公开(公告)号：US20120035839A1

公开(公告)日：2012-02-09

申请号：US13271958

申请日：2011-10-12

申请人： Tommy Allen Stehle ,  Christopher James Simon ,  Terrence Matthew Palloto ,  Michael Richard Ostrom

发明人： Tommy Allen Stehle ,  Christopher James Simon ,  Terrence Matthew Palloto ,  Michael Richard Ostrom

IPC分类号： G08G1/00 ,  G06F19/00

CPC分类号： G08G1/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0207 ,  G06Q30/0215

摘要： Travel-demand forecasting methods are described for predicting traffic volume based, at least in part, on user-entered data in the form of anticipated traffic routes, demographic data and/or other types of socioeconomic data. This data can source a prediction algorithm or be used to forecast traffic patterns. Methods and systems are described for, among other things, optimizing traffic predictions, forecasting traffic patterns using user-assigned trip patterns, associating rich attribute information to navigation routes, exposing personal-logistic information to a group, communicating traffic-situation-generated alerts based on user information, optimizing a presentation of user-defined traffic routes, and presenting location indications based on proximity (temporal or geographical).

摘要翻译： 描述了旅行需求预测方法，用于至少部分地基于预期的交通路线，人口统计数据和/或其他类型的社会经济数据的形式的用户输入的数据来预测交通量。 该数据可以提供预测算法或用于预测流量模式。 描述了方法和系统，用于尤其优化交通预测，使用用户分配的行程模式来预测交通模式，将富属性信息与导航路线相关联，将个人物流信息暴露给群体，传达基于交通状况的警报 用户信息，优化用户定义的交通路线的呈现，以及基于邻近度（时间或地理）呈现位置指示。

公开(公告)号：US07849031B2

公开(公告)日：2010-12-07

申请号：US11766607

申请日：2007-06-21

申请人： Tommy Allen Stehle ,  Christopher James Simon ,  Terrence Matthew Palloto ,  Michael Richard Ostrom

发明人： Tommy Allen Stehle ,  Christopher James Simon ,  Terrence Matthew Palloto ,  Michael Richard Ostrom

IPC分类号： G06F15/18 ,  G06E1/00 ,  G06E3/00 ,  G06G7/00

CPC分类号： G08G1/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/0207 ,  G06Q30/0215

摘要： Travel-demand forecasting methods are described for predicting traffic volume based, at least in part, on user-entered data in the form of origin/destination data pairs, user preferences, demographic data and other types of socioeconomic data. This data can source a prediction algorithm or be used to calibrate or more make accurate a current algorithm. Methods and systems are described for, among other things, optimizing traffic predictions, forecasting traffic patterns using user-assigned trip patterns, associating rich attribute information to navigation routes, exposing personal-logistic information to a group, communicating traffic-situation-generated alerts based on user information, optimizing a presentation of user-defined traffic routes, and presenting location indications based on proximity (temporal or geographical).

摘要翻译： 描述了旅行需求预测方法，用于至少部分地基于来自/目的地数据对，用户偏好，人口统计数据和其他类型的社会经济数据的形式的用户输入的数据来预测话务量。 该数据可以提供预测算法或用于校准或更准确地获得当前算法。 描述了方法和系统，用于尤其优化交通预测，使用用户分配的行程模式来预测交通模式，将富属性信息与导航路线相关联，将个人物流信息暴露给群体，传达基于交通状况的警报 用户信息，优化用户定义的交通路线的呈现，以及基于邻近度（时间或地理）呈现位置指示。