公开(公告)号：US20110047455A1

公开(公告)日：2011-02-24

申请号：US12862242

申请日：2010-08-24

申请人： Pablo Funes ,  Elena Popovici ,  Paolo Gaudiano ,  Daphna Buchsbaum ,  Denis Garagic ,  M. Ihsan Ecemis ,  Chris Bingham ,  Eric Bonabeau

发明人： Pablo Funes ,  Elena Popovici ,  Paolo Gaudiano ,  Daphna Buchsbaum ,  Denis Garagic ,  M. Ihsan Ecemis ,  Chris Bingham ,  Eric Bonabeau

IPC分类号： G06F17/21

CPC分类号： G06F17/30713

摘要： Methods and systems for text data analysis and visualization enable a user to specify a set of text data sources and visualize the content of the text data sources in an overview of salient features in the form of a network of words. A user may focus on one or more words to provide a visualization of connections specific to the focused word(s). The visualization may include clustering of relevant concepts within the network of words. Upon selection of a word, the context thereof, e.g., links to articles where the word appears, may be provided to the user. Analyzing may include textual statistical correlation models for assigning weights to words and links between words. Displaying the network of words may include a force-based network layout algorithm. Extracting clusters for display may include identifying “communities of words” as if the network of words was a social network.

摘要翻译： 用于文本数据分析和可视化的方法和系统使得用户能够指定一组文本数据源，并以单词形式的显着特征的概述来可视化文本数据源的内容。 用户可以专注于一个或多个单词以提供特定于聚焦单词的连接的可视化。 可视化可以包括在网络中的相关概念的聚类。 在选择一个单词之后，可以将其上下文（例如，出现该单词的文章的链接）提供给用户。 分析可以包括用于为单词和单词之间的链接分配权重的文本统计相关模型。 显示单词网络可能包括基于力的网络布局算法。 提取用于显示的集群可以包括识别“单词的社区”，就好像网络的网络是社交网络一样。

公开(公告)号：US20090144617A1

公开(公告)日：2009-06-04

申请号：US12023693

申请日：2008-01-31

申请人： Pablo Funes ,  Elena Popovici ,  Paolo Gaudiano ,  Daphna Buchsbaum ,  Denis Garagic ,  M. Ihsan Ecemis ,  Chris Bingham ,  Eric Bonabeau

发明人： Pablo Funes ,  Elena Popovici ,  Paolo Gaudiano ,  Daphna Buchsbaum ,  Denis Garagic ,  M. Ihsan Ecemis ,  Chris Bingham ,  Eric Bonabeau

IPC分类号： G06F17/21

CPC分类号： G06F17/30713

摘要： Methods and systems for text data analysis and visualization enable a user to specify a set of text data sources and visualize the content of the text data sources in an overview of salient features in the form of a network of words. A user may focus on one or more words to provide a visualization of connections specific to the focused word(s). The visualization may include clustering of relevant concepts within the network of words. Upon selection of a word, the context thereof, e.g., links to articles where the word appears, may be provided to the user. Analyzing may include textual statistical correlation models for assigning weights to words and links between words. Displaying the network of words may include a force-based network layout algorithm. Extracting clusters for display may include identifying “communities of words” as if the network of words was a social network.

摘要翻译： 用于文本数据分析和可视化的方法和系统使得用户能够指定一组文本数据源，并以单词形式的显着特征的概述来可视化文本数据源的内容。 用户可以专注于一个或多个单词以提供特定于聚焦单词的连接的可视化。 可视化可以包括在网络中的相关概念的聚类。 在选择一个单词之后，可以将其上下文（例如，出现该单词的文章的链接）提供给用户。 分析可以包括用于为单词和单词之间的链接分配权重的文本统计相关模型。 显示单词网络可能包括基于力的网络布局算法。 提取用于显示的集群可以包括识别“单词的社区”，就好像网络的网络是社交网络一样。

公开(公告)号：US08103682B2

公开(公告)日：2012-01-24

申请号：US12862242

申请日：2010-08-24

申请人： Pablo Funes ,  Elena Popovici ,  Paolo Gaudiano ,  Daphna Buchsbaum ,  Denis Garagic ,  M. Ihsan Ecemis ,  Eric Bonabeau ,  Chris Bingham

发明人： Pablo Funes ,  Elena Popovici ,  Paolo Gaudiano ,  Daphna Buchsbaum ,  Denis Garagic ,  M. Ihsan Ecemis ,  Eric Bonabeau ,  Chris Bingham

IPC分类号： G06F7/00

CPC分类号： G06F17/30713

摘要： Methods and systems for text data analysis and visualization enable a user to specify a set of text data sources and visualize the content of the text data sources in an overview of salient features in the form of a network of words. A user may focus on one or more words to provide a visualization of connections specific to the focused word(s). The visualization may include clustering of relevant concepts within the network of words. Upon selection of a word, the context thereof, e.g., links to articles where the word appears, may be provided to the user. Analyzing may include textual statistical correlation models for assigning weights to words and links between words. Displaying the network of words may include a force-based network layout algorithm. Extracting clusters for display may include identifying “communities of words” as if the network of words was a social network.

