公开(公告)号：US20070282598A1

公开(公告)日：2007-12-06

申请号：US11659962

申请日：2005-08-09

申请人： Paul Waelti ,  Carlo Trugenberger ,  Frank Cuypers ,  Christoph Waelti

发明人： Paul Waelti ,  Carlo Trugenberger ,  Frank Cuypers ,  Christoph Waelti

IPC分类号： G06F17/28

CPC分类号： G06F17/3071 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/2795 ,  G06N3/088

摘要： A speech and textual analysis device and method for forming a search and/or classification catalog. The device is based on a linguistic database and includes a taxonomy table containing variable taxon nodes. The speech and textual analysis device includes a weighting module, a weighting parameter being additionally assigned to each stored taxon node to register recurrence frequency of terms in the linguistic and/or textual data that is to be classified and/or sorted. The speech and/or textual analysis device includes an integration module for determining a predefinable number of agglomerates based on the weighting parameters of the taxon nodes in the taxonomy table and at least one neuronal network module for classifying and/or sorting the speech and/or textual data based on the agglomerates in the taxonomy table.

摘要翻译： 用于形成搜索和/或分类目录的语音和文本分析装置和方法。 该设备基于语言数据库，并且包括包含可变分类子节点的分类表。 语音和文本分析设备包括加权模块，加权参数被附加地分配给每个存储的分类单元以记录将被分类和/或分类的语言和/或文本数据中的术语的再现频率。 语音和/或文本分析装置包括用于基于分类表中的分类群节点的加权参数和用于对语音进行分类和/或分类的至少一个神经元网络模块来确定聚集体的可预定数量的集成模块，和/或 基于分类表中的聚集的文本数据。

公开(公告)号：US08428935B2

公开(公告)日：2013-04-23

申请号：US11659962

申请日：2005-08-09

申请人： Paul Waelti ,  Carlo A. Trugenberger ,  Frank Cuypers ,  Christoph P. Waelti

发明人： Paul Waelti ,  Carlo A. Trugenberger ,  Frank Cuypers ,  Christoph P. Waelti

IPC分类号： G06F17/21 ,  G06F17/20 ,  G06F17/27

CPC分类号： G06F17/3071 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/2795 ,  G06N3/088

摘要： A speech and textual analysis device and method for forming a search and/or classification catalog. The device is based on a linguistic database and includes a taxonomy table containing variable taxon nodes. The speech and textual analysis device includes a weighting module, a weighting parameter being additionally assigned to each stored taxon node to register recurrence frequency of terms in the linguistic and/or textual data that is to be classified and/or sorted. The speech and/or textual analysis device includes an integration module for determining a predefinable number of agglomerates based on the weighting parameters of the taxon nodes in the taxonomy table and at least one neuronal network module for classifying and/or sorting the speech and/or textual data based on the agglomerates in the taxonomy table.

摘要翻译： 用于形成搜索和/或分类目录的语音和文本分析装置和方法。 该设备基于语言数据库，并且包括包含可变分类子节点的分类表。 语音和文本分析设备包括加权模块，加权参数被附加地分配给每个存储的分类单元以记录将被分类和/或分类的语言和/或文本数据中的术语的再现频率。 语音和/或文本分析装置包括用于基于分类表中的分类群节点的加权参数和用于对语音进行分类和/或分类的至少一个神经元网络模块来确定聚集体的可预定数量的集成模块，和/或 基于分类表中的聚集的文本数据。

公开(公告)号：US20080215313A1

公开(公告)日：2008-09-04

申请号：US11659955

申请日：2004-08-13

申请人： Paul Waelti ,  Carlo A. Trugenberger ,  Frank Cuypers ,  Christoph R. Waelti

发明人： Paul Waelti ,  Carlo A. Trugenberger ,  Frank Cuypers ,  Christoph R. Waelti

IPC分类号： G06F17/21

CPC分类号： G06N3/088 ,  G06F16/355 ,  G06F17/2785 ,  G06F17/2795

摘要： A speech and textual analysis device and method for forming a search and/or classification catalog. The device is based on a linguistic database and includes a taxonomy table containing variable taxon nodes. The speech and textual analysis device includes a weighting module, a weighting parameter being additionally assigned to each taxon node to register the recurrence frequency of terms in the linguistic and/or textual data that is to be classified and/or sorted. The speech and/or textual analysis device includes an integration module for determining a predefinable number of agglomerates based on the weighting parameters of the taxon nodes in the taxonomy table and at least one neuronal network module for classifying and/or sorting the speech and/or textual data based on the agglomerates in the taxonomy table.

