公开(公告)号：US20140337128A1

公开(公告)日：2014-11-13

申请号：US14340931

申请日：2014-07-25

Applicant: Google Inc.

Inventor： Alexander P. Carobus ,  Narayanan Shivakumar ,  Yingwei Claire Cui ,  Deepak Jindal ,  Steve Lawrence

IPC: G06Q30/02

CPC classification number: G06Q30/0251 ,  G06Q30/02 ,  G06Q30/0243 ,  G06Q30/0254

Abstract: A content-targeting ad system is provided with a user behavior (e.g., selection (e.g., click), conversion, etc.) feedback mechanism. The performance of individual ads, or groups of ads, may be tracked on a per document (e.g. per URL) and/or on a per host (e.g. per Website) basis. The performance of ad targeting functions may also be tracked on a per document, and/or per host basis. Such user behavior feedback data may be processed (e.g., aggregated) into useful data structures. Such user behavior feedback data (raw or processed) may then be used in a content-targeting ad system to improve ad quality, improve user experience, and/or maximize revenue.

Abstract translation: 内容定位广告系统具有用户行为（例如，选择（例如，点击），转换等）反馈机制。 可以在每个文档（例如每个URL）和/或每个主机（例如，每个网站）的基础上跟踪个体广告或广告组。 还可以在每个文档和/或每个主机的基础上跟踪广告定位功能的性能。 这样的用户行为反馈数据可以被处理（例如，聚合）成有用的数据结构。 然后可以在内容定向广告系统中使用这样的用户行为反馈数据（原始或处理的）来提高广告质量，改善用户体验和/或最大化收入。