公开(公告)号：WO2009135151A1

公开(公告)日：2009-11-05

申请号：PCT/US2009/042563

申请日：2009-05-01

Applicant: EyeIC, Inc. ,  WALLACE, Ira ,  CALIGOR, Dan

Inventor： WALLACE, Ira ,  CALIGOR, Dan

IPC: G06K9/32

CPC classification number: G06K9/3216 ,  G06K9/6211 ,  G06K9/629 ,  G06K2009/3225 ,  G06T3/0075

Abstract: A method for mapping images having a common landmark or common reference point, in order to enable the creation, location and/or mapping of pixels, coordinates, markings, cursors, text and/or annotations across the images The method includes selecting at least two images having the common landmark or common reference point, mapping the selected images so as to generate mapping parameters that map a first location on a first image to the corresponding location of the first location on a second image, and identifying at least one pixel on the first image and applying the mapping parameters to the at least one pixel on the first image to identify the corresponding pixel or pixels in the second image The mapping parameters then may be used to locate or reproduce any pixels, coordinates, markings, cursors, text and/or annotations of the first image at the corresponding location of the second image

Abstract translation: 用于映射具有共同界标或公共参考点的图像的方法，以便能够跨越图像创建，定位和/或映射像素，坐标，标记，光标，文本和/或注释。该方法包括选择至少两个 具有公共地标或公共参考点的图像，映射所选择的图像，以便生成将第一图像上的第一位置映射到第二图像上的第一位置的对应位置的映射参数，以及识别所述图像上的至少一个像素 第一图像并将映射参数应用于第一图像上的至少一个像素，以识别第二图像中的对应像素。然后可以使用映射参数来定位或再现任何像素，坐标，标记，光标，文本和 /或在第二图像的对应位置处的第一图像的注释

公开(公告)号：WO2008139093A2

公开(公告)日：2008-11-20

申请号：PCT/FR2008/050598

申请日：2008-04-03

Applicant: FRANCE TELECOM ,  LEFEBVRE, Grégoire ,  GARCIA, Christophe

Inventor： LEFEBVRE, Grégoire ,  GARCIA, Christophe

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/629 ,  G06K9/6251

Abstract: L'invention concerne un procédé de détermination d'un modèle de catégorie d'images, ledit procédé comportant - une étape préalable (10) d'obtention de sous-ensembles de signatures homogènes associées respectivement à une caractéristique visuelle d'un ensemble d'images d'apprentissage relatives à la catégorie d'images, - une étape de détermination (1 1 ) de modèles homogènes intermédiaires de catégorie d'images à partir des signatures homogènes de chaque sous-ensemble par mise en œuvre d'une carte de neurones auto- organisée, caractérisé en ce qu'il comporte une étape de : - fusion (12) des modèles homogènes intermédiaires de catégorie d'images pour obtenir un modèle hétérogène de catégorie d'images.

Abstract translation: 本发明涉及一种用于确定图像类别的模型的方法，所述方法包括：初步步骤（10），其获得与相对于所述法师类别的一组训练图像的视觉特征分别相关联的同质签名的子集; 通过实施自组织神经元图，基于每个子集的同源签名来确定（11）图像类别的中间同构模型的步骤; 其特征在于它包括合并（12）图像类别的中间同质模型的步骤，以获得图像类别的异质模型。

公开(公告)号：WO2007107315A1

公开(公告)日：2007-09-27

申请号：PCT/EP2007/002411

申请日：2007-03-19

Applicant: DAIMLERCHRYSLER AG ,  LÖHLEIN, Otto ,  RITTER, Werner ,  ROTH, Axel ,  SCHWEIGER, Roland

Inventor： LÖHLEIN, Otto ,  RITTER, Werner ,  ROTH, Axel ,  SCHWEIGER, Roland

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/629 ,  G06K9/00369 ,  G06K9/209 ,  G06K9/6256

Abstract: Es wird ein Verfahren zur multisensoriellen Objekterkennung gezeigt, welches Sensorinformationen aus mehreren unterschiedlichen Sensorsignalströmen mit unterschiedlichen Sensorsignaleigenschaften gemeinsam auswertet. Zur Auswertung werden die wenigstens zwei Sensorsignalströme dabei nicht aneinander angepasst und/oder aufeinander abgebildet, sondern in jedem der wenigstens zwei Sensorsignalströme Objekthypothesen generiert und auf der Grundlage dieser Objekthypothesen Merkmale für wenigstens einen Klassifikator generiert. Die Objekthypothesen werden anschließend mittels eines Klassifikators bewertet und einer oder mehreren Klassen zugeordnet, wobei wenigstens zwei Klassen definiert sind und einer der beiden Klassen Objekte zuzuordnen sind,

Abstract translation: 它示出了用于多传感器对象检测方法，该方法从多个与公共不同的传感器信号特性不同的传感器信号流的评价传感器信息。 为了评价，所述至少两个传感器的信号电流不彼此匹配和/或映射到彼此，但在每个所述至少两个传感器的信号电流的生成的对象假设和此对象的假设的基础上至少一个分类器产生的特征。 对象假设然后由分类器来评价并分配给一个或多个类，其中两个类中定义的两个类中的至少一个，并且对象被首先分配，

公开(公告)号：WO2006034544A1

公开(公告)日：2006-04-06

申请号：PCT/AU2005/001488

申请日：2005-09-29

Applicant: PANSCIENT PTY LTD ,  BAXTER, Jonathan

Inventor： BAXTER, Jonathan

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06K9/629 ,  G06K9/6256 ,  G06N99/005

Abstract: A method for training a classifier to classify elements of a data set (640) according to a characteristic is described. The data set (640) includes N elements with the elements each characterised by at least one feature. The method includes the steps of forming a first labeled subset of elements from the data set with the elements of the first labeled subset each labeled (610) according to whether the element includes the characteristic, training an algorithmic classifier (620) to classify for the characteristic according to the first labeled subset thereby determining which at least one feature is relevant to classifying for the characteristic; and then querying with the classifier an inverted index, with this inverted index formed (630) over the at least one feature and generated from the data set (640), thereby generating a ranked set of elements from the data set.

Abstract translation: 描述了一种用于训练分类器以根据特性对数据集（640）的元素进行分类的方法。 数据组（640）包括N个元素，其元素各自由至少一个特征表征。 该方法包括以下步骤：根据元素是否包括特征，从数据集合中形成具有第一标记子集的元素的元素的第一标记子集，训练算法分类器（620）以分类为 根据所述第一标记子集的特征，从而确定哪个至少一个特征与所述特征的分类相关; 然后与所述分类器一起查询反向索引，所述反向索引在所述至少一个特征上形成（630）并且从所述数据集（640）生成，从而从所述数据集生成排列的元素集合。