摘要翻译： 用于形成搜索和/或分类目录的语音和文本分析装置和方法。 该设备基于语言数据库，并且包括包含可变分类子节点的分类表。 语音和文本分析设备包括加权模块，加权参数被附加地分配给每个分类子节点以注册待分类和/或排序的语言和/或文本数据中的术语的重复频率。 语音和/或文本分析装置包括用于基于分类表中的分类单位的加权参数来确定聚集体的可预定数量的集成模块和至少一个神经元网络模块，用于对语音进行分类和/或分类，和/或 基于分类表中的聚集的文本数据。

公开(公告)号：US20110061105A1

公开(公告)日：2011-03-10

申请号：US12877330

申请日：2010-09-08

申请人： Frank Cuypers

发明人： Frank Cuypers

IPC分类号： G06F21/00

CPC分类号： H04L63/1441 ,  G06F7/72 ,  G06F2207/7204 ,  G09C1/00 ,  H04L9/003 ,  H04L9/302

摘要： A method for protecting the generation, by an electronic circuit, of at least one prime number by testing the primality of successive candidate numbers, including for each candidate number tests of primality with respect to prime numbers of at least one set of consecutive prime numbers, wherein the order of application of the tests is modified at least from one prime number generation to another.

摘要翻译： 一种用于通过测试连续的候选号码的原语来保护由电子电路产生至少一个素数的方法，包括针对至少一组连续素数的素数的每个候选数量测试的原语， 其中测试的应用顺序至少从一个素数代到另一个修改。

公开(公告)号：US08472621B2

公开(公告)日：2013-06-25

申请号：US12787660

申请日：2010-05-26

申请人： Joan Daemen ,  Frank Cuypers ,  Gilles Van Assche ,  Pierre-Yvan Liardet

发明人： Joan Daemen ,  Frank Cuypers ,  Gilles Van Assche ,  Pierre-Yvan Liardet

IPC分类号： H04L9/30 ,  H04K1/00

CPC分类号： G06F7/72 ,  G06F17/10 ,  G06F2207/7204 ,  H04L9/003 ,  H04L9/004 ,  H04L9/3033

摘要： A method for protecting a generation, by an electronic circuit, of at least one prime number by testing the prime character of successive candidate numbers, including: for each candidate number: the calculation of a reference number involving at least one first random number, and at least one primality test based on modular exponentiation calculations; and for a candidate number having successfully passed the primality test: a test of consistency between the candidate number and its reference number.

摘要翻译： 一种用于通过测试连续的候选号码的主要字符来保护由电子电路产生至少一个素数的方法，包括：对于每个候选号码：涉及至少一个第一随机数的参考号的计算，以及 基于模幂运算的至少一个原始测试; 并且对于已经成功通过原始测试的候选号码：候选号码与其参考号码之间的一致性的测试。

公开(公告)号：US20060015373A1

公开(公告)日：2006-01-19

申请号：US10531459

申请日：2003-09-10

申请人： Frank Cuypers

发明人： Frank Cuypers

IPC分类号： G06Q40/00 ,  G06F15/18

CPC分类号： G06Q40/08 ,  G06N3/02

摘要： System and method for automated experience rating and/or loss reserving for events, a certain event Pi,f of an initial year i including development values Pikf with development year k. For i, k applicable is i=1, . . . , K and k=1, . . . , K, K being the last known development year, and the first initial year i=1 comprising all development values P1kf in a specified way. To determine the development values Pi,K−(i−j)+1,f neural networks Ni,j are generated iteratively for each initial year i (i−1), whereby j=1, . . . ,(i−1) are the number of iterations for a particular initial year i and whereby the neural network Ni,j+1 depends recursively on the neural network Ni,j. In particular the system and method is suitable for experience rating for insurance contracts and/or excess of loss reinsurance contracts.

摘要翻译： 系统和方法，用于自动化经验评估和/或保留事件的丢失，初始年份i的特定事件P i包括开发年份k的开发值P ikf 。 对于i，k适用于i = 1，。 。 。 ，K和k = 1，。 。 。 ，K，K是最后一个已知的开发年份，并且以指定的方式包含所有开发值P <1> 1kf 的第一初始年份i = 1。 为了确定每个初始年份i（i-1）迭代地生成开发值P i i，K-（ij）+ 1，f i，i，i i，i i， ，由此j = 1。 。 。 ，（i-1）是特定初始年度i的迭代次数，并且神经网络N 1，j + 1在递归地依赖于神经网络N i，j i， SUB>。 特别是系统和方法适用于保险合同的经验评估和/或损失再保险合同的超额。