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    DYANMIC PRODUCT CLASSIFICATION FOR OPINION AGGREGATION
    2.
    发明申请
    DYANMIC PRODUCT CLASSIFICATION FOR OPINION AGGREGATION 审中-公开
    用于视觉聚合的DYANMIC产品分类

    公开(公告)号：US20080154698A1

    公开(公告)日：2008-06-26

    申请号：US11862683

    申请日：2007-09-27

    申请人： Gary W. Flake ,  Lili Cheng ,  David M. Chickering ,  Michael Connolly ,  Alexander G. Gounares ,  Kamal Jain

    发明人： Gary W. Flake ,  Lili Cheng ,  David M. Chickering ,  Michael Connolly ,  Alexander G. Gounares ,  Kamal Jain

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q30/0201

    摘要： The claimed subject matter relates to an architecture that can utilize features of a product to facilitate organization and/or classification of products or product features as well as opinions relating to those products or product features into market identifiers. The market identifiers can aid in aggregating opinions in a more relevant manner that potentially requires less user information about a user in order to achieve bone fide targeting. The architecture can employ data mining techniques to gather information relating to products and opinions thereof in order to create or update data tables and can further allow a user to configure the market identifier in various ways.

    摘要翻译： 所要求保护的主题涉及可以利用产品的特征以促进产品或产品特征的组织和/或分类以及与这些产品或产品特征相关的意见进入市场标识符的架构。 市场标识符可以帮助以更相关的方式聚集意见，这可能需要较少的用户信息，以便实现骨骼定位。 该架构可以采用数据挖掘技术来收集与产品及其意见相关的信息，以便创建或更新数据表，并且可以进一步允许用户以各种方式配置市场标识符。

    IMAGE-BASED WISH LIST POPULATION
    4.
    发明申请
    IMAGE-BASED WISH LIST POPULATION 有权
    基于图像的愿望清单

    公开(公告)号：US20090094260A1

    公开(公告)日：2009-04-09

    申请号：US11868752

    申请日：2007-10-08

    申请人： Lili Cheng ,  Kamal Jain ,  Michael Connolly ,  Alexander G. Gounares ,  Gary W. Flake ,  Eric J. Horvitz

    发明人： Lili Cheng ,  Kamal Jain ,  Michael Connolly ,  Alexander G. Gounares ,  Gary W. Flake ,  Eric J. Horvitz

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06Q30/0603 ,  G06Q30/0633 ,  G06Q30/0643

    摘要： Wish list creation and population is provided where users can associate one or more images as items in a wish list. To this end, an image can be provided, such as a photograph taken by the user, and analyzed to locate matching items and information related thereto. In this regard, the user can observe and desire to purchase an item without knowledge of specifics about the item. The user can then take a picture of the item and tag the picture for upload to their wish list. Matching can be provided to identify one or more items in the picture to facilitate retrieval of information related to the items. Also, items can be selected based on discerned characteristics of the picture in a design/fashion consultant context.

    摘要翻译： 提供心愿单创建和人口，用户可以将一个或多个图像作为愿望清单中的项目。 为此，可以提供诸如用户拍摄的照片的图像，并进行分析以定位与之相关的匹配项目和信息。 在这方面，用户可以观察并希望在不知道关于该物品的细节的情况下购买物品。 然后，用户可以拍摄该项目的图片，并将图片标记为上传到他们的愿望清单。 可以提供匹配以识别图片中的一个或多个项目，以便于检索与该项目有关的信息。 此外，可以基于设计/时尚咨询者背景中图片的辨别特征来选择项目。

    NETWORK-BASED RECOMMENDATIONS
    5.
    发明申请
    NETWORK-BASED RECOMMENDATIONS 审中-公开
    基于网络的建议

    公开(公告)号：US20080154915A1

    公开(公告)日：2008-06-26

    申请号：US11769449

    申请日：2007-06-27

    申请人： Gary W. Flake ,  Lili Cheng ,  David M. Chickering ,  Michael Connolly ,  Alexander G. Gounares ,  Jeffrey R. Hemmen ,  Kamal Jain ,  Leonard Smith

    发明人： Gary W. Flake ,  Lili Cheng ,  David M. Chickering ,  Michael Connolly ,  Alexander G. Gounares ,  Jeffrey R. Hemmen ,  Kamal Jain ,  Leonard Smith

    IPC分类号： G06F17/30

    CPC分类号： G06Q30/02 ,  G06F16/9535

    摘要： The claimed subject matter relates to an architecture that can utilize information obtained from a communications system and/or an associated content engine or model in order to facilitate enhanced content recommendations. The information can include content recommendations (e.g., from the content model) as well as information based upon social networking features of the communications system. For example, information such as referrals from friends, family, or other parties that are likely to have firsthand knowledge of interests, objectives, and/or desires of particular consumer that potentially offer a superior data set than conventional data mining by which to form a content recommendation.

    摘要翻译： 所要求保护的主题涉及可以利用从通信系统和/或相关联的内容引擎或模型获得的信息的架构，以便促进增强的内容建议。 信息可以包括内容建议（例如，来自内容模型）以及基于通信系统的社交网络特征的信息。 例如，诸如可能具有第一手知识的特定消费者的兴趣，目标和/或欲望的朋友，家庭或其他方的转介的信息，其潜在地提供比常规数据挖掘更好的数据集，以形成 内容推荐。