公开(公告)号：US08620675B2

公开(公告)日：2013-12-31

申请号：US12696763

申请日：2010-01-29

申请人： Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Jin Yan Shao ,  Li Xia ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang

发明人： Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Jin Yan Shao ,  Li Xia ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang

IPC分类号： G06Q10/00 ,  G06F9/45

CPC分类号： H04L12/28

摘要： A method, and system employing the method, for service channel reconfiguration at a service outlet includes generating service transaction data of a service outlet, generating queue management system (QMS) data of the service outlet, and generating cost and profit data for the service outlet. Data is extracted from the service transaction data and the QMS data relating to specified parameters including customer experience data, and customer demand data. The service transaction data and the QMS data is integrated with the cost and profit data providing a unified objective function. Stochastic service processes and customer behavior data are modeled. The unified objective function is evaluated using the stochastic service processes and customer behavior data model, and the service channel function of the service outlet is reconfigured using the unified objective function.

摘要翻译： 一种在服务出口处进行服务信道重配置的方法和系统，包括生成服务插座的服务交易数据，生成服务插座的队列管理系统（QMS）数据，以及生成服务插座的成本和利润数据 。 从服务交易数据中提取数据，以及涉及包括客户体验数据和客户需求数据的指定参数的QMS数据。 服务交易数据和QMS数据与成本和利润数据相结合，提供统一的目标函数。 随机服务流程和客户行为数据被建模。 使用随机服务流程和客户行为数据模型评估统一目标函数，并使用统一目标函数重新配置服务渠道的服务通道功能。

公开(公告)号：US20110188404A1

公开(公告)日：2011-08-04

申请号：US12696763

申请日：2010-01-29

申请人： Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Jin Yan Shao ,  Li Xia ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang

发明人： Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Jin Yan Shao ,  Li Xia ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang

IPC分类号： H04L12/28

CPC分类号： H04L12/28

摘要： A method, and system employing the method, for service channel reconfiguration at a service outlet includes generating service transaction data of a service outlet, generating queue management system (QMS) data of the service outlet, and generating cost and profit data for the service outlet. Data is extracted from the service transaction data and the QMS data relating to specified parameters including customer experience data, and customer demand data. The service transaction data and the QMS data is integrated with the cost and profit data providing a unified objective function. Stochastic service processes and customer behavior data are modeled. The unified objective function is evaluated using the stochastic service processes and customer behavior data model, and the service channel function of the service outlet is reconfigured using the unified objective function.

摘要翻译： 一种在服务出口处进行服务信道重配置的方法和系统，包括生成服务插座的服务交易数据，生成服务插座的队列管理系统（QMS）数据，以及生成服务插座的成本和利润数据 。 从服务交易数据中提取数据，以及涉及包括客户体验数据和客户需求数据的指定参数的QMS数据。 服务交易数据和QMS数据与成本和利润数据相结合，提供统一的目标函数。 随机服务流程和客户行为数据被建模。 使用随机服务流程和客户行为数据模型评估统一目标函数，并使用统一目标函数重新配置服务渠道的服务通道功能。

公开(公告)号：US08117138B2

公开(公告)日：2012-02-14

申请号：US12046256

申请日：2008-03-11

申请人： Chidanand Apte ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang ,  Ming H. Zhu

发明人： Chidanand Apte ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang ,  Ming H. Zhu

IPC分类号： G06F15/18 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06N99/005

摘要： Method, apparatus and system for location evaluation and site selection, capable of effectively configuring the site network and evaluating the facility location by scientifically modeling and incorporating human knowledge are provided. In one aspect, geographic and demographic data associated with a plurality of locations and human knowledge comprising partial rating knowledge and pair-wise preference knowledge are used in a regression algorithm to construct a location evaluation model. The regression algorithm is further refined using active learning that identifies a plurality of pairs of locations to improve precision of the regression algorithm.

摘要翻译： 提供了位置评估和场地选择的方法，装置和系统，能够通过科学建模和整合人类知识来有效地配置现场网络和评估设施位置。 在一个方面，在回归算法中使用与多个位置相关联的地理和人口统计数据以及包括部分评估知识和成对偏好知识的人类知识来构建位置评估模型。 使用主动学习进一步改进回归算法，该学习识别多对位置以提高回归算法的精度。

公开(公告)号：US08265984B2

公开(公告)日：2012-09-11

申请号：US12117540

申请日：2008-05-08

申请人： Xin Xin Bai ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang ,  Cindy Q. Zhang

发明人： Xin Xin Bai ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang ,  Cindy Q. Zhang

