公开(公告)号：US09924867B2

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：US13355386

申请日：2012-01-20

申请人： Michael D. Abramoff ,  Melndert Niemeijer ,  Xiayu Xu ,  Milan Sonka ,  Joseph M. Reinhardt

发明人： Michael D. Abramoff ,  Melndert Niemeijer ,  Xiayu Xu ,  Milan Sonka ,  Joseph M. Reinhardt

IPC分类号： A61B3/12 ,  A61B3/00

CPC分类号： A61B3/12 ,  A61B3/0016 ,  A61B3/0058 ,  A61B3/1225

摘要： The methods and systems provided can automatically determine an Arteriolar-to-Venular diameter Ratio, AVR, in blood vessels, such as retinal blood vessels and other blood vessels in vertebrates. The AVR is an important predictor of increases in the risk for stroke, cerebral atrophy, cognitive decline, and myocardial infarct.

公开(公告)号：US20120236259A1

公开(公告)日：2012-09-20

申请号：US13355386

申请日：2012-01-20

申请人： Michael D. Abramoff ,  Melndert Niemeijer ,  Xiayu Xu ,  Milan Sonka

发明人： Michael D. Abramoff ,  Melndert Niemeijer ,  Xiayu Xu ,  Milan Sonka

IPC分类号： A61B3/14

CPC分类号： A61B3/12 ,  A61B3/0016 ,  A61B3/0058 ,  A61B3/1225

摘要： The methods and systems provided can automatically determine an Arteriolar-to-Venular diameter Ratio, AVR, in blood vessels, such as retinal blood vessels and other blood vessels in vertebrates. The AVR is an important predictor of increases in the risk for stroke, cerebral atrophy, cognitive decline, and myocardial infarct.

摘要翻译： 提供的方法和系统可以自动确定血管中的动脉直肠直径比AVR，如脊椎动物中的视网膜血管和其他血管。 AVR是中风，脑萎缩，认知衰退和心肌梗死风险增加的重要预测指标。

公开(公告)号：US11638522B2

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：US15936162

申请日：2018-03-26

申请人： Michael D. Abramoff ,  Meindert Niemeijer ,  Xiayu Xu ,  Milan Sonka ,  Joseph M. Reinhardt

发明人： Michael D. Abramoff ,  Meindert Niemeijer ,  Xiayu Xu ,  Milan Sonka ,  Joseph M. Reinhardt

IPC分类号： A61B3/12 ,  A61B3/00

摘要： The methods and systems provided can automatically determine an Arteriolar-to-Venular diameter Ratio, AVR, in blood vessels, such as retinal blood vessels and other blood vessels in vertebrates. The AVR is an important predictor of increases in the risk for stroke, cerebral atrophy, cognitive decline, and myocardial infarct.

公开(公告)号：US20190059718A1

公开(公告)日：2019-02-28

申请号：US15936162

申请日：2018-03-26

申请人： Michael D. Abramoff ,  Meindert Niemeijer ,  Xiayu Xu ,  Milan Sonka ,  Joseph M. Reinhardt

发明人： Michael D. Abramoff ,  Meindert Niemeijer ,  Xiayu Xu ,  Milan Sonka ,  Joseph M. Reinhardt

IPC分类号： A61B3/12 ,  A61B3/00

摘要： The methods and systems provided can automatically determine an Arteriolar-to-Venular diameter Ratio, AVR, in blood vessels, such as retinal blood vessels and other blood vessels in vertebrates. The AVR is an important predictor of increases in the risk for stroke, cerebral atrophy, cognitive decline, and myocardial infarct.

公开(公告)号：US07712898B2

公开(公告)日：2010-05-11

申请号：US11695779

申请日：2007-04-03

申请人： Michael D. Abramoff ,  Young Kwon

发明人： Michael D. Abramoff ,  Young Kwon

IPC分类号： A61B3/14 ,  A61B3/10

CPC分类号： G06K9/4619 ,  G06K9/0061 ,  G06K9/00617 ,  G06K9/4623 ,  G06K9/4652 ,  G06K2209/05 ,  G06T7/0012 ,  G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T7/168 ,  G06T2207/10012 ,  G06T2207/30041

摘要： A method of classifying an optic nerve cup and rim of an eye from a retinal image comprising receiving a retinal image, determining a feature vector for a candidate pixel in the retinal image, and classifying the candidate pixel as a cup pixel or a rim pixel based on the feature vector using a trained classifier. The retinal image can be a stereo pair, the retinal image can be color or monochrome. The method disclosed can further comprise identifying an optic nerve, identifying an optic nerve cup and optic nerve rim, and determining a cup-to-disc ratio.

摘要翻译： 一种从视网膜图像分类视神经杯和眼部边缘的方法，包括接收视网膜图像，确定视网膜图像中候选像素的特征向量，并将候选像素分类为杯形像素或边缘像素 在使用训练有素的分类器的特征向量上。 视网膜图像可以是立体对，视网膜图像可以是彩色或单色。 所公开的方法还可以包括识别视神经，识别视神经杯和视神经缘，以及确定杯 - 盘比。

公开(公告)号：US20070230795A1

公开(公告)日：2007-10-04

申请号：US11695779

申请日：2007-04-03

申请人： Michael D. Abramoff ,  Young Kwon

发明人： Michael D. Abramoff ,  Young Kwon

IPC分类号： G06K9/46

CPC分类号： G06K9/4619 ,  G06K9/0061 ,  G06K9/00617 ,  G06K9/4623 ,  G06K9/4652 ,  G06K2209/05 ,  G06T7/0012 ,  G06T7/11 ,  G06T7/143 ,  G06T7/168 ,  G06T2207/10012 ,  G06T2207/30041

摘要： A method of classifying an optic nerve cup and rim of an eye from a retinal image comprising receiving a retinal image, determining a feature vector for a candidate pixel in the retinal image, and classifying the candidate pixel as a cup pixel or a rim pixel based on the feature vector using a trained classifier. The retinal image can be a stereo pair, the retinal image can be color or monochrome. The method disclosed can further comprise identifying an optic nerve, identifying an optic nerve cup and optic nerve rim, and determining a cup-to-disc ratio.

摘要翻译： 一种从视网膜图像分类视神经杯和眼部边缘的方法，包括接收视网膜图像，确定视网膜图像中候选像素的特征向量，并将候选像素分类为杯形像素或边缘像素 在使用训练有素的分类器的特征向量上。 视网膜图像可以是立体对，视网膜图像可以是彩色或单色。 所公开的方法还可以包括识别视神经，识别视神经杯和视神经缘，以及确定杯 - 盘比。