公开(公告)号：US20090271344A1

公开(公告)日：2009-10-29

申请号：US12386639

申请日：2009-04-21

申请人： Anton Maximillian Schafer ,  Volkmar Sterzing ,  Steffen Udluft

发明人： Anton Maximillian Schafer ,  Volkmar Sterzing ,  Steffen Udluft

IPC分类号： G06N3/08

CPC分类号： G05B13/027

摘要： A method for computer-aided control of any technical system is provided. The method includes two steps, the learning of the dynamic with historical data based on a recurrent neural network and a subsequent learning of an optimal regulation by coupling the recurrent neural network to a further neural network. The recurrent neural network has a hidden layer comprising a first and a second hidden state at a respective time point. The first hidden state is coupled to the second hidden state using a matrix to be learned. This allows a bottleneck structure to be created, in that the dimension of the first hidden state is smaller than the dimension of the second hidden state or vice versa. The autonomous dynamic is taken into account during the learning of the network, thereby improving the approximation capacity of the network. The technical system includes a gas turbine.

摘要翻译： 提供了一种用于任何技术系统的计算机辅助控制的方法。 该方法包括两个步骤：基于循环神经网络学习具有历史数据的动态，以及通过将再循环神经网络耦合到另一神经网络来进一步学习最佳调节。 循环神经网络具有在相应时间点包括第一和第二隐藏状态的隐藏层。 使用要学习的矩阵将第一隐藏状态耦合到第二隐藏状态。 这允许创建瓶颈结构，因为第一隐藏状态的维度小于第二隐藏状态的维度，反之亦然。 在网络学习期间考虑自主动态，从而提高网络的近似能力。 技术系统包括燃气轮机。

公开(公告)号：US07703312B2

公开(公告)日：2010-04-27

申请号：US10585954

申请日：2004-12-15

申请人： Walter David

发明人： Walter David

IPC分类号： C21D7/06 ,  F01D5/28

CPC分类号： F01D5/3023 ,  B24C1/10 ,  C21D7/06 ,  F01D5/286 ,  F01D5/3007 ,  F01D5/3038 ,  F01D5/3046 ,  Y02T50/67 ,  Y10T29/479

摘要： The inventive method discloses the local, adapted and controlled introduction of internal compressive stress in convex and concave regions, such as the root region of turbine blades, by means of at least two pressure generators.

摘要翻译： 本发明的方法公开了通过至少两个压力发生器在内部压缩应力在诸如涡轮叶片的根部区域的凸和凹区域中的局部的，适应和受控的引入。