IPC分类号： G06Q30/00

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0637

摘要： A method and system for integrating multiple factors into a unified optimization model for retail network configuration, in one aspect, obtains input data for modeling store configuration. The input data may include demand of each merchandise category from each customer segment in each facility, geographic distribution of stores in an area, current revenue of stores, and physical cost of reconfiguring stores. A trade area is generated as a function of store location, store format, and store capacity. The method and system also generates trade area demand summation representing predicted total demand of all stores for all merchandise categories for all customer segments in the trade area, as a function of store location, store format, store capacity, merchandise category, and customer segment associated with the trade area. An objective function is constructed as a function of said trade area demand summation, current revenue of stores, and physical cost of reconfiguring stores.

摘要翻译： 一种将多个因素整合到零售网络配置的统一优化模型中的方法和系统，一方面获取用于建模商店配置的输入数据。 输入数据可以包括每个设施中的每个客户段的每个商品类别的需求，区域中的商店的地理分布，商店的当前收入以及重新配置商店的物理成本。 作为商店位置，商店格式和商店容量的函数生成交易区域。 该方法和系统还根据商店位置，商店格式，商店容量，商品类别和相关客户细分，生成代表业务区域中所有客户区域的所有商品类别的所有商店的预期总需求的交易区域需求总和 与贸易区。 构建目标函数作为所述贸易区域需求求和，商店的当前收入以及重新配置商店的实际成本的函数。

公开(公告)号：US20090281869A1

公开(公告)日：2009-11-12

申请号：US12117540

申请日：2008-05-08

申请人： Xin Xin Bai ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang ,  Cindy Q. Zhang

发明人： Xin Xin Bai ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang ,  Cindy Q. Zhang

IPC分类号： G06Q10/00

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0637

摘要： A method and system for integrating multiple factors into a unified optimization model for retail network configuration, in one aspect, obtains input data for modeling store configuration. The input data may include demand of each merchandise category from each customer segment in each facility, geographic distribution of stores in an area, current revenue of stores, and physical cost of reconfiguring stores. A trade area is generated as a function of store location, store format, and store capacity. The method and system also generates trade area demand summation representing predicted total demand of all stores for all merchandise categories for all customer segments in the trade area, as a function of store location, store format, store capacity, merchandise category, and customer segment associated with the trade area. An objective function is constructed as a function of said trade area demand summation, current revenue of stores, and physical cost of reconfiguring stores.

摘要翻译： 一种将多个因素整合到零售网络配置的统一优化模型中的方法和系统，一方面获取用于建模商店配置的输入数据。 输入数据可以包括每个设施中的每个客户段的每个商品类别的需求，区域中的商店的地理分布，商店的当前收入以及重新配置商店的物理成本。 作为商店位置，商店格式和商店容量的函数生成交易区域。 该方法和系统还根据商店位置，商店格式，商店容量，商品类别和相关客户细分，生成代表业务区域中所有客户区域的所有商品类别的所有商店的预期总需求的交易区域需求总和 与贸易区。 构建目标函数作为所述贸易区域需求求和，商店的当前收入以及重新配置商店的实际成本的函数。

公开(公告)号：US20090234782A1

公开(公告)日：2009-09-17

申请号：US12046256

申请日：2008-03-11

申请人： Chidanand Apte ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang ,  Ming H. Zhu

发明人： Chidanand Apte ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang ,  Ming H. Zhu

IPC分类号： G06F15/18 ,  G06N5/00

CPC分类号： G06N99/005

摘要： Method, apparatus and system for location evaluation and site selection, capable of effectively configuring the site network and evaluating the facility location by scientifically modeling and incorporating human knowledge are provided. In one aspect, geographic and demographic data associated with a plurality of locations and human knowledge comprising partial rating knowledge and pair-wise preference knowledge are used in a regression algorithm to construct a location evaluation model. The regression algorithm is further refined using active learning that identifies a plurality of pairs of locations to improve precision of the regression algorithm.

摘要翻译： 提供了位置评估和场地选择的方法，装置和系统，能够通过科学建模和整合人类知识来有效地配置现场网络和评估设施位置。 在一个方面，在回归算法中使用与多个位置相关联的地理和人口统计数据以及包括部分评估知识和成对偏好知识的人类知识来构建位置评估模型。 使用主动学习进一步改进回归算法，该学习识别多对位置以提高回归算法的精度。

公开(公告)号：US08688692B2

公开(公告)日：2014-04-01

申请号：US12891353

申请日：2010-09-27

申请人： Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Hua Liang ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Z. Zhang

发明人： Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Hua Liang ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Z. Zhang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30539 ,  G06F17/30327

摘要： A computer searching technique identifies high quantitative patterns in data. A spatial indexing technique, such as an R-tree is used to represent the data. Then a pattern searching algorithm is used to identify anchor points that define the componentwise minimum patterns. High quantitative patterns are found responsive to the componentwise minimum patterns. The search strategy is demonstrated relevant to the problem of finding suitable locations for a retail business with reference to environments of prior successful retail businesses.

