公开(公告)号：WO2019119505A1

公开(公告)日：2019-06-27

申请号：PCT/CN2017/119465

申请日：2017-12-28

Applicant: 深圳云天励飞技术有限公司

Inventor： 严蕤 ,  牟永强

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00288 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/629

Abstract: 一种人脸识别的方法和装置、计算机装置及存储介质。其中，所述方法包括：根据预设的人脸特征提取模型提取预设训练集中任意两个样本的特征向量（S101），分别对所述任意两个样本的特征向量做归一化处理（S102），获取所述任意两个样本的融合特征向量（S103），获取所述任意两个样本的参照相似度（S104），依次遍历所述预设训练集中所有互不相同的两个样本，获得所述预设训练集中所有互不相同的两个样本的融合特征向量和参照相似度（S105），根据所述预设训练集中所有互不相同的两个样本的融合特征向量和参照相似度训练回归模型，确定训练后的回归模型（S106），利用所述训练后的回归模型，对待识别的人脸图片进行识别（S107）。根据预设训练集中所有融合特征向量和参照相似度训练回归模型，训练后的回归模型可以有效区分不同类别标记的样本，在对待识别的人脸图片进行识别时，可以有效提高人脸识别的效果和准确率。

公开(公告)号：WO2014040559A1

公开(公告)日：2014-03-20

申请号：PCT/CN2013/083501

申请日：2013-09-13

Applicant: 华为技术有限公司

Inventor： 姜育刚 ,  刘洁 ,  王栋 ,  郑莹斌 ,  薛向阳

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00624 ,  G06K9/00684 ,  G06K9/629

Abstract: 本发明公开了一种场景识别的方法和装置。该方法包括：由训练图像集训练得到多个局部检测器，该多个局部检测器中的一个局部检测器对应一类目标的一个局部区域，该一类目标包括至少两个局部区域；利用该多个局部检测器检测待识别场景，获取该待识别场景的基于目标的局部区域的特征；根据该待识别场景的基于目标的局部区域的特征识别该待识别场景。本发明实施例的场景识别的方法和装置，利用对应目标的局部区域的局部检测器检测待识别场景，获取的待识别场景的基于目标的局部区域的特征可以更完整地表示图像信息，从而能够提高场景识别性能。

公开(公告)号：WO2013089260A1

公开(公告)日：2013-06-20

申请号：PCT/JP2012/082589

申请日：2012-12-10

Applicant: 日本電気株式会社 ,  柴田 剛志 ,  池谷 彰彦 ,  仙田 修司

Inventor： 柴田　剛志 ,  池谷　彰彦 ,  仙田　修司

IPC: G06T1/00 ,  G06T9/40 ,  H04N1/387 ,  H04N1/41

CPC classification number: H04N19/97 ,  G06K9/00275 ,  G06K9/629

Abstract: 　本発明は、辞書のサイズを削減するための処理コストを低減できる画像処理システムを提供する。その画像処理システムは、画素群で構成される画像を特定するパッチの候補である候補パッチと、既保存パッチを取得し、候補パッチ及び既保存パッチ間の類似度を算出し、出力する類似度算出手段と、その類似度が類似度閾値以上の場合に、候補パッチ及び既保存パッチの内のいずれの一方を保存パッチとし他の一方を削除パッチとするかを示す、枝刈情報を出力する保存パッチ選択手段とを備える。

Abstract translation: 提供了能够降低减少字典大小所需的处理成本的图像处理系统。 图像处理系统配备有：候选补丁，其是用于识别由像素组形成的图像的补丁的候选者; 相似度计算意味着获得先前存储的补丁，并且计算并输出候选补丁和先前存储的补丁之间的相似度; 以及存储补丁选择单元，其输出修剪信息，当相似度匹配或超过相似度阈值时，指示候选补丁和先前存储的补丁中的哪一个应当被存储在补丁中，以及是否应该存储补丁 做一个删除补丁。

公开(公告)号：WO2012002047A1

公开(公告)日：2012-01-05

申请号：PCT/JP2011/060980

申请日：2011-05-12

Applicant: NECソフト株式会社 ,  植木 一也

Inventor： 植木　一也

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/60

CPC classification number: G06K9/00362 ,  G06K9/00268 ,  G06K9/629 ,  G06K2009/00322 ,  G06T7/73 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/30201 ,  G06T2207/30232

Abstract: 　顔が正面付近を向いていない場合でも、人物の属性判定が可能であり、かつ、検出精度の高い属性判定方法、属性判定装置、プログラム、記録媒体および属性判定システムを提供する。　本発明の属性判定方法は、判定対象画像を取得する画像取得工程（Ｓ１１）と、前記判定対象画像から頭部領域を検出する頭部領域検出工程（Ｓ２１）と、前記頭部の画像から属性を判定する属性判定工程（Ｓ２２）とを含むことを特徴とする。

