公开(公告)号：US20120057011A1

公开(公告)日：2012-03-08

申请号：US13115394

申请日：2011-05-25

申请人： Shi-Jinn Horng ,  Shih-Wei Lai

发明人： Shi-Jinn Horng ,  Shih-Wei Lai

IPC分类号： G06K9/46 ,  H04N7/18

CPC分类号： H04N7/183 ,  G06K9/00006 ,  G06K2009/00932

摘要： The present invention discloses a finger vein recognition system comprising an image catching module, an image preprocess module, a feature points calculating module, a feature database, a first comparing module and a second comparing module. The feature points calculating module is connected to the image preprocess module for calculating a set of distances among a plurality of feature points. The first comparing module is connected to the feature points calculating module and the feature database for comparing the set of distances and generating a compared result of feature points. The second comparing module is connected to the image preprocess module, the feature database and the first comparing module for catching a set of vein shape and comparing the set of vein shape with the feature database for generating a compared result of shape similarity. Wherein, the second comparing module combines the compared result of feature points and the compared result of shape similarity for generating a recognized result of the finger vein.

摘要翻译： 本发明公开了一种手指静脉识别系统，包括图像捕获模块，图像预处理模块，特征点计算模块，特征数据库，第一比较模块和第二比较模块。 特征点计算模块连接到图像预处理模块，用于计算多个特征点之间的一组距离。 第一比较模块连接到特征点计算模块和特征数据库，用于比较该组距离并产生特征点的比较结果。 第二比较模块连接到图像预处理模块，特征数据库和第一比较模块，用于捕获一组静脉形状，并将静脉形状集合与特征数据库进行比较，以产生形状相似性的比较结果。 其中，第二比较模块结合特征点的比较结果和形状相似度的比较结果，以产生手指静脉的识别结果。

公开(公告)号：US20120057763A1

公开(公告)日：2012-03-08

申请号：US13164250

申请日：2011-06-20

申请人： Shi-Jinn Horng ,  Tsung-Huai Mou

发明人： Shi-Jinn Horng ,  Tsung-Huai Mou

IPC分类号： G06K9/00

CPC分类号： G06K9/4671 ,  G06K9/00067 ,  G06K2009/00932

摘要： The present invention discloses an identity recognition method for recognizing the biometric features of a predetermined palm by biometric features stored in a database. The method of the invention includes the following steps of: (S1) forming an initial image; (S2) determining if the initial image matches the image of the palm, if yes, process step (S3); (S3) applying a convolution process to the initial image; (S4) capturing a plurality of biometric features by Scale Invariant Feature Transformation (SIFT); and (S6) comparing the plurality of the biometric features of the initial image to the biometric features stored in the database.

摘要翻译： 本发明公开了一种身份识别方法，用于通过存储在数据库中的生物特征识别预定手掌的生物特征。 本发明的方法包括以下步骤：（S1）形成初始图像; （S2）确定初始图像是否匹配手掌的图像，如果是，则处理步骤（S3）; （S3）对所述初始图像应用卷积处理; （S4）通过尺度不变特征变换（SIFT）捕获多个生物特征; 以及（S6）将初始图像的多个生物特征与存储在数据库中的生物特征进行比较。