摘要翻译： 用于文本数据分析和可视化的方法和系统使得用户能够指定一组文本数据源，并以单词形式的显着特征的概述来可视化文本数据源的内容。 用户可以专注于一个或多个单词以提供特定于聚焦单词的连接的可视化。 可视化可以包括在网络中的相关概念的聚类。 在选择一个单词之后，可以将其上下文（例如，出现该单词的文章的链接）提供给用户。 分析可以包括用于为单词和单词之间的链接分配权重的文本统计相关模型。 显示单词网络可能包括基于力的网络布局算法。 提取用于显示的集群可以包括识别“单词的社区”，就好像网络的网络是社交网络一样。

公开(公告)号：US07792816B2

公开(公告)日：2010-09-07

申请号：US12023693

申请日：2008-01-31

申请人： Pablo Funes ,  Elena Popovici ,  Paolo Gaudiano ,  Daphna Buchsbaum ,  Denis Garagic ,  M. Ihsan Ecemis ,  Chris Bingham ,  Eric Bonabeau

发明人： Pablo Funes ,  Elena Popovici ,  Paolo Gaudiano ,  Daphna Buchsbaum ,  Denis Garagic ,  M. Ihsan Ecemis ,  Chris Bingham ,  Eric Bonabeau

IPC分类号： G06F7/00

CPC分类号： G06F17/30713

摘要： Methods and systems for text data analysis and visualization enable a user to specify a set of text data sources and visualize the content of the text data sources in an overview of salient features in the form of a network of words. A user may focus on one or more words to provide a visualization of connections specific to the focused word(s). The visualization may include clustering of relevant concepts within the network of words. Upon selection of a word, the context thereof, e.g., links to articles where the word appears, may be provided to the user. Analyzing may include textual statistical correlation models for assigning weights to words and links between words. Displaying the network of words may include a force-based network layout algorithm. Extracting clusters for display may include identifying “communities of words” as if the network of words was a social network.

摘要翻译： 用于文本数据分析和可视化的方法和系统使得用户能够指定一组文本数据源，并以单词形式的显着特征的概述来可视化文本数据源的内容。 用户可以专注于一个或多个单词以提供特定于聚焦单词的连接的可视化。 可视化可以包括在网络中的相关概念的聚类。 在选择一个单词之后，可以将其上下文（例如，出现该单词的文章的链接）提供给用户。 分析可以包括用于为单词和单词之间的链接分配权重的文本统计相关模型。 显示单词网络可能包括基于力的网络布局算法。 提取用于显示的集群可以包括识别“单词的社区”，就好像网络的网络是社交网络一样。

公开(公告)号：US20090070320A1

公开(公告)日：2009-03-12

申请号：US12119028

申请日：2008-05-12

申请人： Julien Budynek ,  Una-May O'Reilly ,  Daphna Buchsbaum ,  Pablo Funes ,  Eric Bonabeau ,  Siegfried Martens

发明人： Julien Budynek ,  Una-May O'Reilly ,  Daphna Buchsbaum ,  Pablo Funes ,  Eric Bonabeau ,  Siegfried Martens

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06N3/126 ,  G06F17/30716

摘要： Methods and apparatus include presenting an initial set of names to a user. The user selects a set of names from those presented. An Interactive Evolutionary Algorithm (IEA) extracts features of each selected name from a database of names and features to form a feature set. The IEA forms a set of match features that are chosen from the feature set according to a priority function and/or weighting of the features, either of which may vary in succeeding iterations. The IEA searches the database to obtain a candidate set of names, where each name has features matching the match features. One or more names is chosen from the candidate set and added into a presentation set of names. The IEA may repeat the formation of the match features, candidate set, and selection of one or more names from the candidate set until the new presentation set is complete.

摘要翻译： 方法和装置包括向用户呈现一组初始名称。 用户从提供的名称中选择一组名称。 交互式进化算法（IEA）从名称和特征数据库中提取每个选定名称的特征，形成一个特征集。 IEA形成一组匹配特征，其根据优先级功能和/或特征的加权从特征集中选择，其中任一个可以在随后的迭代中变化。 IEA搜索数据库以获取候选名称集，其中每个名称具有匹配匹配特征的特征。 从候选集中选择一个或多个名称，并将其添加到名称的表示集中。 IEA可以重复形成匹配特征，候选集合以及从候选集合中选择一个或多个名称直到新的呈现集合完成。

公开(公告)号：US08725755B2

公开(公告)日：2014-05-13

申请号：US12119028

申请日：2008-05-12

申请人： Julien Budynek ,  Una-May O'Reilly ,  Daphna Buchsbaum ,  Pablo Funes ,  Eric Bonabeau ,  Siegfried Martens

发明人： Julien Budynek ,  Una-May O'Reilly ,  Daphna Buchsbaum ,  Pablo Funes ,  Eric Bonabeau ,  Siegfried Martens

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06N3/126 ,  G06F17/30716

摘要： Methods and apparatus include presenting an initial set of names to a user. The user selects a set of names from those presented. An Interactive Evolutionary Algorithm (IEA) extracts features of each selected name from a database of names and features to form a feature set. The IEA forms a set of match features that are chosen from the feature set according to a priority function and/or weighting of the features, either of which may vary in succeeding iterations. The IEA searches the database to obtain a candidate set of names, where each name has features matching the match features. One or more names is chosen from the candidate set and added into a presentation set of names. The IEA may repeat the formation of the match features, candidate set, and selection of one or more names from the candidate set until the new presentation set is complete.

摘要翻译： 方法和装置包括向用户呈现一组初始名称。 用户从提供的名称中选择一组名称。 交互式进化算法（IEA）从名称和特征数据库中提取每个选定名称的特征，形成一个特征集。 IEA形成一组匹配特征，这些匹配特征根据优先级功能和/或特征的加权从特征集中选择，其中任一个可以在随后的迭代中变化。 IEA搜索数据库以获取候选名称集，其中每个名称具有匹配匹配特征的特征。 从候选集中选择一个或多个名称，并将其添加到名称的表示集中。 IEA可以重复形成匹配特征，候选集合以及从候选集合中选择一个或多个名称直到新的呈现集合完成。