Abstract translation: 提供了一种属性确定方法，属性确定装置，程序，记录介质和属性确定系统，即使当面部未被正向定向时，可以通过该属性确定方法，属性确定装置，程序，记录介质和属性确定系统来确定具有高检测精度的人的属性。 属性确定方法的特征在于包括用于获取用于属性确定的图像的图像获取步骤（S11），用于检测用于属性确定的图像中的头部区域的头部区域检测步骤（S21）和属性确定步骤 S22），用于从头部图像确定属性。

公开(公告)号：WO2011100964A2

公开(公告)日：2011-08-25

申请号：PCT/DE2011050005

申请日：2011-02-18

Applicant: ESW GMBH ,  ROESSLER MARIO ,  FIKSEL THOMAS ,  KRAUSE ULF

Inventor： ROESSLER MARIO ,  FIKSEL THOMAS ,  KRAUSE ULF

IPC: G01V8/00

CPC classification number: G01V8/005 ,  G06K9/4623 ,  G06K9/629 ,  G06T5/50 ,  G06T7/136 ,  G06T2207/10048 ,  G06T2207/20016 ,  G06T2207/20221 ,  G06T2207/30112 ,  H04N5/332

Abstract: The invention relates to a method for processing multi-channel image recordings in order to detect hidden objects in a scene, wherein image data from at least two spectrally different camera systems having overlapping fields of vision are subjected to an image data combination. The aim of finding a new possibility for processing multi-channel image recordings for the optoelectronic inspection of persons that achieves an improvement in the detection of hidden objects without the so-called full-body-scanner effect of the millimeter wave scan appearing is achieved according to the invention in that images are recorded as two-dimensional image data in image channels having different frequency ranges, a mask image is produced from the image data of at least one image channel, wherein the image data are differentiated into at least two classes of pixels, the image data of each image channel are transformed into a Gaussian and Laplacian pyramid and the image data of the mask image are transformed into a mask image pyramid adequate therefor, and the image data of the Laplacian pyramids of the individual image channels are combined with the mask image pyramid at pyramid levels that correspond to each other, and then the Laplacian pyramids from corresponding image points of the same pyramid levels are merged into the resulting Laplacian pyramid on the basis of a comparison criterion.

Abstract translation: 本发明涉及一种用于多通道图像记录用于检测场景中的隐藏的对象的处理的方法是由具有的视图的图像数据组合的重叠视场的至少两个光谱上不同的相机系统进行的图像数据。 。画中画通道 - 一种新的方式来处理用于光电子安全检查多通道图像捕获任务发现，检测隐藏的对象的一种改进，而无需所谓发生在外观毫米波扫描的Nacktscanner效果，根据本发明，通过解决 被记录为具有不同频率范围的二维图像数据， - 在一个高斯和拉普拉斯金字塔的每个图像的频道的图像数据，并在掩模图像 - 从至少一个图像的频道的图像数据，掩模图像被形成，其中所述图像数据被划分成至少两类像素， 是足够的，以掩盖图像金字塔变换和 - 各个图像通道与掩模图像金字塔在相互对应的金字塔水平相结合的拉普拉斯金字塔的图像数据，然后对应的图像点的拉普拉斯金字塔等于 他融合基于一个比较标准的产生拉普拉斯金字塔金字塔等级。

公开(公告)号：WO2010071617A1

公开(公告)日：2010-06-24

申请号：PCT/US2008/013720

申请日：2008-12-15

Applicant: THOMSON LICENSING ,  LUO, Ying ,  GUO, Ju ,  ZHANG, Dong-Qing ,  JOSHI, Rajan

Inventor： LUO, Ying ,  GUO, Ju ,  ZHANG, Dong-Qing ,  JOSHI, Rajan

IPC: G06K9/60

CPC classification number: G06K9/629 ,  G06F17/30247 ,  G06F17/30256 ,  G06K9/4652 ,  G06K2209/27

Abstract: A method (300) for performing image processing utilizes mobile platforms to provide functions including processing, retrieving, annotating and/or mining of media information. According to an exemplary embodiment, the method (300) includes extracting first and second features of an image (320); searching a database according to one of the first and second extracted features and producing candidates in the database that match all or part of the one of the first and second extracted features (340); selecting one or more of the candidates according to the other of the first and second extracted features (350); and enabling display of the selected one or more candidates (350).

