公开(公告)号：US20080313180A1

公开(公告)日：2008-12-18

申请号：US11763282

申请日：2007-06-14

申请人： Hua-Jun Zeng ,  Hua Li ,  Jian Hu ,  Zheng Chen ,  Duo Zhang ,  Jian Wang

发明人： Hua-Jun Zeng ,  Hua Li ,  Jian Hu ,  Zheng Chen ,  Duo Zhang ,  Jian Wang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30731 ,  G06Q30/02

摘要： A topic identification system identifies topics of online discussions by iteratively identifying topic words or keywords of the online discussions and identifying language patterns associated with those keywords. The topic identification system starts out with an initial set of keywords and identifies language patterns that each include a keyword. The topic identification system then uses the identified language patterns to identify additional keywords of the online discussion that match the patterns. The topic identification system then again identifies language patterns using the keywords including the newly identified keywords. The topic identification system may repeat the process of identifying language patterns and keywords until a termination criterion is satisfied.

摘要翻译： 主题识别系统通过迭代地识别在线讨论的主题或关键字并识别与这些关键字相关联的语言模式来识别在线讨论的主题。 主题识别系统以一组初始关键字开始，并识别每个关键字的语言模式。 然后，主题识别系统使用所识别的语言模式来识别与模式匹配的在线讨论的附加关键字。 然后，主题识别系统再次使用包括新确定的关键字的关键字来识别语言模式。 主题识别系统可以重复识别语言模式和关键字的过程，直到满足终止标准。

公开(公告)号：US07739261B2

公开(公告)日：2010-06-15

申请号：US11763282

申请日：2007-06-14

申请人： Hua-Jun Zeng ,  Hua Li ,  Jian Hu ,  Zheng Chen ,  Duo Zhang ,  Jian Wang

发明人： Hua-Jun Zeng ,  Hua Li ,  Jian Hu ,  Zheng Chen ,  Duo Zhang ,  Jian Wang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30731 ,  G06Q30/02

摘要： A topic identification system identifies topics of online discussions by iteratively identifying topic words or keywords of the online discussions and identifying language patterns associated with those keywords. The topic identification system starts out with an initial set of keywords and identifies language patterns that each include a keyword. The topic identification system then uses the identified language patterns to identify additional keywords of the online discussion that match the patterns. The topic identification system then again identifies language patterns using the keywords including the newly identified keywords. The topic identification system may repeat the process of identifying language patterns and keywords until a termination criterion is satisfied.

摘要翻译： 主题识别系统通过迭代地识别在线讨论的主题或关键字并识别与这些关键字相关联的语言模式来识别在线讨论的主题。 主题识别系统以一组初始关键字开始，并识别每个关键字的语言模式。 然后，主题识别系统使用所识别的语言模式来识别与模式匹配的在线讨论的附加关键字。 然后，主题识别系统再次使用包括新确定的关键字的关键字来识别语言模式。 主题识别系统可以重复识别语言模式和关键字的过程，直到满足终止标准。

公开(公告)号：US20080301117A1

公开(公告)日：2008-12-04

申请号：US11756740

申请日：2007-06-01

申请人： Hua-Jun Zeng ,  Hua Li ,  Jian Hu ,  Han Peng ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

发明人： Hua-Jun Zeng ,  Hua Li ,  Jian Hu ,  Han Peng ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

IPC分类号： G06F7/76 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30864 ,  Y10S707/99935

摘要： A method and system for assessing keyword usage based on frequency of usage of the keywords during various periods is provided. A keyword usage measurement system is provided with the frequency of keywords during various periods. The measurement system then calculates a recent usage score for a keyword by combining a frequency impulse score for the keyword with a frequency weight for the keyword. The frequency impulse score for a keyword indicates whether a recent change in the frequency of the keyword has occurred. The frequency weight for a keyword indicates a recent measure of the frequency of the keyword.

