowing control of an execution of one or more risk models. Each risk model is based on a specific disaster type, and each risk model addresses a recovery utilization of one or more specific assets identified as necessary for a recovery process of the disaster type. One of the risk models is executed at least one time.
摘要翻译： 一种用于计算灾难恢复过程的风险暴露的方法和结构，包括将用户界面加载到存储器中，所述用户界面允许控制一个或多个风险模型的执行。 每个风险模型都是基于特定的灾难类型，每个风险模型解决了一个或多个特定资产的恢复利用率，这些资产被确定为灾难恢复过程所必需。 其中一个风险模型至少执行一次。
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7.发明申请公开(公告)号：US20080183527A1
公开(公告)日：2008-07-31
申请号：US12052095
申请日：2008-03-20
IPC分类号： G06Q10/00
CPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/063112 , G06Q10/0637 , G06Q10/06375
摘要： Mathematical means and methods are used within the context of mathematical models of a workforce evolution to address key issues in workforce design and planning. Examples of such mathematical means and methods are (but not limited to) fluid-flow models and diffusion-process models. In each case, these mathematical models characterize the workforce evolution over time as a function of dynamic workforce events, such as new hires, terminations, resignations, retirements, promotions and transfers, and dynamic workforce topology, such as the viable paths from one workforce resource state to another workforce resource state.
摘要翻译： 在劳动力发展的数学模型的背景下使用数学手段和方法来解决劳动力设计和规划中的关键问题。 这种数学方法和方法的实例是（但不限于）流体流动模型和扩散过程模型。 在每种情况下，这些数学模型表征了随着时间的推移，劳动力演变是动态劳动力事件的一个功能，如新员工，终止，辞职，退休，晋升和转移以及动态员工队伍拓扑，例如来自一个人力资源的可行路径 状态到另一个劳动力资源状态。
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8.发明申请公开(公告)号：US20050119928A1
公开(公告)日：2005-06-02
申请号：US10725338
申请日：2003-12-02
CPC分类号： G06Q10/10 , G06Q10/063112 , G06Q10/0637 , G06Q10/06375
摘要： Mathematical means and methods are used within the context of mathematical models of a workforce evolution to address key issues in workforce design and planning. Examples of such mathematical means and methods are (but not limited to) fluid-flow models and diffusion-process models. In each case, these mathematical models characterize the workforce evolution over time as a function of dynamic workforce events, such as new hires, terminations, resignations, retirements, promotions and transfers, and dynamic workforce topology, such as the viable paths from one workforce resource state to another workforce resource state.
摘要翻译： 在劳动力发展的数学模型的背景下使用数学手段和方法来解决劳动力设计和规划中的关键问题。 这种数学方法和方法的实例是（但不限于）流体流动模型和扩散过程模型。 在每种情况下，这些数学模型表征了随着时间的推移，劳动力演变是动态劳动力事件的一个功能，如新员工，终止，辞职，退休，晋升和转移以及动态员工队伍拓扑，例如来自一个人力资源的可行路径 状态到另一个劳动力资源状态。
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