Abstract translation: 用于执行图像处理的方法（300）利用移动平台来提供包括处理，检索，注释和/或挖掘媒体信息的功能。 根据示例性实施例，所述方法（300）包括提取图像的第一和第二特征（320）; 根据所述第一和第二提取特征之一搜索数据库，并产生数据库中匹配所述第一和第二提取特征（340）中的一个的全部或部分的候选; 根据第一和第二提取特征（350）中的另一个选择候选者中的一个或多个; 并且能够显示所选择的一个或多个候选者（350）。

公开(公告)号：WO2006072637A1

公开(公告)日：2006-07-13

申请号：PCT/EP2006/050110

申请日：2006-01-10

Applicant: THOMSON LICENSING ,  LE MEUR, Olivier ,  THOREAU, Dominique ,  SALMON, Philippe

Inventor： LE MEUR, Olivier ,  THOREAU, Dominique ,  SALMON, Philippe

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06K9/4671 ,  G06K9/4623 ,  G06K9/4652 ,  G06K9/629 ,  G06T7/262

Abstract: The invention concerns a method for creating a saliency map of an image. It comprises the steps of an image comprising the step of hierarchical decomposition of the image into frequential sub-bands, According to the invention, the method comprises the steps of - movement estimation between the current image (I(t)) and a preceding image (I(t-nT)) calculated from the decomposition into frequential sub-bands, estimating a dominant movement for the image and a local movement for each pixel of the current image, - creation of a temporal saliency map obtained from the global and local movement estimation.

Abstract translation: 本发明涉及一种用于创建图像的显着图的方法。 根据本发明，该方法包括以下步骤： - 当前图像（I（t））与前一图像之间的运动估计，其中，所述图像包括将图像分级分解为频率子带的步骤 （I（t-nT）），从分解成频谱子带计算出，估计图像的主要运动和当前图像的每个像素的局部运动， - 创建从全局和局部获得的时间显着图 运动估计。

公开(公告)号：WO2018192023A1

公开(公告)日：2018-10-25

申请号：PCT/CN2017/083766

申请日：2017-05-10

Applicant: 深圳大学

Inventor： 贾森 ,  邓琳 ,  沈琳琳

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6268 ,  G06K9/629

Abstract: 一种高光谱遥感图像分类方法及装置，所述方法包括：获取N个预设Gabor滤波器(S101)；基于所述N个预设Gabor滤波器获取高光谱遥感图像的N个三维Gabor幅值特征与N个三维Gabor相位特征(S102)；利用预设特征融合算法对所述N个三维Gabor幅值特征与所述N个三维Gabor相位特征进行特征融合以确定所述高光谱遥感图像中地物的类别(S103)。所述方法通过融合高光谱遥感图像的三维Gabor幅值特征与三维Gabor相位特征用于确定高光谱遥感图像中的地物类别，从而提高对高光谱遥感图像的地物分类准确度。

公开(公告)号：WO2018152532A1

公开(公告)日：2018-08-23

申请号：PCT/US2018/018827

申请日：2018-02-20

Applicant: ALIBABA GROUP HOLDING LINITED

Inventor： PAN, Pan ,  LIU, Wei ,  LI, Min ,  ZHANG, Yingya ,  HUA, Xiansheng

IPC: G06K9/52 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06T5/00 ,  G06T7/00

CPC classification number: G06K9/6282 ,  G06K9/00664 ,  G06K9/46 ,  G06K9/629 ,  G06K9/6292 ,  G06K9/685 ,  G06K9/70

Abstract: Type prediction method, apparatus and electronic device for recognizing an object in an image are disclosed. The method may include processing an image to be processed using a full image recognition technique to obtain a first type prediction result of an object in the image to be processed; processing a subject area of the image to be processed using a feature recognition technique to obtain a second type prediction result of an object of the subject area; determining whether the first type prediction result matches the second type prediction result; if the first type prediction result matches the second type prediction result, determining a type of the object of the image to be processed to be the first type prediction result or the second type prediction result.

公开(公告)号：WO2018120634A1

公开(公告)日：2018-07-05

申请号：PCT/CN2017/086428

申请日：2017-05-27

Applicant: 深圳前海弘稼科技有限公司

Inventor： 王刚

IPC: G06K9/62

CPC classification number: G06K9/6223 ,  G06K9/6277 ,  G06K9/629

Abstract: 一种病虫害识别方法及装置。其中，一种病虫害识别方法，包括：采集病虫害图像，将病虫害图像转换成RGB图像数据(102)；使用无监督聚类算法对RGB图像数据进行聚类分析，得到病虫害图像分类(104)；对分类后的RGB图像数据进行虫眼统计，确定虫点数量(106)；判断虫点数量是否大于预设虫点数量(108)；当判断结果为是时，发出报警提示(110)。通过该方法，实现了有效识别农业病虫害并及时的提醒相关人员进行病虫害防治，避免由于病虫害导致的农业减产、农产品质量下降、经济损失等问题。