摘要翻译： 提供了一种基于各种期间关键词使用频率来评估关键字使用的方法和系统。 关键字使用测量系统在不同时期提供关键字的频率。 然后，测量系统通过将关键字的频率脉冲得分与该关键字的频率权重组合来计算关键字的最近使用分数。 关键字的频率脉冲得分指示是否发生了关键字的频率的最近的改变。 关键字的频率权重表示最近对关键字频率的度量。

公开(公告)号：US07644075B2

公开(公告)日：2010-01-05

申请号：US11756740

申请日：2007-06-01

申请人： Hua-Jun Zeng ,  Hua Li ,  Jian Hu ,  Han Peng ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

发明人： Hua-Jun Zeng ,  Hua Li ,  Jian Hu ,  Han Peng ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30864 ,  Y10S707/99935

摘要： A method and system for assessing keyword usage based on frequency of usage of the keywords during various periods is provided. A keyword usage measurement system is provided with the frequency of keywords during various periods. The measurement system then calculates a recent usage score for a keyword by combining a frequency impulse score for the keyword with a frequency weight for the keyword. The frequency impulse score for a keyword indicates whether a recent change in the frequency of the keyword has occurred. The frequency weight for a keyword indicates a recent measure of the frequency of the keyword.

摘要翻译： 提供了一种基于各种期间关键词使用频率来评估关键字使用的方法和系统。 关键字使用测量系统在不同时期提供关键字的频率。 然后，测量系统通过将关键字的频率脉冲得分与该关键字的频率权重组合来计算关键字的最近使用分数。 关键字的频率脉冲得分指示是否发生了关键字的频率的最近的改变。 关键字的频率权重表示最近对关键字频率的度量。

公开(公告)号：US20080300971A1

公开(公告)日：2008-12-04

申请号：US11755523

申请日：2007-05-30

申请人： Hua-Jun Zeng ,  Hua Li ,  Jian Hu ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

发明人： Hua-Jun Zeng ,  Hua Li ,  Jian Hu ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

IPC分类号： G06Q30/00

CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q30/0242 ,  G06Q30/0254 ,  G06Q30/0256 ,  G06Q30/0263

摘要： A system for determining whether to approve a target document (e.g., advertisement) is provided. The system trains a classifier using tuples of words from appropriate documents and tuples of words from inappropriate documents. To approve a target document, the system identifies tuples of words of the target document. The system then applies the classifier to the identified tuples to classify the document as being appropriate or inappropriate. If the document is classified as appropriate, the system automatically approves the document.

摘要翻译： 提供用于确定是否批准目标文档（例如，广告）的系统。 系统使用适当文件的单词组和不适当文件的单词元组来训练分类器。 要批准目标文档，系统会标识目标文档的单词元组。 然后，系统将分类器应用于所识别的元组，以将文档分类为合适或不合适。 如果文档被分类为适当的，系统将自动批准文档。

公开(公告)号：US20080103886A1

公开(公告)日：2008-05-01

申请号：US11553897

申请日：2006-10-27

申请人： Hua Li ,  Zheng Chen ,  Benyu Zhang ,  Hua-Jun Zeng ,  Jian Wang

发明人： Hua Li ,  Zheng Chen ,  Benyu Zhang ,  Hua-Jun Zeng ,  Jian Wang

IPC分类号： G06Q30/00

CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q30/0275 ,  G06Q30/0277

摘要： A method and system for generating and using a combined model to identify whether a bid term is relevant to an advertisement is provided. A relevance system trains a combined model that includes an initial model and a decision tree model that are trained using features that represent relationships between bid terms and advertisements. The relevance system trains the initial model to map initial model features to a modeled relevance. The relevance system trains the decision tree model to map the decision tree features and the modeled relevance to a final relevance. The trained initial model and decision tree model represent the combined model. The relevance system then uses the combined model to determine the relevance of bid terms to advertisements.

摘要翻译： 提供了一种用于生成和使用组合模型以识别出价项是否与广告相关的方法和系统。 相关系统训练包括初始模型和决策树模型的组合模型，该模型使用表示投标条款和广告之间关系的特征来训练。 相关系统训练初始模型以将初始模型特征映射到建模相关性。 相关系统训练决策树模型，将决策树特征和建模相关性映射到最终相关性。 训练初始模型和决策树模型代表组合模型。 相关系统然后使用组合模型来确定投标条款与广告的相关性。

公开(公告)号：US20080208841A1

公开(公告)日：2008-08-28

申请号：US11870359

申请日：2007-10-10

申请人： Huajun Zeng ,  Jian Hu ,  Hua Li ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

发明人： Huajun Zeng ,  Jian Hu ,  Hua Li ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30648 ,  G06F17/30672 ,  G06F17/30864

摘要： Click-through log mining is described. Raw search click-through log data is processed to generate ordered query keywords, utilizing an algorithm to expand user-submitted keywords to include high frequency user queries, managing the keywords for a keyword expansion file, analyzing the algorithm performance on a bidding criteria, and identifying related phrases with similar page-click behaviors for advertisements.