摘要翻译： 计算机搜索技术识别数据中的高定量模式。 使用诸如R-tree的空间索引技术来表示数据。 然后使用模式搜索算法来识别定义分量最小模式的锚点。 发现响应于分量最小模式的高定量模式。 这个搜索策略与参考先前成功的零售业务环境的零售业务寻找合适的位置有关。

公开(公告)号：US20120078943A1

公开(公告)日：2012-03-29

申请号：US12891353

申请日：2010-09-27

申请人： Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Hua Liang ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Z. Zhang

发明人： Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Hua Liang ,  Ming Xie ,  Wen Jun Yin ,  Bin Z. Zhang

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30539 ,  G06F17/30327

摘要： A computer searching technique identifies high quantitative patterns in data. A spatial indexing technique, such as an R-tree is used to represent the data. Then a pattern searching algorithm is used to identify anchor points that define the componentwise minimum patterns. High quantitative patterns are found responsive to the componentwise minimum patterns. The search strategy is demonstrated relevant to the problem of finding suitable locations for a retail business with reference to environments of prior successful retail businesses.

摘要翻译： 计算机搜索技术识别数据中的高定量模式。 使用诸如R-tree的空间索引技术来表示数据。 然后使用模式搜索算法来识别定义分量最小模式的锚点。 发现响应于分量最小模式的高定量模式。 这个搜索策略与参考先前成功的零售业务环境的零售业务寻找合适的位置有关。

公开(公告)号：US08386298B2

公开(公告)日：2013-02-26

申请号：US12859028

申请日：2010-08-18

申请人： Xin Xin Bai ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Hai Rong Lv ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang

发明人： Xin Xin Bai ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Hai Rong Lv ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang

IPC分类号： G06Q10/00 ,  G06Q30/00

CPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q30/02

摘要： A system, method and computer program product for providing the ability for retailers to devise a current channel strategy (e.g., adaptive price setting) that considers competitors in a dynamic competing environment, and that enables computing a competitive advantage of a channel. To estimate a price for selling a product j in a commerce channel comprises: a) receiving, at a processor device, real market data including sales and price history data of a product j sold by one or more retailers over one or alternate sales channels t; generating, by the processor device, a competitive advantage parameter value based on the sales and price history data; and, computing, utilizing the competitive advantage parameter value, an optimum price for a particular product to be marketed in one of the one or alternate sales channel.

摘要翻译： 一种系统，方法和计算机程序产品，用于为零售商提供在动态竞争环境中考虑竞争对手的当前渠道策略（例如，自适应价格设置）的能力，并且能够计算渠道的竞争优势。 估计在商业通道中销售产品j的价格包括：a）在处理器设备处接收包括由一个或多个零售商通过一个或多个销售渠道销售的产品j的销售和价格历史数据的真实市场数据 ; 由所述处理器设备基于所述销售和价格历史数据生成竞争优势参数值; 以及利用竞争优势参数值计算在一个或另一个销售渠道之一上销售的特定产品的最优价格。

公开(公告)号：US08239245B2

公开(公告)日：2012-08-07

申请号：US12017673

申请日：2008-01-22

申请人： Xin Xin Bai ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang ,  Cindy Q. Zhang

发明人： Xin Xin Bai ,  Jin Dong ,  Ta-Hsin Li ,  Wen Jun Yin ,  Bin Zhang ,  Cindy Q. Zhang

IPC分类号： G06Q30/00 ,  G06Q40/00 ,  G06Q10/00

CPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q30/0205

摘要： A method and apparatus for end-to-end retail store one-stop site configuration integrates multiple data sources, identifying key customers, forecasting merchandise demand. Site configuration is formulated as a mathematical optimization problem with both in-store and external data as input to the problem whose solution provides proper suggestions for retail store transformation.

摘要翻译： 端到端零售店一站式配置的方法和装置集成了多个数据源，识别关键客户，预测商品需求。 现场配置被形容为一个数学优化问题，可以将店内和外部数据作为输入问题的输入，解决方案为零售店转型提供了适当的建议。