公开(公告)号：US20100191680A1

公开(公告)日：2010-07-29

申请号：US12618386

申请日：2009-11-13

申请人： Jae-hwang LEE ,  Cheol-ju HWANG ,  Soo-hong PARK ,  Min-ho LEE ,  Jung-hyun OH ,  Yong-wook KIM

发明人： Jae-hwang LEE ,  Cheol-ju HWANG ,  Soo-hong PARK ,  Min-ho LEE ,  Jung-hyun OH ,  Yong-wook KIM

IPC分类号： G06F15/18 ,  G06N5/02 ,  G06F17/30 ,  H04H60/32

CPC分类号： G06F17/30867 ,  H04H60/46 ,  H04H60/65

摘要： Provided are a method and an apparatus for predicting a preference rating for content, and a method and an apparatus for selecting sample content in order to predict a preference rating for the content. In the method of predicting a preference rating for the content, a list of users having similar preferences to a target user is extracted from content usage information collected with respect to the same content, and the target user's preference rating for the content is predicted by applying preference rating information of the users with similar preferences to a machine learning algorithm.

摘要翻译： 提供了一种用于预测内容的偏好等级的方法和装置，以及用于选择样本内容以便预测内容的偏好等级的方法和装置。 在预测内容的偏好等级的方法中，从针对相同内容收集的内容使用信息中提取与目标用户具有相似偏好的用户的列表，并且通过应用来预测目标用户对该内容的偏好评级 具有与机器学习算法类似偏好的用户的偏好评级信息。