摘要翻译： 描述了点击式日志挖掘。 处理原始搜索点击后日志数据以生成有序查询关键字，利用算法来扩展用户提交的关键字以包括高频用户查询，管理关键字扩展文件的关键字，以出价标准分析算法性能;以及 识别与广告相似的页面点击行为的相关短语。

公开(公告)号：US08285745B2

公开(公告)日：2012-10-09

申请号：US11849136

申请日：2007-08-31

申请人： Hua Li ,  HuaJun Zeng ,  Jian Hu ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

发明人： Hua Li ,  HuaJun Zeng ,  Jian Hu ,  Zheng Chen ,  Jian Wang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30861 ,  G06F17/30672 ,  G06Q30/02

摘要： Systems and methods to determine relevant keywords from a user's search query sessions are disclosed. The described method includes identifying search session logs of a user, segmenting the search session logs into one or more search sessions. After the segmentation, the search sessions are analyzed to compose a list of semantically relevant keyword sets including at least a first keyword set and a second keyword set. The described method further includes determining a semantic relevance between the first and second keyword sets according to the frequency at which the first and second keyword sets are reported in the query results and displaying one or more semantically high relevant keyword sets after being filtered by a threshold.

摘要翻译： 公开了从用户的搜索查询会话确定相关关键词的系统和方法。 所描述的方法包括识别用户的搜索会话日志，将搜索会话日志分割成一个或多个搜索会话。 在分割之后，分析搜索会话以构成包括至少第一关键词集合和第二关键字集合的语义相关关键字集合的列表。 所描述的方法还包括根据在查询结果中报告第一和第二关键字集合的频率来确定第一和第二关键字集合之间的语义相关性，并且在被阈值过滤之后显示一个或多个语义上相关的关键字集合 。

公开(公告)号：US20090063461A1

公开(公告)日：2009-03-05

申请号：US11849136

申请日：2007-08-31

申请人： Jian Wang ,  Hua Li ,  HuaJun Zeng ,  Jian Hu ,  Zheng Chen

发明人： Jian Wang ,  Hua Li ,  HuaJun Zeng ,  Jian Hu ,  Zheng Chen

IPC分类号： G06F7/06 ,  G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30861 ,  G06F17/30672 ,  G06Q30/02

摘要： Systems and methods to determine relevant keywords from a user's search query sessions are disclosed. The described method includes identifying search session logs of a user, segmenting the search session logs into one or more search sessions. After the segmentation, the search sessions are analyzed to compose a list of semantically relevant keyword sets including at least a first keyword set and a second keyword set. The described method further includes determining a semantic relevance between the first and second keyword sets according to the frequency at which the first and second keyword sets are reported in the query results and displaying one or more semantically high relevant keyword sets after being filtered by a threshold.

摘要翻译： 公开了从用户的搜索查询会话确定相关关键词的系统和方法。 所描述的方法包括识别用户的搜索会话日志，将搜索会话日志分割成一个或多个搜索会话。 在分割之后，分析搜索会话以构成包括至少第一关键词集合和第二关键字集合的语义相关关键字集合的列表。 所描述的方法还包括根据在查询结果中报告第一和第二关键字集合的频率来确定第一和第二关键字集合之间的语义相关性，并且在被阈值过滤之后显示一个或多个语义上相关的关键字集合 。

公开(公告)号：US07565372B2

公开(公告)日：2009-07-21

申请号：US11225861

申请日：2005-09-13

申请人： Benyu Zhang ,  Hua-Jun Zeng ,  Wei-Ying Ma ,  Zheng Chen ,  Hua Li

发明人： Benyu Zhang ,  Hua-Jun Zeng ,  Wei-Ying Ma ,  Zheng Chen ,  Hua Li

IPC分类号： G06F17/00

CPC分类号： G06F17/277 ,  G06F17/30719 ,  Y10S707/99943

摘要： A summary system for evaluating summaries of documents and for generating summaries of documents based on normalized probabilities of portions of the document. A summarization system generates a summary by selecting sentences for the summary based on their normalized probabilities as derived from a document model. An evaluation system evaluates the effectiveness of a summary based on a normalized probability for the summary that is derived from a document model.

摘要翻译： 基于文件部分的归一化概率来评估文件摘要和文档摘要的汇总系统。 摘要系统通过从文档模型导出的归一化概率选择摘要的句子来生成摘要。 评估系统基于从文档模型导出的摘要的归一化概率来评估摘要的有效性。